基于因子分析法的物流企业科技创新能力探究.docx

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基于因子分析法的物流企业科技创新能力探究

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林艺雯陈梦

摘?要：在互联网的推动下物流行业得到了快速发展，传统物流的效能已经越来越难以在市场中获得持久的竞争力，物流产业数字化、智能化已经成为了必然趋势。本文基于物流企业的各项基础指标，应用因子分析法对物流企业的科技创新能力进行评估分析，探究物流行业科技创新能力发展状况，最后提出相关建议。

关键词：物流企业;科技创新能力;因子分析

：F253.9??：A

Abstract：WiththerapiddevelopmentofthelogisticsindustrydrivenbytheInternet，theefficiencyoftraditionallogisticshasbecomemoreandmoredifficulttoobtainlastingcompetitivenessinthemarket.Thedigitizationandintelligentizationofthelogisticsindustryhasbecomeaninevitabletrend.Basedonthebasicindicatorsoflogisticsenterprises，thispaperusesfactoranalysismethodtoevaluateandanalyzethescientificandtechnologicalinnovationabilityoflogisticsenterprises，exploresthedevelopmentstatusofthescientificandtechnologicalinnovationabilityofthelogisticsindustry，andfinallyputsforwardrelevantsuggestions.

Keywords：logisticsenterprises;scientificandtechnologicalinnovationability;factoranalysis

0?引?言

在经济全球化的趋势和互联网产业迅速发展的推动下，我国物流行业得到了蓬勃的发展，许多新兴物流企业进入了大众的视线。2019年我国社会物流总额达到298.0万亿元，企业的物流压力逐渐增大，传统物流依赖人工配送的方式已经难以满足行业需求。若不在科学技术上寻求突破，提升物流运作效率，则可能会影响我国商品贸易的正常配送，进而阻碍我国经济发展。目前已有许多物流企业开始将物流服务与互联网、大数据等新技术相结合，通过科技创新来提升企业效益。并且，近年来我国对于通过科技创新驱动产业发展也尤为重视。在这样的市场要求和环境驱动之下，物流企业的科技创新能力必然成为物流行业的关注焦点。

对于物流企业科技创新的情况，学术界已有相关研究。江东东（2021）[1]表示企业只有提升创新能力才能保持核心竞争力，当市场需求逐渐旺盛时，企業也需要通过持续创新来提升市场份额。吴江城（2020）[2]提出在信息技术不断发展的环境下，“智慧物流”已经成为物流行业发展的重要趋势。物流企业应积极发展“互联网+”、物联网、大数据、云计算等新技术。武兴伟（2020）[3]指出，相较于传统物流的运营方式，“智慧物流”可以实现规划各产业链中的协调规划，降低企业的运营风险，提升物流的流通效率。也有学者采用因子分析法对于物流企业进行分析，钟晓燕等（2021）[4]通过因子分析法，从运营能力、偿债能力和盈利能力三方面建立因子荷载矩阵，进行物流冷链公司竞争力对比。姚刚（2020）[5]采用营业收入增长率、总资产增长率或净利润增长率作为对物流科技企业成长性的描述，构建成长评价指标体系，通过因子分析法对物流科技企业成长性进行评价。

目前学术界采用因子分析法对物流企业竞争力的研究较多，但针对物流企业科技创新能力的阐述尚且较少。文章拟收集相关数据，用因子分析法对物流企业科技创新能力进行评估探究，并提出相应发展建议。

1?因子分析法概述

因子分析法是一种将许多相关的原始变量通过研究内部的依赖关系从而概括出少数几个能重点突出数据信息的综合因子，用尽量少的综合因子去反映原始资料中众多变量体现的信息，同时避免大量信息丢失和信息不全面等问题的多元统计分析方法。其数学模型是将每个指标用Xn≤1个公因子F，F，…，F的线性组合，数学表达式为：

公式中ai=1，2，…，9;j=1，2，…，k称为因子载荷，是指标X在第j个公因子上的载荷，反应F对X的影响程度。F为公共因子