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大数据时代下的智能交通

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摘要：随着社会经济的不对发展，交通量也越来越大。而在当下大数据和人工智能的发展，对交通领域产生了深刻的影响。“智能交通”将有效的利用交通数据，从而大大提高人们的出行效率。文章将主要探讨大数据时代下智能交通的发展和展望。

关键词：大数据；人工智能；交通

一、背景

大数据和人工智能的兴起，掀起了人们对数据的挖掘和利用的热潮，同时也标志着一个新的时代的到来。而随着大数据和人工智能的不断发展和深入，各行各业都想通过大数据的方法，来有效的利用已有的大规模数据，并且挖掘其的内在价值，为本行业创造更好地发展。其中交通领域是一个非常重要的领域，影响着人们的每日出行和时间效率。而大数据是智能交通的关键技术，可有效地分析和解决日常生活中的交通问题。

如今，互聯网已经不再是传统意义上的一种信息化的网络，它更像是一种结合了物质、信息、能量于一体的物联网。在时代的演变下，互联网已经不再是一种普通意义的工具了，已上升为了矛盾的主题，从各个方面对传统行业进行了改造。

智能交通值得是在完善的基础设施上将先进的信息技术、数据传输技术、电子传感和测控技术及计算机技术等等有效的运用于整个交通运输系统，从而建立一个大范围全方位的实时、高效、准确的综合交通大数据系统[1]。

随着信息科技的进一步发展，交通数据已经不仅仅是静态小规模的数据，而演化成为大规模的动态数据。其中静态数据指的是一段时间内相对平稳的数据，比如基础建设、交通工具等等。而动态数据则是指在时间和空间上有着持续变化的数据，比如流量等等[2]。而智能交通最关键的在于满足人们出行需求的前提下，提高人们的出行效率和降低出行成本和交通系统的运行成本。

我们主要从以下两方面进行分析和讨论，一个是城市内交通，一个是城市间交通。

二、城市内交通

城市内交通最主要的就是自驾、公交、地铁、打车、骑行和步行。

首先是自驾，为了缓解交通拥堵，政府推出了限行等措施。随减轻了拥堵程度，但是仍然非常严重。为了能更好的减轻拥堵，大数据将发挥巨大的作用，有效的结合多方数据来源，利用人工智能提前预测出行时间和拥堵程度，将会给人们提供更好的选择方案，提高出行效率并合理的规划出行时间。其次还可以利用大数据和人工智能，分析拥堵成因并提出解决方案。ETC不停车收费系统，更是提高了高速公路的通行效率，从而大大节约了人力成本。

公交和地铁是两个最常用的公共出行方式，而公交和地铁的班次排列和站点分布也是至关重要的，利用以往数据改进班次排列，以及在修建新的地铁时，利用人工智能合理布置站点，并减少效率低下的班次。都将大大降低公共交通的运营成本。同时在一些城市的地铁运营中，也可使用手机充值地铁卡和刷手机进站等便民策略。更加体现了大数据时代在智能交通方面的重要意义。

随着人们生活水准的提高，打车的需求也越来越来，在大数据时代下，打车软件的出现也不断的方便了人们的出行，解决了打车难的问题。司机更容易获取信息，减少了空车行驶和扫街的巨大成本。而对于乘客，减少了等待时间，更容易打车。“滴滴出行”和“uber”等等这些打车软件现已为大家熟知，提前预定和拼车等等策略的推出更是保证了人们的打车和降低了打车的成本。也大大提高了人们打车的安全问题，软件上司机有效信息的记录可保障人们的打车安全，降低了“打黑车”的风险。

在“共享经济”的热潮下，共享单车席卷各大城市，成为了各个城市一道亮丽的风景线。由于三公里内的交通使用自驾、公交和地铁都将复杂化出行方式并增加不必要的等候时间，共享单车正好解决了人们三公里内的出行，随处可见的共享单车更是增加了便利程度。而和地铁公交相比，较低的成本以更受欢迎，大大缩短了人们的出行时间。然后随着共享单车的不断发展，也存在着一些问题。例如共享单车的可用范围越大，可用数量越多，也给城市环境带来了很大的压力。由于单车不归个人所有，随意停车，肆意破坏使得共享单车面临着很大的挑战。我们也期待着共享单车可以越做越好。

在此，步行方式也在大数据下可以规划最优路径。由此可见，在大数据时代，人们的城市内交通的效率和成本都得到了大大的提高。

三、城市间交通

城市间交通主要是航空、铁路。

首先，随着生活质量的提高和时间成本，航空需求越来越大，而越来越多的飞机导致延误等问题越来越严重。智能航空利用以往的航班信息，可不断的优化航班时刻表等等，减少延误，并降低航空公司的运行成本，也能够逐渐降低人们的出行成本。“非常准”等软件也更好地让大众预知飞机的起飞降落时间，减少不必要的等待时间，并可提前根据软件的预测时间，调整自己的出行规划。

铁路作为一种惠民出行方式，也是十分关键的。在大数据和人工智能的影响下，中国铁路也推出了网上购票和电话购票等多种途径购票，解决了购票难的问题。“12306”网站和手机端越来越智能化的功能，也不断的方便人