大数据的电力营销管理创新初探.docx

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大数据的电力营销管理创新初探

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摘要：随着社会的不断发展，人们对于供电服务质量提出了新的要求。特别是在电力体制改革过程中，售电侧逐步放开限制，传统的电力营销管理已不适应新时代的发展。在大数据背景下，使供电企业能够快速获得市场行情，了解市场需求变化，对市场需求做出相应的对策。供电企业只有不断强化服务意识、了解客户需求，以客户为中心，不断提升服务能力，提高服务质量，创新营销管理，才能顺应时代发展。

关键词：大数据；电力；营销管理；创新

当前社会，电力行业对科学技术的应用已经基本实现了普及，有效推动了供电企业的革新。为了能够促使供电企业营销管理模式能够充分顺应以及满足时代发展进程中的实际需求，供电企业就要对电力营销管理模式进行积极不断的创新，进而保障供电企业的健康稳定发展。基于大数据技术应用的背景下，使得电力营销管理创新拥有了重要的技术支撑，并促使供电企业营销管理质量以及效率得以大大提升，充分保障并提高了社会竞争日益渐增环境中企业核心竞争力，对供电企业的生产以及营销管理等顺利、切实有效的开展起到了重要促进作用。

1大数据技术功能分析

大数据技术是近代出现的先进技术，其与互联网环境有紧密联系，此项技术的主要功能有数据收集功能、数据深度学习功能、数据深度挖掘功能。（1）数据收集功能。大数据技术是一种以数据为核心的技术，但其与以往的数据技术不同。大数据技术对于数据的收集能力十分优异，可以在同一时间内收集海量不同类型的数据，并将这些数据保存到数据库当中。在现代互联网背景下，网络用户数量很多，且信息产生、传输速度极快，大数据技术表现出较高的适用性，因此目前在很多领域当中都有应用。此外，为了支撑大数据技术的数据收集功能运作，在设计当中，必须建立数据储存库，对此本文建议采用云数据库，因为云数据库的容量几乎“无限”，与大数据海量数据收集功能相匹配。（2）数据深度学习功能。在数据收集功能的基础上，大数据技术会对每一个进入数据库的数据信息进行分析，得到相应的数据信息特征，这些信息特征将会被记录，成为大数据技术系统的“知识”。在此条件下，大数据技术在应用当中，如果接触到与储存知识具有相同或者高相似度的信息时，其就可以自行识别信息内涵，为信息来源提供功能服务。由此可见，大数据技术具有智能化特征，可以自动对信息进行识别。此外，信息特征记录功能主要由被称为“知识库”的数据库来实现，此数据库不建议采用云数据库来建设，因为云数据库保存的信息本质上存在公开信，而大数据“知识”一般属于隐秘信息。（3）数据深度挖掘功能。大数据技术除了会记录信息特征以外，还会依照特征挖掘不同信息之间的逻辑关系，并演化其发展路径，由此得出数据信息树状结构，例如在电力营销中，用户提出某项业务申请后，大数据技术会对用户申请信息进行挖掘，了解用户具有可能性的需求，并随着业务项目的不断开展，判断所有可能性需求与用户当前操作的关联度，最终选择关联度最高的可能性需求为用户实际需求。这一功能在现代技术水平下准确度超过95％，具备良好的应用价值。因为大数据技术的功能只针对数据，所以其通用性良好，可以在各个领域中应用。电力营销在现代背景下，早已实现了互联网运作模式，所以两者具有较高匹配度。

2大数据背景下供电企业营销管理创新的对策

2.1完善基于大数据的用电优化管理

通过整理和分析电力大数据，不仅可以根据不同行业的用电特性为重点客户提供个性化服务，而且可以根据用户需求和自身资源进行能耗分析，优化供电方案，降低用户用电成本，提高电能利用效率，使供电企业和用户实现双赢。结合用户用电需求与用电周期、变压器的运行成本以及投资成本，优化用电方案；根据用户历史力调电费数据，优化无功补偿，提高其功率因素，改善电能质量；分析用户历史电费数据中峰谷平时段的最大需求量、用电量、力调功率以及电费关系等指标深入分析和挖掘，优化客户用电方案，错峰用电，节约用电成本；在线监测用电设备的电能质量状况，对可能影响用户用电安全的问题，及时采取措施保障用电安全；依托大数据进行分析，预测未来几年电力负荷，储备和适时实施技术改造项目，使电力投资发挥最大效能。

2.2提高电力故障抢修管理水平

供电可靠性是衡量服务水平的重要标志，缩短配电网故障抢修时间、减少配电网停电时间是提高供电可靠性的重要手段。为提高供电质量，进一步加强配电网故障抢修，有必要通过大数据的科学技术，加强故障电力抢修平台建设，通过大数据采集、信息调配加大企业对电力故障的管理。加强抢修、检修可视化管理可以清晰反映出电力故障抢修状况的数据，为供电企业的营销管理提供可靠的依据。工作人员也可以通过这些数据找到故障，并分析出现故障的原因，更好更快的处理故障，及时恢复设备正常运行。

2.3提高线损管理水平