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基于大数据分析的学习者情感因素与大学外语教学策略研究

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周珂珂

摘要情感因素已经成为影响外语学习者的主要因素，如何利用大数据技术有效提取影响外语学习者的情感因素，并对之进行相应的分析，为学习者构建差异化、个性化的学习模式，是我们外语教学中需要解决的问题。本文利用大数据分析的技术和方法，从学习者的情感因素着手，依据分析结果，探索出新的外语教学模式，从而对外语教学改革起到很好的促进作用。

关键词大数据情感因素教学方法

：G424?????????????????????????????????????：A???DOI：10.16400/j.cnki.kjdkz.2019.07.057

Research?on?Learner?Emotional?Factors?and?College?Foreign

Language?Teaching?Strategies?Based?on?Big?Data?Analysis

ZHOU?Keke

（Guangzhou?Institute?of?Technology，?Guangzhou，?Guangdong?510075）

AbstractEmotional?factors?have?become?the?main?factors?affecting?foreign?language?learners.?How?to?use?big?data?technology?to?effectively?extract?and?analyze?the?affective?factors?affecting?foreign?language?learners，?and?to?construct?a?differentiated?and?individualized?learning?model?for?learners?is?a?problem?that?we?need?to?solve?in?foreign?language?teaching.?Based?on?the?analysis?of?the?learners?emotional?factors，?this?paper?explores?a?new?foreign?language?teaching?model?by?using?the?technology?and?method?of?big?data?analysis，?which?will?play?a?very?good?role?in?promoting?the?reform?of?foreign?language?teaching.

Keywordsbig?data;?emotional?factors;?teaching?methods

信息技術的发展给我们社会生活的各方面都带来了显著的变化，信息技术与教育相结合后，为教育的发展也带来了新的机遇和挑战。在信息技术与教育深度融合的背景下，如何利用大数据技术的成果挖掘学习者的情感因素数据，并对之进行相应的技术分析，为学习者提供针对性、个性化的学习模式，成为每个教育工作者面临的棘手问题。

1?国内外研究现状

“外语要怎么教”和“学生要怎么学”这两个问题一直是外语教学领域研究的主要问题，国内外的语言研究者和语言教师们从未停止过探索。在外语教学领域最初关注的焦点主要是外语教学理念、教材教法等的研究，特别是对教学方法的深入研究占据了外语教学领域的半壁江山，在此过程中，产生了翻译教学实践、听说教学模式、情景教学体验、交际教学法和项目任务教学模块等等教学方法，但以上教学方法始终没有离开“教学理念+教学方法+外语教材”三大模块。随着信息技术走入课堂，外语教学模式从原来的三大模块扩增至“教学理念+教学方法+教学技术+教学资源”四大模块。2007年颁布的《大学英语课程教学要求》明确提出“新的教学模式应以现代信息技术，特别是网络技术为支撑，使英语的教和学可以在一定程度上不受时间和地点的限制，朝着个性化和自主学习的方向发展”。

伴随着信息技术的深入，学习经历完整地记录了学习者的教学活动，其中蕴含着丰富的潜在教育数据，其承载的教育价值，以及如何发挥这些潜在的教育价值是我们当前教学面临的重要问题。国内外研究者们揭示了众多影响外语学习的因素，主要是情感因素和认知因素，其中情感因素主要是指学习者的性格特征以及学习动机、学习态度、兴趣爱好等情感因素，认知因素主要是指学习者的语言习得机制、母语迁移、语言能力和认知方式等认知因素。

随着大数据的崛起和数据密集科学的发展，教育数据挖掘的概念越来越多地被提及，美国科学基金会提出了教育数据挖掘的研究目标：构建网络智慧环境，更好地理解人们在其背景下开展相应学习;通过创新教学技术手段、开发学习工具等，