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基于大数据的高职教育管理改进路径研究

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吴华宇

[摘??????要]?我国正处于大数据发展时代，随着便捷的互联网技术的应用，能够通过移动客户端进行信息传递，互联网具有信息资源丰富、信息种类繁多等特点，在进行职业教育开展过程中，教师需要把握大数据时代的发展特点，严格贯彻以学生为主体的终身教育理念，创新职业教育模式，结合大数据时代发展对职业教育的影响，探讨高职教育管理的改进路径，助力我国社会主义经济发展。近年来，大数据已经成为一种时代发展的潮流和趋势，传统的数据库管理和信息储存已经不能满足大数据的发展需求，为了培养出社会发展过程中所需要的高素质技能型人才，需要在高职院校教育过程中做好大数据平台的构建。

[关??键??词]?大数据;高职教育;管理;路径

[]?G717???????[文献标志码]?A????????[]?2096-0603（2019）21-0234-03

随着大数据的广泛应用，我国的教育领域发生了改变，教育数据的挖掘和学习变得越来越重要，高职院校教育开展过程中，为了更好地适应大数据时代发展要求，需要立足于市场大规模数据的调查和统计，制定合理的学习体系，构建具有层次性的数据处理模型，健全数据收集指标，更好地进行教育数据的收集。通过对所得的数据结果仔细地分析和处理，能够促进我国职业院校教育培训监管体制的建立，为高职教育效果的提升奠定良好的基础，在职业教育开展的过程中，需要融合大数据时代的发展思维方式，助力教育资源的整合，通过适当的教学评价拓展学习思路，促进我国职业教育发展规划。本文主要探讨了大数据时代下高职教育管理改进的路径，希望能够为社会发展培养出优秀的高素质人才。

一、大数据下高职教育管理改进路径

结合大数据在教育领域中的广泛应用，做好教育数据信息的挖掘，创造明确的学习方向，在大数据的应用研究过程中，教育数据信息的挖掘和学习方向的确立存在目的、对象和方式的差异性，想要做好对教育信息数据的挖掘，就需要合理地运用数学统计学、互联网操作技术，对数据资源进行深入的探讨，选择合理的技术方式对数据信息进行处理和分析，建构数据分析模型，明确学生的学习内容以及学习成果，合理地运用学习资源纠正学生的学习行为，提高我国综合教育质量。

（一）探讨职业教育信息数据挖掘目标

教师在进行教学模型的建构过程中，需要通过互联网技术的应用来整合知识资源，明确教学动机，提高对职业教育内容的认知度，形成良好的教学态度，对学生未来的学习发展趋势进行判定，结合教材的主要内容设计好教学流程，改进传统的教学顺序，实现领域模型的建造。在日常的教学开展过程中合理地运用不同的学习软件提高教学形式的有效性。教学模型的构建大体可以分为学生学习模型、知识领域模型和教育软件教学模型，通过对不同环节和内容的探讨和分析，设置数据计算模型，全面提高学生的学习质量。大数据在我国教育领域的应用过程中，需要综合地运用科学化的信息内容，制定明确的学习目标，大数据信息内容涉及社会学、心理学、计算机学等众多科学性的学习领域，通过对众多教育信息的处理和分析，结合现有的教学方式制定合理的教学模型，助力学生良好学习行为的养成，对学生的学习适应性进行及时的反馈，通过教学测试，对学生的测试结果进行数据采集、数据分析，从而制定出具有针对性的教学计划，为学生今后的教学开展提供服务。

（二）大规模的管理数据调查

通过大数据科学理念的应用和发展，能够助力我国职业教育管理内容的优化，通过对管理数据的收集和分析，能够全面深入地了解当前我国职业院校教育改革开展过程中管理工作的开展情况，通过数据化监测制定合理的管理指标，同时，学校需要加大对管理工作的开展力度，通过全方面的数据调查制定管理统计平台，不断地完善现有的管理情况，为监测指标的制定提供具体化数据。

二、层次化数据管理模型

在日常的管理工作开展过程中，需要做好管理数据的收集，通过数据库的建立，对数据结果进行统计，对当前工作开展过程中所调查和统计出来的数据内容进行详细的修改和完善，为今后的教育管理工作开展奠定良好的基础，结合当前我国职业院校管理情况，没有确切的管理数据，也缺乏对管理内容的调查和统计，因此需要建立科学化、完整化的调查管理系统，收集众多的管理数据作为管理指标制定的主要依据。当前我国职业院校管理形式尚不完善，在进行数据收集的过程中，可以结合美国教育实际情况，通过大数据的应用不断扩大调查规模，进一步分析如何做好国内的职业院校管理工作，结合当前我国教育发展环境对管理体系进行优化。同时，管理模型的建立还需要对现有的数据内容进行修改和完善，结合教育部的教育改革要求，对数据进行调查和统计，结合以往的管理形式和教育经验，制定可靠的管理工作调查项目。还需要结合全新的调查模块进行数据收集，通过建立好