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基于Docker的列车故障诊断系统研究
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刘琦
摘?要：随着工业互联网技术的不断发展，列车故障诊断系统也逐步变得系统化、复杂化。为了解决传统故障诊断系统模型更新难、系统响应频度大等问题，有效提升系统的性能，本文提出一种基于Docker容器技术的软件系统部署架构。通过分析容器技术的优势，设计新型分布式故障诊断架构模型，并通过实际项目验证了架构的可行性。整体采用Docker容器技术实现传统系统架构的重构优化，提供更加模块化、耦合性高的解决方案，从而实现故障诊断系统的统一管理。
关键词：Docker?故障诊断系统?容器化?列车
：TP277??????????????：A????????：1674-098X（2020）09（a）-0053-03
Abstract：WiththecontinuousdevelopmentofindustrialInternettechnology，thetrainfaultdiagnosissystemhasgraduallybecomesystematicandcomplicated.Inordertosolvetheproblemsoftraditionalfaultdiagnosissystem，suchasthedifficultmodelupdatingandlargesystemresponsefrequency，andeffectivelyimprovetheperformanceofthesystem，asoftwaresystemdeploymentarchitecturebasedondockercontainertechnologyisproposed.Thispaperanalyzestheadvantagesofcontainertechnology，designsanewdistributedfaultdiagnosisarchitecturemodel，andverifiesthefeasibilityofthisarchitecturewiththedevelopmentofpracticalprojects.Thewholesystemadoptsdockercontainertechnologytorealizethereconstructionandoptimizationoftraditionalsystemarchitecture，andprovidesamoremodularandhighlycoupledsolution，soastorealizetheunifiedmanagementoffaultdiagnosissystem.
KeyWords：Docker;Faultdiagnosissystem;Containerization;Train
随着列车运营规模的不断扩充与现代化系统应用技术的快速发展，故障诊断系统也由简易信号灯提示逐步向大型网页系统转变。传统故障诊断系统一般采用整体部署方式实现，对后期系统扩展及服务器整体维护而言增加了许多难度。
Docker容器化技术发展进一步打破了传统的计算与应用资源的物理界限[1]，以集装箱式应用部署有效实现资源独立与隔离，信息资源的网络空间动态迁移对持续集成系统的开发应用与维护都提供了更多的便捷。
本文将从Docker特性介绍起，进而应用Docker分布式容器技术搭建故障诊断系统，根据信息化系统、数据资源整理、算法应用的不同功能实现系统的容器化构造，有效解决传统故障诊断系统存在的开发与分布紧密结合、软件部署安装配置繁杂的缺陷。
1?Docker技术分析
1.1Docker管理优势
Docker作为一种标准化单元的新兴虚拟化应用，在系统的开发、装运和部署方面相较于传统方式均具有明显优势，主要体现如下。
（1）便捷式更新迭代。
传统的系统环境严重依赖于物理机器资源，其中某个模块变更可能直接对整个系统的迭代应用造成影响。Docker以镜像方式实现系統的模块化集成，使得整个系统的构建部署效率得以有效提升[2]，从而进一步增强了DevOps持续集成交付能力[3]。
（2）优化资源与时间。
相较于传统虚拟机技术而言，Docker无需完整操作系统运行所需额外开销，其容器应用直接运行于宿主内核，因此内存损耗、系统响应时效等均优于传统虚拟机技术，具备更高的项目应用优势[4]。
1.2Dock
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