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基于大数据在农产品质量安全追溯中的应用探究

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李艳梅

农产品质量安全追溯是遵循供应链产品流以及建立质量安全信息的重要组成部分，同时也是信息披露的过程，由于传统的质量安全追溯方法技术水平较为落后，同时没有分析法律法規制定的标准不够统一，进而导致在实际开展信息共享以及农产品质量安全追溯的过程中存在一定的问题，难以充分保障农产品质量安全。因此，为了能够弥补传统安全追溯存在的不足，有关部门需要重视大数据的应用，为农产品质量安全追溯提供有力帮助。本文主要分析了农产品质量安全追溯中运用大数据所发挥的作用与意义，仅供参考。

1、农产品质量安全追溯的含义

农产品质量安全追溯在实际开展的过程中，需要遵循供应链产品流以及建设针对性安全信息流，同时需要明确信息披露的过程，为后期的追溯与检测工作提供帮助。与此同时，还需要充分掌握农业领域与其他领域之间的信息共享，同时确保其能够发挥相互促进的作用，从而保障追溯信息流能够带动资金流与技术流，形成集成化的工作性质。除此之外，农产品质量安全追溯能够从农田的种植到餐桌，并且能够根据实际情况整合多样化数据信息为日后的农产品生产与管理提供有力帮助，从而能够保障农业农产品的安全性，满足社会对农产品的各项要求。因此，在实际开展追溯工作的过程中，相关部门还需要重视大数据的运用，从而能够发挥精准的拘束效果，确保农产品的质量能够得到全方面保障，减少消费者的恐慌与疑虑。不仅如此，在实际开展农产品质量安全追溯的过程中还需要确保农产品各项信息的全透明，同时需要保障信息的真实性与准确性，为日后的追溯工作提供有力帮助，还需要通过供应商联系相关监管部门，为农产品的生产提供保障，全面分析各项影响农产品的因素，进而能够建立针对性处理方案。其中针对延安地区来讲，在实际开展农产品追溯的过程中，为了保障各个环节信息的准确性，还需要分析当地气候情况以及农产品种植特色，为后期的工作开展奠定基础。

2、用大数据采集农产品质量安全追溯信息

在农产品实际开展质量安全追溯的过程中，需要运用大数据对各项数据进行采集，从而能够充分掌握农产品的产地信息以及储存与运输条件，同时能够全方面提高质量安全追溯度效果，并且能够保障采集信息的准确性，提高农产品的安全性。其中针对农产品信息载体的采集工作来讲，其作为保存信息的实体，以及重要组成部分，在实际开展信息追溯的过程中，不仅需要记录纸质信息，同时需要及时运用大数据共享采集信息，充分体现农产品质量安全追溯的透明性，为有关部门提供查阅方式。除此之外，针对产地信息来讲，为了能够保障其准确性，则需要充分发挥大数据的检测效果，进而能够分析日期与包装规格是否符合农产品生产标准，同时需要检测农产品添加剂物质的数量与来源。不仅如此，还需要全方面分析农产品的储存条件与运输信息，充分掌握物流运输的条件以及运输过程中存在的影响因素，进而能够为日后的质量检测提供有力帮助。只有保障农产品安全追溯的透明性，才能够得到社会各界的认可，确保消费者能够放心购买相关农产品，从而能够提高农业的整体经济效益。

3、农产品质量安全追溯运用大数据的对策分析

大数据在实际运用到农产品质量安全追溯过程中时，不仅需要全方面分析农产品的各项数据，同时需要得到农业区块链技术的保障，从而能够由农产品的生产到包装以及整体经历，进行追溯工作并全方面掌握生产源头以及各个环节数据信息，为农产品的流通提供信息保障，同时能够确保农产品的安全性与可靠性，满足市场对农产品的各项要求，为农业经济的稳定发展奠定基础。

（1）中心化应用，掌握多样化数据资源

众所周知，我国社会公共资源具有一定的优势，同时在优化过程中能够释放一定的社会价值，从而能够为各行各业带来一定的经济效益，其中，针对农产品检疫检测机构来讲，我国检测机构的数量相对较多，但在实际开展工作的过程中经常都是各忙各的，并没有根据市场实际情况整合检测技术，进而导致部分数据采集完成后被闲置或出现浪费的现象，严重影响农产品信息检测与追溯的效果。因此，为了能够改善传统信息采集的不足，则需要合理的运用区块链，进而能够将各项农产品信息整合，从而能够保障农产品生产与各个环节工作的透明性。

（2）智慧化应用，提高信息利用的效率

在实际开展各项农产品质量安全追溯工作的过程中，大部分公司都会采集与收集田地的相关数据信息，进而能够为农产品智慧化生产工作提供帮助。虽然当前信息技术能够为农业生产提供多样化智能设备，但在实际运用的过程中仍然会受农田地理信息的影响。因此，为了能够有效的实现供给与需求的有效衔接，有关部门需要充分认识到大数据智慧运用的效率，从而能够建立并完善地理信息系统与农业专家系统，为农产品安全追溯工作提供帮助。

（3）个性化应用，充分展现大数据的优势

众所周知，大部分企业在收集农田数据信息的过程中都需要分析农民农业生产的规模以及当