基于云计算平台的政务大数据系统自动检索方法研究.docxVIP

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2024-09-12 发布于湖北
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基于云计算平台的政务大数据系统自动检索方法研究.docx

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基于云计算平台的政务大数据系统自动检索方法研究

高峡吴涛高月仁

摘要：传统检索方法查准率和查全率相对较差，导致自动检索精准度较低。为此，提出了基于云计算平台的政务大数据系统自动检索方法研究。在云计算平台下，利用CiteSpace软件对政务大数据系统中的关键词进行统计分析，获取相关资源。在电子政务联机模式下，揭示政务大数据系统中资源相关属性，在MapReduce挖掘模型支持下，进行政务大数据系统数据挖掘，实现政务大数据系统自动检索。实验验证分析，该方法检索查准率和查全率较高，具有高效检索效果。

关键词：云计算平台;大数据系统;自动检索

：TP393?????：A

ResearchonAutomaticRetrievalMethodofGovernment

BigDataSystemBasedonCloudComputingPlatform

GAOXia1，WUTao2，GAOYue-ren3

（1.TangshanCaofeidianDevelopmentInvestmentGroupCo.，Ltd，Tangshan，Hebei063200，China;

2.NorthChinaUniversityofScienceandTechnology，Tangshan，Hebei063200，China;

3.TangshanCaofeidianLianchengTechnologyCo.，Ltd，Tangshan，Hebei063200，China）

Abstract：Theaccuracyandrecalloftraditionalretrievalmethodsarerelativelypoor，whichleadstolowaccuracyofautomaticretrieval.Inresponsetothisproblem，aresearchonautomaticretrievalmethodsforgovernmentaffairsbigdatasystemsbasedoncloudcomputingplatformsisproposed.Underthecloudcomputingplatform，CiteSpacesoftwareisusedtoperformstatisticalanalysisonkeywordsinthegovernmentsbigdatasystemtoobtainrelatedresources.Undertheonlinemodeofe-government，theresource-relatedattributesinthegovernmentsbigdatasystemarerevealed.WiththesupportoftheMapReduceminingmodel，dataminingofthegovernmentsbigdatasystemisperformedtorealizeautomaticretrievalofthegovernmentsbigdatasystem.Theexperimentalverificationanalysisshowsthatthemethodhashighretrievalaccuracyandrecall，andhasanefficientretrievaleffect.

Keywords：cloudcomputingplatform;bigdatasystem;automaticretrieval

随着信息时代的到来，云计算和大数据技术为人们提供了丰富的信息资源，具有真实性高、多元化和实时性的特点，在人类社会的生产和生活中发挥着重要的作用[1]。据互联网数据中心统计，每天被创建和复制的数据总量为1.8ZB，而生成这样规模的信息量只需10分钟。如此庞大的数据信息，给云计算平台集成数据的检索管理带來难度，尤其面对互联网政务服务体系，公共服务信息集成的数据占社会总量的90%以上，大大增加了云计算平台的政务大数据系统检索的工作量[2]。由于政务部门数据的类型复杂多样，半结构化数据和非结构化数据较多，如何有效进行采集、存储、分析、处理等一系列数据的挖掘管理，需要建立新技术的大数据自动检索方法，以提高大数据信息的检索工作。目前已有相关研究，文献[3]根据Lucene索