基于树莓派的人脸识别智能车锁.docxVIP

  1. 1、本文档共7页,可阅读全部内容。
  2. 2、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
  3. 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载
  4. 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
  5. 5、该文档为VIP文档,如果想要下载,成为VIP会员后,下载免费。
  6. 6、成为VIP后,下载本文档将扣除1次下载权益。下载后,不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们
  7. 7、成为VIP后,您将拥有八大权益,权益包括:VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
  8. 8、VIP文档为合作方或网友上传,每下载1次, 网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等,对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档
查看更多

??

?

??

基于树莓派的人脸识别智能车锁

?

??

?

?

?

?

?

?

?

???

?

?

?

?

?

任环宇武坤玉李道全

摘要:随着生活节奏的加快,以及人们手中钥匙数量的增大,自行车机械锁结构越来越无法满足人们高效率生活需求。本文设计了一种基于树莓派为上位机、arduino单片机为下位机的人脸识别智能自行车锁的方案。其中树莓派用于人脸识别并通过串口通信向arduino单片机发送驱动信号,人脸识别算法使用经典的人脸识别算法——Eigenfaces算法。Arduino单片机作为驱动板,接收到识别的信号之后,该板驱动锁结构开启。测试表明,本设计可实现通过人脸识别进行开锁的功能。

关键词:树莓派;上位机;Eigenfaces算法;串口通信;人脸识别

中图分类号:TP311文献标识码:A文章编号:1009-3044(2018)29-0214-04

Abstract:Withtheaccelerationofliferhythmandtheincreaseofthenumberofkeysinthehandsofpeople,thebicyclemechanicallockstructurecannotmeettheneedsofpeoplewithhighefficiency.Inthispaper,anintelligentbicyclelockforfacerecognitionisdesigned,inwhichraspberrypieisusedasuppercomputer,arduinosinglechipcomputerisusedaslowercomputer.Raspberryisusedforfacerecognitionandsendsdrivingsignaltoarduinosinglechipcomputerthroughserialcommunication.Thefacerecognitionalgorithmusestheclassicalfacerecognitionalgorithm--Eigenfacesalgorithm.Arduinosinglechipcomputerasthedrivingboard,afterreceivingtherecognitionsignal,Theplatedrivesthelockstructuretoopen.Thetestshowsthatthisdesigncanrealizethefunctionofunlockingbyfacerecognition.

Keywords:raspberrypie;uppercomputer;Eigenfacesalgorithm;serialcommunication;facerecognition

1引言

伴隨着人们生活节奏的加快、城市的交通堵塞,人们对自行车出行需求仍然很大。但是由于生活节奏的加快,以及人们手中钥匙数量的增大,自行车机械锁结构越来越无法满足人们高效率生活需求,因此需要一种更加便捷的方式来进行自行车锁具的开关。为此我们开发了基于树莓派上位机的人脸识别智能车锁。本项目整体上是一个嵌在自行车上的嵌入式装置,其主要完成扫描人脸并进行识别判断进而开锁的过程。

斯坦福教授李菲菲举办的ImageNet国际视觉识别竞赛中,第一名的识别度就已经高达99%以上[1],也就是说,业界对于图像识别已经有非常成熟的算法,因此从实践项目的角度,这一点是十分有利于本项目的成功的。同时,业界中对于视觉项目的开发,集成了成熟的视觉开源库opencv,这也大大的降低的编码难度,提高了项目开发的技术可行性。

2系统设计与硬件选择

本项目整体上是一个嵌在自行车上的嵌入式装置,其主要完成扫描人脸并进行识别判断进而开锁的过程。所用到的技术主要有基于opencv视觉开源库的人脸识别技术、Linux环境下的编程、arduino单片机编码电机的驱动编程、上下位机之间的通信等技术。整个系统的功能可以分为如下的几个模块:图像的采集与预处理工作、离线人脸识别模型的训练、人脸识别、树莓派3b与电机驱动板arduinomega2560的串口通信、驱动板arduinomega2560驱动电机开锁等,如图1所示。

2.1树莓派数据简介

RaspberryPi简称树莓派,是为学习计算机编程教育而设计,只有信用卡大小的微型计算机,系统基于Linux。“麻雀虽小

您可能关注的文档

文档评论(0)

183****9213 + 关注
实名认证
文档贡献者

该用户很懒,什么也没介绍

1亿VIP精品文档

相关文档