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第3节成对数据的统计分析
课标解读1.了解样本相关系数的统计含义,了解样本相关系数与标准化数据向量夹角的关系.会通过相关系数比较成对数据的相关性.2.了解一元线性回归的含义,了解方程参数的统计意义,了解最小二乘原理,掌握一元线性回归方程参数的最小二乘估计方法.3.针对实际问题,会用一元线性回归方程进行预测.4.理解2×2列联表的统计意义,了解2×2列联表独立性检验及其应用.
1强基础固本增分2研考点精准突破目录索引
1强基础固本增分
知识梳理1.正相关、负相关从整体上看,当一个变量的值增加时,另一个变量的相应值也呈现增加的趋势,我们就称这两个变量正相关;如果当一个变量的值增加时,另一个变量的相应值呈现减小的趋势,则称这两个变量负相关.微点拨由散点图判断两个变量正相关、负相关的方法:当散点图中的点散布在平面直角坐标系中从左下角到右上角的区域时,两个变量正相关;当散点图中的点散布在平面直角坐标系中从左上角到右下角的区域时,两个变量负相关.
2.(线性)相关系数一般地,设随机变量X,Y的n组观测值分别为(x1,y1),(x2,y2),…,(xn,yn),记称r为随机变量X和Y的样本(线性)相关系数.
(1)当r0时,称两个随机变量;当r0时,称两个随机变量;当r=0时,此时称两个随机变量线性不相关.?(2)|r|值越接近1,随机变量之间的线性相关性;|r|值越接近0,成对样本数据的线性相关性越弱.?正相关负相关越强
微点拨线性回归方程不一定都有实际意义.回归分析是对具有相关关系的两个变量进行统计分析的方法,只有在散点图大致呈线性时,求出的线性回归方程才有实际意义.
4.列联表与独立性检验(1)2×2列联表AB总计B1B2A1aba+bA2cdc+d总计a+cb+dn=a+b+c+d
(2)独立性检验利用χ2的取值推断分类变量A和B是否独立的方法称为独立性检验.在统计中,用以下结果对变量的独立性进行判断.①当χ2≤时,没有充分的证据判断变量A,B有关联,可以认为变量A,B是没有关联的;?②当χ2时,有90%的把握判断变量A,B有关联;?③当χ2时,有95%的把握判断变量A,B有关联;?④当χ2时,有99%的把握判断变量A,B有关联.?2.7062.7063.8416.635
自主诊断√×√×题组一基础自测1.思考辨析(判断下列结论是否正确,正确的画“√”,错误的画“×”).(1)相关关系是一种非确定性关系.()(3)相关系数的绝对值越接近1,样本数据的线性相关性越强.()(4)若分类变量X,Y关系越密切,则由观测数据计算得到的χ2的观测值越小.()
2.咽拭子检测是一种医学检测方法,用医用棉签从人体的咽部蘸取少量分泌物进行检测,可以了解患者病情、口腔黏膜和咽部感染情况.某地区医院的医务人员统计了该院近五天的棉签使用情况,具体数据如下表所示:t(单位:天)第1天第2天第3天第4天第5天y(单位:袋)152436445686
3.某儿童医院用甲、乙两种疗法治疗小儿消化不良.采用有放回简单随机抽样的方法对治疗情况进行检查,得到了如下数据:抽到接受甲种疗法的患儿67名,其中未治愈15名,治愈52名;抽到接受乙种疗法的患儿69名,其中未治愈6名,治愈63名.试问:甲、乙两种疗法的效果是否有差异?
解将所给数据进行整理,得到两种疗法治疗数据的列联表,如下.疗法疗效总计未治愈治愈甲155267乙66369总据列联表中的数据,经计算得到χ2=4.8813.841.所以有95%的把握认为两种疗法的效果有差异.
题组二连线高考4.(2021·全国甲,理17改编)甲、乙两台机床生产同种产品,产品按质量分为一级品和二级品,为了比较两台机床产品的质量,分别用两台机床各生产了200件产品,产品的质量情况统计如下表:机床产品质量总计一级品二级品甲机机计270130400(1)甲机床、乙机床生产的产品中一级品的频率分别是多少?(2)试问:甲机床的产品质量与乙机床的产品质量是否有差异?
P(χ2k)0.100.050.01k2.7063.8416.635
(2)由题意可所以有99%的把握认为甲机床的产品质量与乙机床的产品质量有差异.
2研考点精准突破
考点一成对数据的相关性例1(1)调查某种群花萼长度和花瓣长度,所得数据如图所示,其中样本相关系数r=0.8245,下列说法正确的是()A.花瓣长度和花萼长度没有相关性B.花瓣长度和花
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