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《基于批次划分的数据流中加权序列模式挖掘算法研究》篇一
一、引言
随着大数据时代的到来,数据流处理技术逐渐成为研究热点。在数据流中挖掘序列模式,特别是加权序列模式,对于许多领域如金融分析、生物信息学和网络安全等具有重要意义。然而,由于数据流的实时性、无限性和快速变化等特点,传统的序列模式挖掘算法难以直接应用于数据流环境。因此,研究适用于数据流中加权序列模式的挖掘算法具有重要意义。本文提出了一种基于批次划分的数据流中加权序列模式挖掘算法,旨在解决上述问题。
二、相关研究
在数据流中挖掘序列模式是一个具有挑战性的任务。目前,已有许多研究致力于此领域,其中一些算法采用了滑动窗口技术来处理数据流。然而
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