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基于多时相FY
3A/MERSI的新疆地区植被指数提取及变化分析
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李聪张旭石玉
摘要近年来,我国遥感卫星技术发展迅速,新一代极轨气象卫星风云三号(FY3)上携带的分辨率光谱成像仪(MERSI)已获取大量对地观测资料,在大尺度遥感监测等方面显示出较高的实用价值。为了实现自动批量处理FY-3A/MERSI影像数据,提取新疆范围植被指数特征,为今后新疆植被类型制图方法研究做准备,对MERSI数据经过预处理、投影变换等处理,提取植被指数特征数据,按旬生成最大植被指数时间序列影像;并对生成的归一化植被指数(NDVI)结果进行分析,其结果可为今后按MERSINDVI时间序列影像进行新疆植被类型分布研究、监测植被长势的应用等后续工作做准备。
关键词FY-3A/MERSI;NDVI;提取;分析
S73A1007-5739(2016)08-0199-02
AbstractInrecentyears,Chinasdevelopmentofsatelliteremotesensingtechnologyrapidly,anewgenerationofPolarOrbitingMeteorologicalSatelliteFY-3carryingresolutionspectralimager(MERSI)hasacquiredalotofobservationdata,showsahighpracticalvalueinthelargescaleremotesensingmonitoring.InordertorealizetheautomaticbatchprocessingofdomesticFY-3A/MERSIimagedata,extractingvegetationindexinXinjiangrange,inpreparationforthestudyofXinjiangvegetationmappingmethodinthefuture,theMERSIdataafterpreprocessing,projectiontransformprocessing,extractionofvegetationindexdata,generatedbytendaysmaximumvegetationindextimeseriesimage;automaticbatchprocessingofXinjiangtherangeofMERSIdatausingtheIDLprogramminglanguage,thevegetationindexdatageneratedbytendaystimeseriesof250mspatialresolutionalgorithm;andthenormalizeddifferencevegetationindex(NDVI)wereanalyzed,andtheresultscouldbetoprepareforthefutureaccordingtotheMERSINDVItimeseriesimagesofXinjiangvegetationresearch,monitoringvegetationgrowthapplicationsubsequentwork.
KeywordsFY-3A/MERSI;NDVI;extraction;analysis
作為陆地生态系统和景观的重要组成部分,植被也是科研的重要对象之一[1]。植被指数(vegetationindex)是对地表植被活动的简单有效度量,可反映植被的变化信息,同时也可作为植被生物物理学参数的“中间变量”[2]。植被指数的计算可通过将2个或多个对植被敏感的光谱观测通道进行组合,其中林业领域常将时间序列植被指数用于林业灾害预警、灾后评估等实践活动[3]。
风云三号(FY-3)气象卫星是中国第2代极轨气象卫星,其中,FY-3A卫星、FY-3B卫星分别为上午星、下午星,两者分别于2008年5月27日、2010年11月5日发射成功[4-5],标称轨道回归周期为6d。
风云三号气象卫星搭载了分辨率光谱成像仪(MERSI),其250m分辨率的通道数为5个,光谱信息更为丰富,是目前国际上最有效的监测地球环境动态变化的空间遥感仪器[6]。MERSI可以实现连续监测,且风云系列卫星仍在持续发射中,
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