基于BP神经网络和模糊均值聚类融合算法的隧道工程造价建模与估算研究.pdfVIP

EngineeringCostManagement45

ValuationandMeasurement

摘】然而随着新技术、新工艺、新材料的不断涌现，传统的

【要隧道工程投资估算编制对造价控制具有重要的作用，定额估算

编制方法已较难适应新情况的发展，而信息技术和智能算法在工程造价中的应用和发展使得更先进、高效和准确的投资估算

方式成为可能。文章基于BP神经网络和模糊均值聚类融合算法，对隧道工程造价进行建模与估算研究，在拟建隧道项目与已

，并

建项目的造价数据的相似程度较小和已知造价数据不充分的条件下构建非线性造价估算模型以鱼珠隧道为案例进行了实

证分析，验证了成果的先进性与可靠性，为隧道工程前期造价控制提供了一种新的思路与方法。

】

【关键词BP神经网络模糊均值聚类融合算法沉管隧道工程造价造价建模与估算

】】】

【中图分类号TU-9【文献标识码A【文章编号1008-2166（2023）03-045-07

【DOI】10.19730/j.cnki.1008-2166.2023-03-045

StudyonCostModelingandEstimationofTunnelEngineeringBasedonBP

NeuralNetworkandFuzzyMeanClusteringFusionAlgorithm

LuoSujun,RenBin

(GuangzhouMunicipalEngineeringDesignandResearchInstituteCo.Ltd.,Guangzhou510060,China)

【Abstract】Theestimatedcostoftunnelengineeringinvestmentplaysaveryimportantroleinthecostcontroloftunnel

engineeringconstruction.However,thetraditionalestimationandcompilationmethodisrelativelysimpleandhasacertain

lag.Withthecontinuousemergenceofnewtechnologies,newprocessesandnewmaterials,thedevelopmentandapplication

ofinformationtechnology.andintelligentalgorithmsintheprojectcostmaketheprojectcostmanagementmoreaccurateand

scientific.Inthispaper,basedonthefusionalgorithmofBPneuralnetworkandfuzzymeanclustering,thecostofthetunnel

projectismodeledandestimated.Thispaperconstructanonlinearcostestimationmodelundertheconditionsoflow

similaritybetweenthecostdataofthepropo