大数据时代企业人力资源绩效管理创新探究.docx

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大数据时代企业人力资源绩效管理创新探究

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周艳玲

【摘要】现如今大数据技术在许多行业领域得到了广泛的应用，为人们的生活工作带来了极大的便利。在企业新能源企业领域，大数据的发展则推动了企业人力资源管理的变革。本文将就大数据时代下企业人力资源管理模式变革的必要性、遇到的问题以及具体策略进行深入的探讨研究，希望可以为我国广大企业提供一定的参考借鉴。

【关键词】大数据时代企业人力资源管理模式变革

在企业管理领域，传统的企业人力资源管理模式已经无法适应管理改革的要求，因此有必要对企业管理模式进行创新改革。在大数据时代下，针对企业人力资源管理的改革必须和大数据的特性有机结合起来，如此才能保障改革方案的科学性、合理性。

一、大数据的应用理念研究

大数据的内涵十分广泛，包含了数据发现、收集、挖掘以及应用等内容，其在规模、复杂程度等方面都远超传统数据，因此所需的处理技术也更加先进。以数据结构形态为依据，可以将大数据分为结构化数据、半结构化数据以及非结构化数据三种类型。以数据应用类型为标准，可以将其分为海量交易数据、海量交互数据以及海量处理数据三种类型。

二、大数据时代企业人力资源绩效管理创新方法探究

（一）企业人力资源管理时效性的提升

大数据预警性的充分发挥将使企业人力资源管理的及时性得到极大的加强，通过一定的标准设置以及数据异常监测，迅速有效的采取措施，解决人力资源管理中存在的问题。在这种模式下，关键点在于预先设置一个临界点或是基准点，据此判断实际情况是否处于可接受的范围内，这样一旦发现不利征兆，即可采取措施进行处理。

（二）企业人力资源管理的前瞻性得到增强

相较于预警，预测不需要预先设置容忍度和基准点，它是通过多方面信息的综合分析，预测事物的发展趋势和可能性。以大数据为依托进行企业人力资源管理分析可以帮助企业对管理需求进行科学全面的分析掌握，结合企业管理的实际情况做出正确合理的企业决策，这是企业人力资源管理前瞻性的具体体现。针对企业人力资源管理中遇到的问题，可以通过大数据进行诊断和探索，据此做出正确的决策。

（三）企业人力资源管理的个性化发展

个性化体现的是一种对企业管理和人力资源管理的精准化追求。在过去，由于数据处理技术还不成熟，个性化企业人力资源管理无法真正实现。而在大数据时代，众多先进的数据处理技术则使其成为了可能。在大数据的支持下在思政企业人力资源管理中，可以利用大数据技术对员工特定时期的思想动态进行比对分析，进而有针对性的采取个性化企业和人力资源管理措施。相较于传统的单方面灌输企业，基于大数据的思政企业人力资源管理更加人性化，更具针对性，不容易使员工产生反感心理。

（四）企业人力资源管理的整合性得到加强

企业人力资源管理的中心是员工，“整合性”即是以员工为中心对服务进行整合，性成以信息技术为平台的综合服务。互联网的开放性实现了大数据的共享，这为整合性服务的实现创造了条件。例如，在企业资源方面，通过慕课这一形式可以实现资源的共享和人力资源管理。企业人力资源管理大数据一直保持着极快的更新和丰富速度，企业人力资源管理必须根据不断丰富和变化信息对人力资源管理策略进行适时调整，如此才能保障企业人力资源管理的效果。基于大数据企业人力资源管理模式的运行是以大量企业人力资源管理工作者为支撑，因此企业人力资源管理工作者的思维观念和大数据素质直接影响着人力資源管理模式变革能否成功。因此，广大企业必须从企业人力资源管理工作者人手，通过宣传培训使其对大数据具备正确的了解认知，充分发挥其在企业人力资源管理模式变革中的积极作用。同时，对于部分思想观念思维老旧的工作人员，要及时帮助其扭转思维，及时适应大数据技术的应用。另一方面，企业人力资源管理模式变革还对企业人力资源管理工作者的大数据人力资源管理素养提出了更高的要求，如大数据意识、数据采集、分析及处理能力。只有具备上述素质，在企业人力资源管理工作开展的过程中，人力资源管理工作者才能主动进行数据的采集、挖掘和利用，是大数据的效用得到最大程度的发挥。

三、大数据时代企业人力资源绩效管理创新问题探究

（一）大数据时代企业人力资源管理模式变革的必要性

在大数据时代下，企业人力资源管理模式变革是其持续发展的必然要求，具体体现在以下两个方面：其一，随着时代发展，社会对优质人才的需求量越来越大，企业是人才培养的主要渠道，因此只有对企业人力资源管理模式进行变革，才能更好的适应时代的发展。大数据为优质人才培养提供了一条新的道路，广大企业应该积极引入大数据，构建大数据应用平台，为新时期企业人力资源管理活动提供更加科学的依据，同时实现个性化人力资源管理。其二，企业人力资源管理模式变革是企业持续发展的需要。对于一所企业而言，良好的管理质量是其立足之本，管理人力资源管理水平很大程度上决定了其管理质量。在引入