大数据挖掘在工程项目管理中的应用1.docxVIP

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大数据挖掘在工程项目管理中的应用

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摘要：在最近几年以来，由于我国的科学技术以及经济水平都在不断的发展，所以我国大数据发展的背景也在不断的深入。这样也就使得我国传统形式的工程管理工作也在进行进一步的发展。同时在我国目前发展的背景下，一些传统的工程管理的模式已经无法满足科学管理的实际需要，但是数据挖掘的技术以及方法在工程管理工作过程中也创造了一种新的发展途径，对于大数据这样的发展背景来说，我们需要对工程管理的问题进行进一步的认识和了解，并且提出具有针对性的解决策略，不断地利用大数据挖掘的管理层次来进行进一步的构造和对制度结构进行进一步的构建。同时我们也需要找到最佳的大数据挖掘的项目栏进行进一步的解决，立足于工程项目实际的情况，对于施工进度控制的模型进行有效的设计。

关键字：大数据挖掘、工程项目、管理、应用

随着我国社会水平的不断发展，我国的工程项目管理也越来越向着信息化和自动化的方向来完善。如果采用传统的形式来进行进一步的管理，就很难满足我国目前市场发展的需求信息以及数据的大量化已经成为了我国目前工程建筑的最为基础的环节。就目前的发展阶段来看，我们要对信息资源进行更加科学和合理的管理，就必须要充分的利用大数据挖掘的技术。而且工程管理项目主要是以工程项目为主要的研究对象所建立的一系列系统的管理方法，如果想要实现整体的目标，就必须要对全过程的工程项目动态进行进一步的管理。

一、大数据时代背景下的工程项目管理问题

1.1我国目前市场呈现的是一个多元化的发展需求，所以在实际生产时，我们必须要对工程产品贴合市场个性化的需求进行进一步的加强

在我国目前发展的过程中，有许多工程项目正面临着更加新颖的挑战和机遇，在进行工程设计以及工程评估的过程中，我们由于一直使用的是传统的研究方式，使得这种研究方式与市场需求的高度贴合已经过于理想化，随着大数据背景的不断发展，市场的需求已经逐渐对各类型的数据进行进一步的转化，如果在第一时间没有对这些数据进行进一步的处理，就会造成一定的困境。首先因为对大量的数据无法实现，更加全面和完全的解读，导致了工程在进行设计以及评估的过程中很难充分的贴合市场的发展，然而不完全的市场贴合实质上就是指产品最后难以满足市场的需要。其次就是会对一些数据信息进行错误的判断，导致了工程设计以及工程的评价与市场存在着一定的误差，导致了产品不会被市场所接受，排除在了市场发展之外。然而随着我国市场的需求在不断的多元化，导致了数据逐渐呈现爆炸式的增长速度，但是工程项目的管理工作很容易在众多数据中出现了迷失的现象。导致了管理工作陷入困境。

1.2经济环境目前处于一个快速变化的过程中，这样就会导致工程项目管理存在许多不确定性

为了能够使得工程项目管理能够有效地面临各种风险，我们必须要对技术的更新进行不断的加快，同时由于我国社会经济的环境也在不断的提升，所以各种环境的可能性都会不断的增加，然而这些因素都会对工程项目的实际进度以及工程的成本，还有工程的质量以及工程所具有的安全性造成较大的危险。比如说，如果不断地增大工程的规模，那么需要的资金量就会不断地增加，这样就会导致大量的成本数据出现以及大量的资金数据涌现，如果还是运用到传统形式的工程预算的管理方法，那么就很难从根本上不断地满足工程项目的建设需要。这样就会导致了工程的进度以及工程的成本控制受到了影响。而且由于工程规模不断的增大，就会导致了工程项目基础数据会受到一定的影响，从而就会产生一定的膨胀，如果还使用传统的形式来进行施工管理的话，就会导致一些安全隐患不能够被有效地排查，从而使得工程的整体质量以及生产水平受到了影响。

二、大数据挖掘技术对工程项目的管理优化方法分析

2.1大数据挖掘的管理层次以及管理结构的构建

首先我们应该对管理的思路进行严格的按照，并且还要对分层管理的要求进行进一步的落实。同时我们还要进一步的促使项目工程的进一步确立，并且作为数据的收集者，公司应该将数据决策的回路模式进行进一步的分析，通过对载体的控制进行进一步分析中，我们可以发现数据信息能够得到进一步的分类和规划。施工现场的工作人员战对项目部门的业务进行进一步往来的过程中，我们应该促使各类数据进行进一步的完成，这样才能够使得项目部对于数据的整理以及识别进行不断的加强。同时我们还要对数据进行充分的录入到信息管理的中心。数据处理的中心首先要对输入的总体数据进行进一步的归类和处理，之后再向公司的管理层提供更加完整的数据信息，然后进行管理者的决策辅助。而且各个职能的部门应该按照及时完成的项目数据进行有效的调用，在这个基础上能够不断地完成有效地管理公司的项目部门，需要对数据指标进行严格的落实，并且对于数据指标的正确性进行进一步的管理。

2.2完成大