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互联网背景下商贸流通企业发展对技术创新的影响
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黄辉宁
内容摘要:互联网经济下,商贸流通企业必须通过引进新技术从而适应外部环境变化,而这必然会对技术创新活动产生一定影响。为此本文利用2003-2015年期间我国31个省市区面板数据就互联网背景下商贸流通企业发展对技术创新的影响展开实证分析。实证结果发现:商贸流通企业的发展促进了技术创新,而互联网的发展扩大了商贸流通企业对技术创新的促进作用。分地区回归发现:商贸流通企业的发展显著促进了东部和中部地区的技术创新;互联网的发展扩大了东部和西部地区商贸流通企业对技术创新的促进作用,但对东部地区的扩大效应更加明显。
关键词:商贸流通企业互联网技术创新
引言
随着互联网的出现,企业技术创新方式也发生了巨大变化。商贸流通企业作为沟通生产和消费的行业,互联网对其发展产生重要影响,但是传统商贸流通企业的粗放经营方式已经难以适应互联网经济的发展。因而,商贸流通企业必须引进新的技术,提升生产效率,从而更好实现发展,而这必然会对技术创新活动产生一定影响。
大量学者就互联网对技术创新产生的影响展开分析。陈红花和李平(2015)认为互联网的出现使得企业获取创新资源的便利度提升,企业对创新过程的管理效率快速提升,用户之间的交流也不断得到提升,这些因素都有效促进了企业的技术创新,但是同时互联网虚拟环境使得不确定性更高,因而企业创新决策也会更加谨慎。刘建刚和钱玺娇(2016)认为在互联网经济下企业面临的外部环境发生了巨大变化,企业为了健康快速发展必须加快技术创新,并且作者以小米企业成功的技术创新模式为例,介绍了技术创新的重要性。耿亚青等(2014)认为互联网为创新创造了更加開放的模式,创新的参与者、创新的模式以及创新的边界更加开放,这为技术创新创造了更好的内外部环境。
部分学者就互联网背景下商业模式创新对企业产生的影响进行了分析。张新香(2015)认为商业模式的创新有利于促进软件业的技术创新,因此企业应当加快市场地位和服务创新等商业模式的创新进而推动企业的技术创新。戚耀元和戴淑芬(2016)等认为互联网的出现为企业的发展创造了大量发展机会,企业为了在这轮新的市场竞争中胜出都在加快技术创新的步调。童心和于丽英(2015)认为商业模式创新有利于拉动企业的技术创新,并且以苹果公司为例详细介绍了商业模式拉动技术创新的具体过程。杜晓静、余子鹏、王今朝(2015)利用收集的微观企业数据进行实证分析发现,金融和财政政策对企业技术创新的影响不显著,而企业家的创新精神和商业模式改革则显著促进了企业技术创新。韩芳(2014)认为在信息化条件下,商贸流通企业为了拥有更好发展前景,应当加快技术创新,积极对传统商贸流通企业进行信息化改造。
文献梳理显示,当前还未有学者就互联网背景下的商贸流通企业发展对技术创新产生影响展开分析,为此本文利用2003-2015年期间我国31个省份的面板数据就此展开实证分析。
变量描述
本文使用的数据为2003-2015年期间我国31个省份面板数据,样本总个数为403个。依据现有的研究与数据可得性,本文选取变量如下:技术创新(patent),采用专利授权数量表示。专利授权数量越多表明科技创新能力越强,因而产生的科技成果数量就越大。商贸流通企业发展水平(val),采用批发和零售业的实际销售产值的对数值来衡量。该数值越大表明商贸流通企业提供各种服务的能力越强,发展水平也相对较高。互联网发展水平(inter),采用互联网普及率来衡量。互联网普及率的高低,反映了互联网技术在社会普及和应用状况,能够有效衡量互联网发展水平。
控制变量说明。影响技术创新水平的因素较多,为此本文选取如下4个控制变量:出口竞争力(ex),采用出口总额与GDP的比值表示。由于出口产品对产品的质量有更加严格的要求,为了符合出口要求,生产企业必须努力采用新技术不断提升产品质量。金融发展水平(fina),采用金融机构各项存贷款余额与GDP的比值表示。技术创新活动不仅风险高而且还需要大量资金投入。因而金融发展水平会对技术创新活动产生重要影响。政府干预(gov),采用财政支出与GDP的比值表示。技术创新活动风险高,在创新前期会对企业的经营利润产生较大影响,这就需要政府对创新活动给予一定减税。教育水平(edu),采用人均受教育年限的对数值来表示。教育水平越高,则为企业和科研机构提供的高技术人才就越多,进而有利于技术创新活动的开展。
实证分析
(一)实证模型
为了分析互联网背景下商贸流通企业发展对技术创新的影响,首先建立如下实证模型:
其中patent代表技术创新,val代表商贸流通企业发展水平,valinter代表商贸流通企业发展水平与互联网相互作用的代理变量。controls代表控制变量。下标i代表省份,t为年份,ε为误差项。v
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