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基于大数据的高校智慧图书馆的构建
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摘要:大数据应用实践表明,大数据在任何领域的任何研究中都具有巨大的价值,高校图书馆亦不例外,大数据改变了高校图书馆所处的社会环境、管理运营方式和用户信息需求。在建设“智慧地球”“智慧城市”等环境背景下,“智慧图书馆”的概念被提出,并逐步开展相关研究。关于智慧图书馆的理念与实践最早出现于21世纪初期欧美国家的一些博物馆和大学图书馆。国内是从上海图书馆开启的手机图书馆服务新模式和台北市的无人服务图书馆开始并逐渐深入的,随后不断有学者从各方面展开对智慧图书馆的探索。關于图书馆管理与服务的模式变革和生态重构的智慧图书馆的各种研究已成为当下图书馆界关注和研究的热点,也是图书馆人正在探索与努力的探究课题。
关键词:大数据;高校智慧图书馆;构建措施
引言
物联网、云计算、大数据、移动物联网等信息技术的发展,带来了“智慧社会”“智慧城市”“智慧校园”的概念,推动了图书馆的发展进程,使其从传统物理图书馆转向数字图书馆,并进一步向智慧图书馆迈进。高校图书馆作为支撑高校发展的支柱之一,跟上智慧图书馆的发展步伐,找准自己在信息化建设中的发展方向,争取更好地为学校建设、科研和发展作贡献,具有积极意义。
1.高校图书馆大数据的构成
随着信息技术的不断发展,高校图书馆的信息化程度显著提高。图书馆馆藏资源不断数字化,数字资源的数量飞速增长,数字资源种类也越来越多。当前,很多高校图书馆的数字资源总量已达到PB量级。同时,随着高校图书馆用户的不断增加以及用户对图书馆数字资源的信息服务要求的变化,高校图书馆的这些数据信息已经具备大数据的特点。
近年来,随着智慧图书馆的不断发展,高校图书馆的大数据已经全面形成。目前,高校图书馆的大数据主要包括文献资源数据和业务数据。文献资源数据主要是指图书馆的购买的电子资源和纸质资源等文献资源类的数据;业务数据一方面来自传统的业务系统数据,如馆藏信息、用户基本信息以及各业务系统的状态信息等静态数据,另一方面则来自用户在使用图书馆的过程中产生的数据以及空间预约系统、门禁系统、数字资源管理系统等图书馆业务系统在运行过程中产生的动态数据。庞大的文献资源数据和业务数据构成了高校图书馆的大数据,对这些大数据进行分析、挖掘,有利于为智慧图书馆的智慧服务提供决策依据,提升图书馆的服务效率与服务质量。
2.基于大数据的高校智慧图书馆的构建措施
2.1.利用物联网打造互联互通的图书馆
信息化设备是保障智慧图书馆实现的物质基础,作为物联网感知层重要技术的RFID功能已经大面积的应用在了高校图书馆,RFID技术的出现改变了图书馆的传统服务模式,全方位的自助服务让图书馆实现了真正意义上的自动化和智能化。加强结合与无线传感器WSN、GPS定位、ZipBee无线定位、WIFI、VPN远程访问等技术,实现从数据采集端采集数据传输到图书馆的数据处理中心,经过数据处理后可形成广泛互联的图书馆,打破时空限制,提供泛在便捷的网络访问。
现阶段移动终端设备的消费量已远远大于计算机端,这使得图书馆网络服务的建设方向发生了改变。让服务走出图书馆大楼,打造泛在的知识环境,让图书馆服务通过多种形式、多种渠道连接到用户,让用户感受到可以随取随用的图书馆资源,实现用户、图书馆、网络、数据库资源的互联互通。
2.2.建设智慧服务空间
智慧服务空间有别于传统的图书馆。在传统的借阅室和阅览室上进一步发展了信息共享空间和学习共享空间,进一步打造具有学术特色的图书馆,为学校师生提供更为人性化的服务。智慧空间的构建分为物理空间和虚拟空间。物理空间是指真实存在的空间,应采用灯光良好、环境宽敞、室内装饰舒适、绿色节能的环境。如电子阅览室、24小时自助学习室、研讨室等。选择节能环保的材料,贯彻可持续发展的思想,实现图书馆本身的低消耗和无污染。还应结合现代化技术,打造多媒体阅览室,AR/VR展示空间、朗读室等。智慧图书馆的物理空间更应该注重与学校其他部门的深化合作,参与具体的工作内容,如主题阅览区、特藏区等,进一步发展学校的重要和特色学科,提高图书馆的价值和影响力。
2.3.采用创新性服务内容由纸质化转向数据化
高校图书馆数据庞大且种类多样,在其中不仅有大量纸质藏书,还容纳了丰富的数据资源,其中以结构化数据与非结构化数据为主,在大数据的背景下,高校图书馆数据量呈井喷式增长,可见其对社会发展的重要性。大数据作为现代图书馆的核心资源,高校图书馆要对这些数据进行搜集与整理,进而优化图书馆的建设,使其内部资源愈加丰富。高校应当从图书馆的实际出发,将学校教学与科研活动与大数据进行紧密联系,进而对图书馆现有的文献资源体系进行完善保障。图书馆采用创新性服务内容,将纸质化图书、音频及视频等资料转变为数据化资源,搭建高校图书馆图书资源数据库,进而提升图书馆的服务内
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