商业数据分析专业人才培养方案.pdf

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商业数据分析专业人才培养方案

一、背景

教育部办公厅2019年提出了关于实施一流本科专业建设“双万计划”的通知。

为深入落实全国教育大会和《加快推进教育现代化实施方案(2018-2022年)》精神,

贯彻落实新时代全国高校本科教育工作会议和《教育部关于加快建设高水平本科教

育全面提高人才培养能力的意见》、“六卓越一拔尖”计划2.0系列文件要求,推

动新工科、新医科、新农科、新文科建设,做强一流本科、建设一流专业、培养一流

人才,全面振兴本科教育,提高高校人才培养能力,实现高等教育内涵式发展。

随着大数据技术在各行各业的渗透,人文社会科学通过对全样本数据进行分

析和处理,在解决经济社会发展和人们思想变革方面带来了新的便利,同时也产生

了新的文科领域。基于编程、大数据采集和处理等技术的社会科学学科,运用机

器学习或知识图谱等人工智能技术进行的社会问题研究,都将成为新文科研究的

重点。

二、行业人才需求

1.新时代新商科

随着5G、大数据、人工智能、AR、VR、物联网等前沿技术深刻改变着我们

的这个社会的生产和生活方式,新的商业模式对商业企业的从业者提出了新的要

求。

新技术、新业态、新人才需要新商科,这波技术浪潮对传统商科的最大挑战

就是商科如何将新技术进行融合,培养掌握新技术的商科人才,最终帮助企业实

现数字化转型。

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时代的发展越来越需要新的商科人才来满足行业发展的需要,技术赋能型商科人

才将是新时代商业发展最关键的人才。

2.商业数据分析专业的行业需求

随着商业企业的商业模式升级和数字化转型,海量数据资料持续积蓄。同时,

随着大数据、人工智能等新技术的应用和普及,各种数据工具大量涌现,大数据技

术的应用门槛逐渐降低。如何利用科学的数据方法提升企业在决策、管理和经营方面

的效果,成为企业在新一轮竞争中发展的关键优势。因此,对于精通大数据分析工具

应用,并能够基于商业逻辑运用数据分析与挖掘等方法解决企业经营发展问题的商业

分析人才需求空前旺盛。

同时,大量传统的岗位看似与数据无关,但在大数据的背景下也需要数据分

析的能力,数据分析思维和能力已经慢慢成为职场基础能力。有研究指出,69%

的雇主希望员工具备一定的数据分析能力,有的甚至会在面试、试用期时设置关

卡,用以考核员工的“数据思维”。

3.市场需求大,就业范围广

适应新时代发展的商业分析师应是既深入了解商业模式又有技术背景的数

据专家,他们最重要的价值就是形成基于数据分析的结果报告,并利用具体商业知

识,提供合理决策建议。

因此,在大数据渗透进几乎所有行业的时代,基本所有公司都需要商业分析师。

如今,大数据或者数据工作者的岗位需求激增,其中大数据科学家的缺口在15万到

20万之间,对于懂得利用大数据做决策的分析师缺口则达到150万。

三、专业人才培养目标

商业数据分析是在大数据环境下使用数据深入理解和洞察企业业务的多学

科交叉复合专业,该专业主要培养学生具备扎实的商业经济与运行管理知识的同

时,基于大数据分析平台,通过数理统计等数学思维的培养,掌握数据收集、数

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据处理、数据分析、数据可视化、预测建模等数据分析核心知识和方法,并通过对

不同商业场景中业务问题的分析和处理,训练和培养学生的商业洞察、数据思维、

逻辑思维、批判性思维、成长性思维、

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