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IoT+AI智慧奶业解决方案白皮书

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目录

序言及背景 2

奶牛养殖行业的主要矛盾和痛点 3

原奶生产与消费需求季节性错配是导致农户和乳品加工企业矛盾客观现实 3

奶牛养殖效率低成本高 4

消费者对国产乳制品，尤其是婴儿配方乳粉缺乏信心 4

当IoT和AI遇上奶牛 5

奶牛养殖全程数字化管理0到1的突破 5

奶牛管理数字化，奶牛数字资产化，奶牛资产证券化 6

IoT+AI智慧奶业解决方案 7

基于IoT技术的奶业数据采集智能终端 7

基于IoT+AI技术的智慧奶业整体解决方案 8

基于IoT+AI技术的智慧奶业解决方案性能指标 10

性能模型说明 10

关键性能指标 11

IoT+AI智慧奶业解决方案价值 12

缓解季节性错配带来的价值估算 12

帮助奶农降本增效的价值空间 12

成为从原奶及乳制品质量提升和食品溯源的重要手段 12

IOT数据奶牛生物资产价值提升空间 13

君乐宝IoT+AI智慧奶业的实践 14

智慧奶业发展趋势及展望 16

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1序言及背景

科学分析已证明牛奶是很接近于人类“全价食物”。牛奶中活性生命物质主要有：乳清蛋白、磷酸肽、低聚糖、共轭亚油酸、神经节苷脂、生长因子和核苷酸等500多种。其中乳清蛋白富含必需氨基酸，是一类营养价值较高的优质蛋白质。

我国人口众多是奶类消费大国，奶业发展是食物消费结构升级的科学选择。最不发达国家膳食热量摄入量的68%来自谷物及根茎等作物，发展中国国家为56%，发达国家降至32%，中国为52%。牛奶与其他畜产品相比，在供给成本上具有很大的优势。在提供等量膳食热量的情况下，牛奶的生产成本比鸡肉、牛肉和羊肉的生产成本分别低18.9%、67.4%和51.7%。从市场潜力看，我国人均奶类消费量仅为世界平均水平的1/3、发展中国家的1/2。现需

求潜力未能充分发挥。牛奶供需缺口持续扩大，奶业已成为农业供给侧重要的结构性短板。

2008～2016年，乳品自给率从93.9%降至74.6%。2016年12月，农业部、国家发展改革委、工业和信息化部、商务部、食品药品监管总局联合印发《全国奶业发展规划（2016-2020年）》十三五规划中，提出到2020年我国乳业奶源自给率不低于70%。从趋势来看，实现这一自给率并不乐观。

2008年以后，我国国产奶类人均占有量几乎没有变化，人均奶类占有量的增长几乎全部靠进口来满足。

河北省奶业振兴示范智能牧场项目

河北省是中国奶业振兴示范省，也是中国奶业大省。河北省政府与农业部、工信部、国家质检总局、国家食药监总局签署的《共建奶业振兴示范省战略合作协议》，开展奶业示范省建设，进一步巩固提升奶业竞争力，三聚氰胺后通过近10年的整顿和发展，河北奶业已经取得长足进步，已具备产业升级全面振兴的硬件基础条件。河北农业厅计划用三年时间，在壮大乳品加工龙头企业、建设优质奶源基地、提升质量安全水平等方面取得新突破、到2020年率先实现奶业现代化。

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自2018年开始连续3年重点推进以物联网技术为支撑的智能牧场产业升级的智能奶牛场建设项目；通过项目建设实现信息化管理，做到奶牛发情自动提示（管好牛）、挤奶自动计量（管好奶）、

TMR混合自动控制（管好料）、环境自动监测（管好环境）。

今年将有约200家牧场通过智能牧场建设项目实现奶牛养殖的物联网数字化升级，3年内河北境内的1100家将全部实现信息化数字化管理。

鉴此，华为技术有限公司和阿牧网云（北京）科技有限公司、联合河北省畜牧良种工作站，河北省国富农业投资集团、君乐宝乳业集团五方联合，共同发布《IoT+AI智慧乳业解决方案白皮书

（2018版）》，全面分析中国奶业存在的痛点及IoT+AI的优势，从系统的设计、技术的开发与应用，实现从牧场到乳品加工全产业链智能管理体系覆盖，做到全程的物联网化，数据化、从国家战略的高度视奶源为资源，在帮助解决饲养端奶户精细化管理的水平、降本增效的同时、为产业提供解决供需匹配痛点的解决方案。

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奶牛养殖行业的主要矛盾和痛点

原奶生产与消费需求季节性错配是导致农户和乳品加工企业矛盾客观现实

自然界中奶牛产奶量随气温季节性变化，自然环境温度、湿度、等的变化对奶牛泌乳期日均产奶量有着显著的影响，每年4～6月份随气温的升高，奶牛的日均产奶量、泌乳期日均单产、饲养日平均单产稳步上升；7～10月份气温上升到最高值后日均产奶量、泌乳期日均单产、饲养日平均单产呈下降趋势；11～3月份气温下降到年度最低，日