基于大数据的电力企业物资管理模式优化探讨1.docxVIP

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基于大数据的电力企业物资管理模式优化探讨

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摘要：现如今许多大中型企业都在我国的经济中占有着非常重要的地位。其中电力企业也是国有企业中不可缺少的一部分，在全球经济化的大环境下，国与国之间逐步打通贸易壁垒。国有企业的能源供给和治理体系也正在日益深入的改革。但从实践中来看，当前电力企业在电力物资等一系列相关方面的信息化管理水平还比较低下，物资运作能力需要进一步提升，这样才能使电力企业真正意义上有效适应时代发展需求，取得更持续稳定的发展。

关键词：电力物资；大数据；物资管理；

1.电力企业物资采购管理的重要性

电力企业是我国的国有大企业，电是我们日常生活中必不可少的重要能源，每当夜幕降临，大都市华灯初上、流光溢彩。电能源不仅方便了我们的日常生活，更是为我们的城市增添了许多光彩夺目的景色。这足以证明了电对我们生活的重要性。所以电力企业物资采购管理一定要加强监督和控制，要从源头抓起。在电力企业物资采购和管理的过程中，所有物资的采购、运输和贮藏，每一个环节都是重点。在电力企业大数据分析的情况下，降低可控成本和实现提升管理价值是加强物资管理的有效途径之一。目前，电力企业面临变革的局面，想要在残酷的环境中生存和发展、创造价值、节约成本，必须要求企业进行变革，探索新的管理模式，挖掘出更多的利润，减少企业的可控成本。

2基于大数据的电力企业物资管理模式优化措施

2.1大数据分析在物资仓储管理的应用

就现阶段的发展而言，仓储管理所使用的ERP系统所实现的功能指标只有闲置物资增长率、闲置物资库存金额占比、库存周转率、物资领用率等，对于物资仓储管理来说比较侧重于统计性指标。虽然能检索出所有的库存物资信息的记录和对于降低库存这一技术提供了基础，但是不能提供后续的降低库存和保持库存的数据。对于这一点需要引入大数据分析技术，通过大数据分析技术找出仓储全部物资的出入库数量和出入库频次较高的物资，进行数据的分析和提炼，得出有价值的采购优化策略，使库存结构越来越简单优化，保证保障机组常用物资的需求保持在最低水平，以此提高资金的使用率。还可以根据电力企业建立联合物资储备模式的要求，由电力企业物资部整体协调，鼓励各单位互借互用现有库存，以实现整体库存降低的目的。可将各单位进行大数据分析后建立的数据库和采购策略在全局进行统筹优化，以更大程度的实现联合物资储备模式，简单的说，以前是我厂缺什么急需物资时，再去联系其他厂调用并支付相应费用，如果在全局层面实现了大数据分析信息共享后，那么可以实现有的备品备件我厂在制定采购计划时就不必采购，而采取从别的厂必备库存多的调用，这样在一定程度实现整体最优库存设计。

2.2大数据分析在物资采购计划的应用

近年来，为了提高发电厂的维护费用使用率和降低库存资金的占用率，指导班组计划员有针对性的进行本品备件的采购大数据分析，建立常用的物资种类库，并及时捕捉跟踪日常材料的消耗和补充情况，使物资维护种类库越来越精准、越来越有指导意义，达到使用的价值。由于各个电力企业使用的发电机组设备类型不同，所根据的大数据分析建立的数据库和指导建议更适合自身的企业，但大数据的分析模式可以应用到其他电力企业。因为电力企业的机组等级检修有标准化的要求和形成了规范的检修项目资料，所以根据大数据的分析模式对检修使用的备品备件进行分析，得出检修需要的备品备件物资的参考类别库，以此为依据，使检修人员在检修时避免出现漏项和添项的错误操作。根据提报的优化计划，大大的降低了检修的费用。

3.信息化管理平台开发缺乏对应的功能模块

现阶段，电力企业在物资管理过程中，已经基本构建了自身的信息化系统，在系统的运行过程中，可以基本上有效实现物资管理的卡片管理、存量统计等相关功能。但在具体的实践应用中还不够健全完善，缺乏更有效的绩效考核管理评价、保值增值等一系列相关模块，系统并不够健全完善，在物资管理评价指标体系方面也不够完善。所以，从整体上来看，物资管理、评价考核机制仍然处在比较初级的阶段，并没有着重结合相关部门的具体要求进行更大程度的完善，相关数据缺乏客观性和精准程度。与此同时，也特别容易导致在物资管理过程中出现购买重复，物资闲置等相关方面的问题。

4.合理分配物资

物资采购管理与各个部门的积极配合，才会提高资源的使用效率。不仅提高了质量，还减少了成本，因为电是人们日常生活中必须的能源，所以在资源的选用方面有着很高的要求，当然不能因为节省成本而去降低资源的质量，如果这样的话，只会让结果更加难堪。所以怎样才能节省成本，又让资源的质量不失去优质的要素，这是一个重要的问题。需要配合不同的策略，不同的管理方法综合的使用，使这些策略和方法从而达到目标。因此在采购的过程中要合理分配将一部分资源用于日常的