2B电商核心问题以及算法建模.pptx

阿里2B电商核心问题以及算法建模技术创新变革未来

电商核心问题人货场场货人算法构建三位一体营销体系问题定义：如何挖掘人的诉求？如何表达场的心智？如何圈选符合心智的商品？如何构建人货场的精准匹配机制？

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算法建模——人的表征表征：非明文标签，基于深度模型的EmbeddingVector。问题：基于全局行为Item网络的EmbeddingVector缺乏精细的个性化刻画能力。DeepWalkNode2VectorU2II2IU2U

Opt1：上下文相关的EmbeddingVector（个性化）。算法建模——人的表征nxFCnxFCDSSMnxFCnxFCnxFCMergeNN-PartOfflinePredictionIVecNNModelTrainingUVecNN-PartOnlineServerUser+QueryOnlineInputQVecMergeSEScoring

算法建模——人的表征Opt2：上下文相关+兴趣点演进的EmbeddingVector。nxFCnxFCnxFCMergeRNNAttentionDIN（DeepInterestNetwork）DIEN（DeepInterestEvolutionNetwork）FeatureEngineeringLossFunctionAuxiliaryLoss

算法建模——货的画像价格品质时效低价段高价段厂货尖货品牌爆品尾货画像：产品、运营、商家可感知的明文标签，可理解、可运营、可执行。新品趋势品品类规划价格机制：维护健康的价格区间，挖掘价格和转化的关系，建模价格竞争力。销量预估：预估销量趋势，结合运营知识，定义生命周期。

算法建模——货的画像价格机制单品历史比价平台同款比价下游同款比价价格雷达价格合理性折扣真实性转化竞争力RELU特征工程可解释性：单调趋势

算法建模——货的画像GBDT/DNN销量预估历史规则圈选召回/准确57%算法预估圈选召回/准确90%

算法建模——场的图谱心智选品营销文案场场场场场场场场图谱：关系链接，具备心智表达能力和推理能力。Clustering智能文案Scene2Scene

算法建模——场的图谱心智选品：基于场景心智，构建差异性的Clustering选品算法体系User有哪些信誉好的足球投注网站Query行为特征身份属性知识图谱场景抽象实体关联属性附庸商品挂载场景卡片榜单：趋势力清单：价格力主题：身份组货锦囊：意图挖掘

算法建模——场的图谱营销文案：满足不同业务场景对心智风格和文案长度的强诉求。（WWW2019）

长度控制在输入端添加位置的embedding信息算法建模——场的图谱营销文案：Case展示风格控制输入端添加风格词的embedding和NER信息风格词和输入词语共享embedding信息场景：榜单Case展示

15算法建模基础信息挖掘人的表征货的画像场的图谱市场牵引机制流量中控召回排序组货推荐实时数据服务平台

算法建模——流量中控历史数据分析建模目标多场景分配算法调控中枢目标设置预估检验单场景目标调控日志处理实时流式数据历史批量数据算法基础组件相关性召回转化率建模个性化建模05000分时流量计划与分时流量调控计划流量 实际100000246810121416182022↑ → ↓大促会场分流个性化会场效能有哪些信誉好的足球投注网站推荐机制商家成长扶持OrganicP4P营销权益分发消息红包优惠券

算法建模——流量中控OrganicP4P：平衡广告营收和买家体验，最大化平台价值。

算法建模——流量中控分组背包MCKPM用户（M组）N种额度权益（N物品）P权益敏感概率W权益额度/权益预算我的328领券财神牛发券红包雨下券权益分发：用户权益敏感度预估+权益金额决策分配（不同的用户分发不同额度的权益，最大化业务目标）

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