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大数据背景下企业财务管理高质量发展探讨

大数据时代带来了企业财务管理的革命性变化，借助大数据技术和工具，企业可以准确地获取和分析海量的财务数据，为决策提供更有力的支持。企业要制定相应的策略和措施，与时俱进，革新落后的观念和财务管理模式，以实现财务管理的高质量发展。

一、大数据时代企业财务管理的趋势

（一）收集和使用多种结构的数据，拓宽数据来源

在大数据时代，企业财务管理趋向于收集和使用多种结构的数据，不仅限于传统的财务数据，如财务报表和交易记录等，企业还可以利用其他数据来源，如供应链数据、客户数据、市场数据等。多样化的数据源可以为财务管理提供更全面的信息，帮助企业更好地理解和预测市场趋势，优化财务决策和资源配置。

（二）财务管理中关注非结构化数据的应用价值

企业财务管理在大数据背景下，越来越关注非结构化数据的应用价值，非结构化数据包括社交媒体数据、文字、图像、音频等形式的数据，其特点是数据量大、类型多样、难以直接处理和分析。通过分析社交媒体数据、消费者评论、新闻报道等非结构化数据，企业可以了解消费者对产品和品牌的评价、竞争对手的市场表现等信息，借助此类信息，为企业制定市场策略、调整产品定价、改进产品设计等提供重要参考。非结构化数据可以帮助企业了解消费者对品牌的态度和看法，评估品牌声誉的变化和趋势，对社交媒体数据、在线评论进行分析，协助企业及时发现和回应消费者对品牌的关注和问题，维护品牌形象和声誉。同时非结构化数据的应用具有风险管理和预警功能，分析社交媒体数据、新闻报道等非结构化数据，企业可以及时发现市场变化、行业趋势、竞争风险等因素，及时调整经营策略、降低风险和提前预警。

（三）财务管理应满足会计信息使用者的个性化需求

随着大数据时代的到来，会计信息使用者对财务数据的需求个性化特色增加，企业财务管理需要根据不同利益相关者的需求，提供个性化的财务信息和报告，为投资者提供更详细的财务分析和预测，向管理层提供实时的业绩指标和决策支持，为监管机构提供符合规范要求的财务报告，以及结合员工和供应商需求，为其提供与其相关的财务信息[1]。

二、大数据背景下企业财务管理高质量发展策略

（一）建立完善的财务管理和监督体系

在建立完善的财务管理和监督体系方面，企业要充分利用大数据技术进行资产管理、资金监督、风险评估和内部控制，提高财务管理的精细化水平，实现企业财务的高质量发展。建立资产管理制度和程序，明确资产的登记、存储、使用和处置流程，确保资产的完整性和准确性，借助大数据技术实时监控资产的位置和状态，对资产进行追踪和管理。加强对资金使用情况的检查和监督，落实企业财务管理任务，对企业的资金流动进行实时监控和分析，以保证资金的合理使用和防止滥用，在具体的实践中，应建立大数据监控系统，基于大数据技术，实时监测和分析资金流动，该系统可以对企业的资金流入和流出情况进行监控，并对异常情况进行预警和处理。建立预算管理制度，对各项支出进行控制和审批，制度应该包括预算编制、预算执行、预算监督等方面的内容，依托制度保障，确保各项支出在预算范围内，并防止资源的浪费和不必要的开支。

企业需要加强审核和审批流程，对各项支出进行审批和监督，保障审批流程明确、规范，审批人员应该具备相应的资质和职责，提高审批程序的公正性。制定资金使用规定，企业需要明确资金使用范围、资金使用标准、资金使用程序，经过审批和公示后执行，保障资金的使用和管理规范性。建立监督机制，对资金使用情况进行监督和检查，从内部审计、外部审计、风险评估等方面，强化资金使用的合法性和合规性。管理人员要引入数据分析和风险管理工具，动态监测企业的财务风险，加强全面评估，在分析大数据中识别潜在的财务风险因素，并采取相应的措施进行风险防控和应对。加强内部控制和审计机制的建设，建立完善的审计制度，对财务管理过程进行监督和审计。利用大数据技术全面和深入地分析财务数据，发现异常情况和潜在问题，采取纠正措施，确保财务信息的准确性[2]。

（二）转变财务管理的理念，建立信息处理中心

为适应大数据背景下的市场环境变化，满足企业经营活动需要，企业财务管理需要转变理念，引进大数据技术，建立信息处理中心，以实现高质量发展的目标，对大数据技术加强运用，包括数据挖掘、数据分析、人工智能等技术，从中获取全面、准确的财务数据和市场数据，为财务管理和决策提供支持。企业需要建立信息处理中心，集中处理和分析大量的财务数据和市场数据，采用云计算、大数据平台等技术，快速处理和分析数据。在分析市场环境变化和业务数据的基础之上，企业可以及时调整财务策略，优化资源配置，提高企业的竞争力和适应市场的能力，根据市场需求和业务发展情况，调整产品结构，制定销售策略，加强供应链管理。

引进大数据技术和建立信息处理中心，企业可以实现财务数据的自动化采集、分析和处理，提高财务管