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基于教育大数据的高校教育改革研究

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方献梅高晓波

摘?要：教育大数据是大数据与教育教学融合的产物，是大数据在教育领域的具体体现。文章阐述了教育大数据的特征与组成，教育大数据在高校教育中的应用价值及面临的挑战，并对基于教育大数据的高校教育改革展开探讨，为高校教育改革提供一定的参考。

关键词：教育大数据;教育改革;高校教育

大数据技术是“互联网+”时代的利器之一，大数据与教育教学的融合应用是时代发展的必然要求。教育部办公厅2015年印发的关于征求对《关于“十三五”期间全面深入推进教育信息化工作的指导意见（征求意见稿）》意见的通知[1]，提出要拓展信息时代教育教学、管理与服务方式，实现学生在网络学习空间中学习过程、实践经历的记录，对采集的学生日常学习情况的大数据进行分析，进而优化教学模式。利用大数据技术可以实现大量教育数据的采集、存储、处理和分析，通过构建教育领域相关模型，挖掘蕴藏在这些数据之间的相关关系，为教育教学决策提供有效支持。如何适应大数据时代，并利用教育大數据推动教育事业的发展，是当前教育界应该重视和共同思考的课题。

1?教育大数据的特征与组成

大数据具有4V特征，即数量巨大、类型多样、处理速度快、应用价值高。利用大数据技术能够对海量、格式多样的数据进行采集、存储、分析处理，并最终得到人们需要的信息。教育大数据就是教育领域的大数据[2]，是整个教育活动过程中所产生的以及根据教育需求采集到的数据集合，具备大数据的特征，教育数据挖掘就是教育行业的数据分析应用。

在大数据时代，随着通信技术、云计算、人工智能等技术以及可穿戴设备应用到教育的全过程，教育大数据的采集具有更强的实时性、连贯性和自然性，可以实时、持续地采集教学活动中的过程性数据，比如学生的浏览轨迹、浏览的时长、答题花费的时间、答题正确率、师生互动情况，生生互动情况等。教育大数据的数据结构更加复杂，既有结构化的数据，如学生成绩、学生基本信息、学生出勤记录、图书借阅记录、学生就业率等;也有非结构化的数据，如视频、图片、教案、教学软件、文档等，使得数据的分析处理更加复杂，全面、庞大的数据使得教育大数据的应用能够更加深入。

2?教育大数据在高校教育中的应用价值

2.1?服务个性化教学

目前，高校大多采用线上线下相结合的混合式教学模式，混合式教学把传统教学方式的优势和e-Learning的优势结合起来，可以全面地覆盖到课前-课中-课后的每一个教学环节，获得更好的教学效果。

采用混合式教学模式，教师可以方便地获取学生线上学习过程的数据，使用大数据分析技术对这些数据进行分析，教师就可以全方位了解学生的学习情况，按照学生各自的学习进度为学生量身定制相应的学习内容，这是实现个性化教学策略的重要依据。课前，教师可通过雨课堂提前发送课程课件给学生，或是通过MOOC平台要求学生提前预习，教师可以随时查看学生的学习情况，并及时进行沟通交流。通过线上数据教师可以统计出学生的学习情况，能够关注到每一个学生，包括最后一名学生。课中，通过对学生的线上学习数据进行分析实现“精讲”，对学生不懂的知识点进行重讲，对学生已学会的知识点不讲或者少讲。课后，对学生进行有针对性地干预训练，不同层次的学生推送不同层次难度的题目及教学资源，培养学生的实践能力及自适应学习能力。课程考试重考最基础、最重要、最火热的知识点及知识应用方法，着重考核学生的实际应用能力。通过课程教学要求每一位学生都要在自身的基础上有所发展与提高，但不必是相同的规格。

2.2?协助高校进行科学管理

教育大数据能有效提高高校智能化、精细化、规范化管理的水平，对促进高校现代化具有非常重要的意义。教育大数据使得高校的管理更加有序和有效，可以真正实现人才培养、教师、学生、教学、科学研究、仪器设备等各方面的分类管理，更好地支持高校的资源配置，构建合理的人才培养和管理模式，可以实现在目标导向、问题驱动下的过程监控，并能够对高校未来的发展趋势进行预测，同时，对高校可能出现的问题进行提前预警，便于管理人员实时把控，将可能出现的风险降至最低，建立科学高效的运行机制。

2.3?辅助教育决策

教育大数据包含整个教育活动过程中所产生的数据，弥补了传统教育数据范围狭窄与数量有限的不足，数据资源是否充足在很大程度上决定了教育决策的效果。高校领导层经常发生变动，学校决策也会因人而异，凭感觉和经验做出的决策难免具有主观性和局限性，而且各高校情况不一样，具有各自的优势和特色，一所高校好的决策不一定适用于另一所高校。高校教育大数据是客观存在的，通过大数据分析，不同高校可以根据自身学校情况、教师情况、学生情况、实验设施等软硬件情况，进行不同形式、不同方式的适合本校的改革，并对本校的学科重点发展方向进行决策。

2.4?优化高校教学资源建设

目前，高校内部不同院系间教