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基于数据挖掘技术的大学英语过程性评价体系分析

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郝小静谢利君

摘要：如今现代教育向更和谐的方向发展，提倡素质品行的教育。因为传统教育的保守性在教育体系的评价上明显已经不能追上社会的发展步伐，所以过程性评价体系这一种全新的方式随之而生。在过程性评价中，虽然这种方式对教学有促进作用，但是在这之中，依旧存在着各种的缺陷，例如因为老师在收集学生相关的信息资料时，因为没有充足的时间收集而导致了逻辑错误，而对学生产生了不好的印象。以下文章就针对当前大学英语过程性评价的情况进而提出了一种全新的想法，过程性评价中产生的数据要通过数据挖掘过程中进行缜密的分析，然后找到方法进而解决在使用过程性评价过程中所产生的问题，最终才可以基于数据挖掘技术促使大学英语教育，才能以更科学严谨的方法运用过程性评价。

关键词：数据挖掘技术；大学英语；体系分析

：G434；H319.3：A：1672-9129（2017）12-0042-02

Abstract：moderneducationisdevelopinginamoreharmoniousdirectionandpromotingqualityandcharactereducation.Becausetheconservativenatureoftraditionaleducationcannotcatchupwiththedevelopmentofsocietyintheevaluationoftheeducationsystem，anewwayofprocessevaluationsystemhasemerged.Intheprocessevaluation，althoughthismethodhasapositiveeffectonteaching，therearestillvariousdefectsinthis，forexample，becauseteacherscollectstudent-relatedinformationbecausetheydonothaveenoughtimetocollectandcauselogicerrors.，Andhadabadimpressionofthestudents。ThefollowingarticleputsforwardanewideabasedonthecurrentsituationofcollegeEnglishprocessevaluation.Thedatageneratedintheprocessevaluationshouldbecarefullyanalyzedthroughthedataminingprocess.Thenwefindawaytosolvetheproblemsintheprocessofusingprocessevaluation.Finally，wecanpromotecollegeEnglisheducationbasedondataminingtechnology，andwecanuseprocessevaluationinamorescientificandrigorousway.

Keywords：dataminingtechnology；CollegeEnglish；Systemanalysis

引言：

目前，高校的教學手段日趋多样化，大学英语的教学方法和手段也日益多样化。在以前，老师单凭学生的成绩来评价学生的优良性，主观意识浓厚，不具备客观的条件，所以需要把数据挖掘技术运用到其中更全面的以更客观地方式进行评价。从1990年以来，我国许多高校的英语教学单位也逐渐把数据挖掘技术运用到其中，并且也循序渐进的启动了教学质量保障体系，这些应用的目的是通过持续的质量监测来改进教学方法并促进教学质量的提高。

1数据挖掘技术

从数据本身的角度来看，通常数据挖掘需要有数据清理、数据挖掘实施过程、模式评估和知识表示等等8个步骤，这是一种仿生的全局优化方法。

1.1数据清理：如果在数据库中有些数据是不完全的，和其他数据不一致，就因为这些问题的存在所以必须需要进行数据清理，清理完成后，应将完整，正确和统一的数据信息存储在数据仓库中来保持数据库的准确性。

1.2知识表达：需要把数据挖掘中所计算出的分析信息以可观性的方式传送给用户，或者把数据分析作