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ZC信息集成一体化公共服务平台技术架构方案.pdf

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ZC信息集成一体化公共服务平台

ZC信息集成一体化公共服务平台,我们采用的主要框架为

Thinkphp5.1+Element开源框架。数据库方面主要采用mysql和

SQLite两种数据存储方式,使用上比较简单实用。对于前台我们会用

到vue2.0和Jquery这两者强大易用。对于一个系统用户体验极为重

要,为此我们需要设计出更加人性化、美观的界面。整个架构,希望

做到安全、利于维护、方便扩展、开发迅速和用户体验良好。

系统:Linux

环境:LNMP

语言:PHP语言为主,Python、Java、C++为辅,前端为

HTML/HTML5、JavaScript

数据库:Mysql和SQLite两种

系统采用四层架构设计

前端展现层

Web前端

基于HTML/HTML5/Vue/CSS3开发web前端页面,兼容主流浏览

器。展现层和数据服务层完全分离,通过跨域实现前后端数据通信。

APP

Android,IOS通过JS+Native混合开发将手机操作系统的原生对

象转义,映射为JS对象,在JS里编写原生代码。大幅度提升HTML5

的能力,在HBuilder里打包发行为App安装包。

微信公众号/微信小程序

更新业务需要,将部分数据以微信公众号+H5的方式展现,增加

用户操作体验和访问的便捷性。

一、后台管理层

多用户后台权限管理系统,后台采用Thinkphp5.1+layui前端框架,

用户体验度高,对整个系统进行系统设置、业务处理、前端用户的交

互。整个后台使用RBAC权限管理系统进行操作,并绑定企业微信

用户对后台的安全性进行进一步提高。管理员登录进行权限过滤,显

示所属角色的菜单,针对不同角色可以处理不同的业务。

每个企业服务商都有一套以前端vue+后端接口形式开发的前后端

分离pc后台管理系统和一套对应的APP即时响应。

云+人工客服模式:每个服务商都有一位以上驻平台客服运营中心

的人工客服。而云客服模式依托阿里云智能算法,云客服能准确的理

解用户的意图,并准确的回答用户的问题;通过深度学习和数据挖掘,

云客服可以不断学习,提升解答问题的能力;以智能引导和智能决策、

云客服辅助人工服务;让用户随时随地享受到方便、快捷、贴心以及

个性化的服务。

1.数据分析模块

每位用户在前端所提交的信息,都经过相关规则的数据清洗之后

保证数据的准确性、完整性、一致性再存储到大数据中心相关表中,

然后将一些用户习惯、地区、需求等信息分门别类以Echarts图表形

式展现,并可以将相关数据导出excel中,了解用户从而更好的服务

用户。

2.服务方案模块

各服务商在后台将服务项目辅以描述、详情的方式列成一个个服

务方案,并上传相关证书提交到平台,平台会对方案进行审核,对含

有政治敏感、恶意推广词汇或语句等文案接入百度AI开放平台进行

分析审核,并反馈审核维度、相关状态、是否有违禁词等信息。通过

上述步骤之后并和所上传证书进行对照。一致通过的服务方案会写入

平台的服务数据中心每当用户按需求有哪些信誉好的足球投注网站相关服务需求时展示给用

户观看、选择。

二、数据服务层

1.行为钩子

将服务执行过程中的路由检测、静态缓存、用户登录token、短信

发送等等业务系统逻辑做成行为和钩子组合使用,节省大量代码空

间。

2.Swoole

系统采用PHP7.2+Swoole作为网络通信。利用WebSocket对ZC

信息集成一体化公共服务平台进行实时监控,可以准确把握每台设备

的实时动态,对于出现异常的设备获取异常原因进行针对处理,同时

将异常信息和处理结果行程日志反馈到技术人员处,技术人员会根据

处理的结果进行判断是否需要人工处理情况。

3.缓存

Redis缓存技术,将用户查询结果存入到内存中,再次读取的时候

直接在内存中读取数据,对于查询速度有极大的提升。

4.移动支付

微信和支付宝作为市面上使用用户最多,范围最广的支付方式,

我们的系统主要以这两种移动支付为主,在产生交易请求的时候,调

取相对应的接口信息进行支付。

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