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大数据背景下的国有企业审计初探

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周凌云

【摘?要】伴随着大数据技术的不断应用和国有企业审计全覆盖要求的提出，传统的审计方式已不能满足新时期的要求。论文对大数据背景下国有企业审计面临的挑战进行简要分析，以A集团公司审计为例进行了大数据审计初探，并在此基础上提出了解决对策。

【Abstract】Withthecontinuousapplicationofbigdatatechnologyandtherequirementoffullauditcoverageofstate-ownedenterprisesputforward，thetraditionalauditmodecannotmeettherequirementsofthenewera.Thispaperbrieflyanalyzesthechallengesfacedbytheauditofstate-ownedenterprisesunderthebackgroundofbigdata，andtakestheauditofAgroupcompanyasanexampletoconductapreliminarystudyofbigdataaudit，andonthisbasisputsforwardcountermeasures.

【关键词】大数据;国有企业;审计

【Keywords】bigdata;state-ownedenterprises;audit

F239???????????????【文献标志码】A?????????????????1673-1069（2020）01-0080-02

1引言

企业审计是国家审计的重要组成部分，伴随着市场经济不断发展、国有企业的改制和重组，以及大数据时代下审计数据量呈几何式增长的现状，传统的翻账本审计已不能完全满足现有的工作要求。因此，新时代如何落实中央审计委员会对审计工作的部署，适应审计全覆盖的要求，向信息化要资源、向大数据要效率，探索大数据背景下如何进行国有企业审计已成为审计机关迫在眉睫的任务[1]。

2大数据背景下国有企业审计面临的挑战

2.1审计理念落后

第一，传统的审计理念认为“审计就是翻账本儿”，按照传统的账套审计方式，审计理念未能从事后审计向事中审计转变，缺乏全局意识，面对现代企业庞大的财务业务数据无法入手，导致审计效率低下，审计发现问题高度不够。第二，传统的审计理念认为“审计是业务部门的事儿”，大数据环境下需要计算机部门与业务部门协调配合，共同作战，但部分审计机关的计算机部门仅为技术支持，并不了解审计工作，审计部门之间缺乏沟通，严重影响了审计效率和效果。

2.2数据获取途径不畅

大数据具有“大量”和“多样”的特性，由于缺乏具体的法律规范，尚未建立数据定期采集和报送机制，更多依赖被审计单位的配合，部分单位存在对审计组采集数据的口径理解不到位，或者提供数据不及时甚至故意拖延等影响数据采集数据分析的情况。外部公共数据也未实现全国联网接入，当前的数据往往地域与地域隔离、系统与系统隔离，碎片化问题严重。

2.3技术和硬件设施不足

第一，现有技术不能满足大数据审计的需求。国有企业财务业务电子数据庞大，没有统一的数据格式，数据采集整理困难。同時，国有企业审计和其他审计相比，具有疑点分散、不确定性强的特点，数据分析没有统一的标准。在目前的企业审计中，对数据分析是建立在电子表格等结构化的模式基础之上的，对于文档、图片、声音、影响等半结构化数据，无法靠电脑进行数据分析。第二，审计硬件设施落后。大数据审计体现在数据采集、存储、处理、分析等各个环节，且具有数据量大、变化快、结构复杂等特征，使用大数据的硬件设备要求高，但审计机关受办公环境和经费所限，审计硬件设施落后。

2.4计算机专业人员匮乏

随着大数据审计的迅猛发展，计算机审计在提高审计效率和审计质量方面发挥着越来越重要的作用，同时，也对广大审计人员在知识技能方面提出了更高的要求。部分审计人员对传统审计方法轻车熟路，但对大数据审计技术的掌握与实际工作中的应用需求还存在不小的差距，而且所学专业大多数是会计、审计以及非对口专业，计算机专业人员很少，现有的专业审计人才完全不能满足大数据审计工作的需要。

3大数据背景下的国有企业审计初探——以A集团公司财务收支审计为例

2014年，某审计组对A集团公司2013年度财务收支情况进行了审计。A集团公司系省国有资产监督管理委员会出资的国有独资公司。注册资本200亿元，拥有直属子分公