基于大数据及GIS的贵安新区精准扶贫1+N+8云平台设计与分析.docxVIP

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基于大数据及GIS的贵安新区精准扶贫“1+N+8”云平台设计与分析

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曾洁贺书

摘要：本文以贵安新区为例，开发基于大数据及GIS的精准扶贫“1+N+8”云平台，旨在充分利用测绘地理空间信息为扶贫开发部门提供可视化的、实时的、动态的信息查询、展示和智能分析服务，为相关政府部门的决策提供科学的依据。

关键词：精准扶贫；GIS；贵安新区

：P23：A：

Abstract：TakingGuiannewdistrictasanexample，thepaperdesignsthePrecisionForPovertyAlleviation1+N+8PlatformbasedonbigdataandGIS.Focusingonthepurposeofpovertyalleviationanddevelopment，theproposedresearchmakesfulluseofgeospatialinformation，andrealizesvisual，real-timeanddynamicinformationquery，display，andintelligentanalysisservice，whichcouldprovidescientificdecision-makingbasisfortherelevantgovernmentdepartments.

Keywords：precisionforpovertyalleviation；GIS；Guiannewdistrict

0引言

扶贫开发工作已进入“重点发力、攻坚拔寨”的冲刺期，而且成为今年两会热议论题。大家普遍关注的是家底不明、对象不清、效果不佳等问题，而测绘空间地理信息资源和大数据技术有机结合，在脱贫攻坚挂图作战中大有可为。

1项目概述

平台的主体设计思路是“1+N+8”的理念。具体来说，“1”指的是1个空间地理信息大数据平台。“N”指的是N个分析模块，包括教育、易地搬迁、农旅综合体等各类专题。“8”指的是8个精准，即：一是对象识别要精准；二是措施到户要精准；三是项目安排要精准；四是资金管理要精准；五是退出机制要精准；六是干部选派要精准；七是考核评价要精准；八是督促检查要精准。

2需求分析

贵安新区是全国13个国家级新区之一，属于黔中经济区核心地带，地势相对平坦，人文生态环境良好，作为西部地区重要的经济增长极、内陆开放型经济新高地和生态文明示范区，具备脱贫致富奔小康的条件和实力。新区直管区直辖4个乡镇，117个行政村，其中贫困乡镇1个，贫困村17个，贫困户2131户，贫困人口6287人，量化后仅为总人口的4.34%。占比相对较低，但对于建设发展阶段的贵安新区来说，扶贫开发工作任务依然艰巨。通过上述调研和分析，结合与贵安新区农林水务局多次洽谈与探讨的成果，以下是贵安新区精准扶贫“1+N+8”云平台建设项目的具体需求。

2.1“1”个空间地理信息大数据平台

空间地理信息大数据平台主要是实现新区整体、乡镇、村、户四级的位置定位与详细信息查询，定位到全区时能够展示直管区内贫困人口占比、致贫原因、人均收入变化、贫困户数变化情况的分析统计图表。到乡镇一级能够实现每个乡镇的贫困人口占比、致贫原因、人均收入变化、贫困户数变化情况的分析统计图表展示。到村一级，能够实现17个贫困村贫困人口占比、本村概况、本村急需帮扶内容以及本村帮扶计划等信息查询。能够查看到直管区内贫困户的分布情况，能对每一户贫困户查询详细信息。同时还能查看到新区内交通设施的建设分布情况，底图能实现从电子地图到高清影像两者的切换。

2.2“N”个分析模块

“N”个分析模块中，第一期的建设需求主要包括3个分析模块，分别是：教育扶贫、易地搬迁扶贫、农旅综合体建设。在此，针对这3个模块的功能实现可作如下评述阐析：

1）教育扶贫分析模块需要实现的功能重点包括：

①精准识别。将因学致贫的贫困户识别出来，将因学致贫的分布情况显示在底图上。

②资金、项目精准。对每个贫困村开展雨露计划。而且，要妥善统计助学活动的情况和资金投入情况，准确分析出各乡镇、各村在教育投入方面的力度情况。

③预测功能。预测下一年度可能因学致贫的贫困户，经资料收集和研究分析，采用统一标准，若贫困户每年教育费用超过家庭年收入的60%，即可认为该贫困户存在因学致贫的可能。

2）易地搬迁扶贫分析模块需要实现的功能重点包括：易地搬迁现状展示，即将各搬迁点、安置点的位置信息设计处理并确定，再以不同符号在地图中展示出来，而以箭头的形式将迁移方向标注出来，同时将采集的搬迁点和安置点的全景照片