基于大数据分析的营销稽查防窃电分析预警应用.docxVIP

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基于大数据分析的营销稽查防窃电分析预警应用

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摘要：电力的出现带动了人类生产力的发展，让人类生活发生了翻天覆地的变化。电力已经成为人们生活和生产中不可或缺的一部分，随着电力输送的逐渐增加，其自身的压力也在不断地增长，与此同时，在电力输送过程中，各种问题也在不断地显现，比如说电力的过度浪费、偷电行为等，严重地影响了我国电力企业的发展。基于此，我国应制定合理的解决措施来减少上述现象发生的概率，为我国电力输送的正常运行提供帮助。

关键词：大数据；营销稽查防窃电；应用

引言

随着社会的快速发展以及个人生活水平的提高，无论是企业还是个人，电能已经是支撑人民生活的重要手段。然而在激烈的社会竞争中有一些企业或者个人为了节省开支，将脑筋动到了如何窃电上，给整个的社会秩序造成了极大的影响。随着窃电手段的不断提升，更具先进性、隐蔽性。电力企业如何解决好这个问题，查处责任事故、差错、窃电，监督国家供电政策的进行，是一项既有现实意义，同时又具挑战性的工作。

1营销稽查与反窃电现状

近年来，随着市场经济的快速推进和科学技术的日新月异，窃电现象屡禁不绝，窃电范围广、人员多、数量大，并呈现职业化、智能化蔓延趋势，高科技含量的窃电方式越来越多，窃电手段十分隐蔽；同时，用电地点分散，地形非常复杂，安装摄像等监视装置难，窃电户的防范能力极强，传统的人工化用电检查方法远远不能满足现代化的反窃电和可持续发展的要求，给正常的供用电秩序带来恶劣影响，也使供电企业蒙受巨大的经济损失。目前，已经建设的反窃电管理应用系统在一定程度上实现了反窃电工作的管理，但还需要在如下三方面进行改进。①窃电嫌疑定位准确性有待提高，改变反窃电“现场蹲守”传统工作模式，向主动式、智能化方向发展。②新型窃电方式的适应能力有待提升，需要在当前的系统中不断融合营销客户的用电数据和线路数据，改变“丰富的数据，贫乏的应用”现实状况。③系统需要有特定客户属性的分析数据为支撑，提高用户用电数据分析应用，确保整体窃电现象的提前预测机制，保证整体系统具备智能自主优化升级能力。只有不断提升系统的分析准确度和自主升级能力，才能保持系统的生命力，因此，对现有反窃电系统的升级改造势在必行。

2营销稽查防窃电分析预警应用

2.1构建反窃电智能监测平台

运用大数据分析技术，提取典型窃电行为特征量，构建多维度反窃电诊断模型，实现窃电智能分析预警，沉淀构建窃电案例库。通过各类渠道，收集窃电案件客户电量、线损、欠费信息等用电信息。通过反向分析，总结归纳出典型窃电案例的数据特征库，建立异常预测的数学分析模型，对查实窃电用户分析相关窃电特征，对计算模型进行训练，实现模型的完善提升。

2.2建立完整的用户档案资料，确保安全用电

通过对客户信息的数据信息分析，及时了解用户的用电量，对用户的设备进行管理，特别是用户的某些会对电网供电质量造成类似冲击负荷、非线性负荷等情况。鉴于这种情况，供电企业应该提出有效的改进措施，确保企业和用户的用电安全。随着阶梯电价的实施，对稽查系统中的居民用电量进行数据分析，建立居民用户档案，并对用户进行安全用电宣传，知道用户安全用电，防止发生过负荷现象。

2.3有效提升营销稽查管理的水平

通过对营销稽查监控系统的合理应用，可以对营销中的各个流程进行详细的监督和管理工作，从而提升电力企业营销管理的整体水平。同时，在监控过程中，一旦发现营销流程中存在错误内容，会及时地将其上报给管理部门和技术部门，促使相关部门及时地了解问题的情况，掌握影响的范围，制定合理的解决方案，以免带来更大的损失。另外，此系统在将问题上报给技术部门的时候，还会对产生的问题进行分析、分类、整理和汇总工作，帮助技术人员合理地解决问题，提升整个工作的效率，促进电力企业营销管理工作的发展。

2.4持续完善反窃电辅助功能

对违窃客户进行标签设定，纳入用电客户标签体系统一管理；积极建设用电客户行为属性管理系统，获取客户服务渠道、营业厅业务办理渠道的各类营销业务数据、客户分类数据、客户行为数据，有针对性的对辖区范围内的供电客户进行用电行为、业务喜好行为进行分类管控，有效提升整体用电安全和用电消耗的管控和电力电费收入核算的基础数据支撑对接政府的信用体系平台，建立常态失信信息报送工作机制，及时将违窃处理案件责任人的信用评价信息进行提报，营造诚信用电的社会环境，维护公司经济利益；建立典型违窃稽查案例样板功能，加强反窃电技术内部交流，做到有的放矢，促进专业水平总体提升。

2.5加强现场计量装置检查，保障供电企业的效益

展开对营销稽查系统中用电异常用户的数据进行分析，并对异常用户的计量装置进行检查，观察用户计量装置的准确度是否符合计量规程，还有电能表是否存在失压运行情况。随着一户一表