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反向传播神经网络的WEB可视化研究
摘要
人工神经网络(ArtificialNeuralNetwork,即ANN)20世纪80年代以来人工智能领域兴起的研究热点,是人工智能和机器学习研究的最活跃的分支之一?。在机器学习中,我们往往需要知道这个学习器是不是我们真的需要的,它的性能是否能够满足我们的需求,因此学习器需要一个标准来评价机器学习的表现的好坏,而均方损失和准确率经常被来评估神经网络拟合能力。大多数算法往往需要调参,学习率是神经网络中非常重要的参数,学习率的不同,学得模型的性能往往有显著的区别,因
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