基于大数据和网络的服装精准定制模式研究.docx

?

?

基于大数据和网络的服装精准定制模式研究

?

?

焦圣雅支浩然祖雅妮刘雅琴车昌鸿王丽娟

摘?要：社会消费升级转型以及大众文化圈层的转变使得人们对传统的服装制作、运输、销售、用户反馈的闭环形式提出个性化的更便捷的要求，使得传统的“建生产线—搞研发—发广告—做渠道—卖产品”的单向生产活动逐步转向以流量池热点产品为驱动的多需求、多内容、导流量、整合资源的活性环。本文着眼于当下服装定制行业的现状及痛点提出基于大数据的精准网络服装定制新模式。

关键词：整合资源?活性环?服装定制?网络化?精准定制

一、精准网络服装定制现状

（一）精准网络服装定制特点

当前，服装定制网络化通常由服装企业、个体服装定制商或工作室组成，销售平台在网站之外也充分利用微信公众号，手机APP试衣间，微信小程序中成熟的设计模板，涵盖B2C及B2B2C的电子商务中介模式。就目前来看，网络服装定制有如下特点：

1.线上线下相结合的销售方式。魔幻工厂、易裁缝、穿针引线平台等此类国内运营状况较佳的网络定制平台，除了采用网上预约上门外，还可通过APP在线下单，在网络平台上完成面料款式的选择。

2.款式相对单一。综合来看，网络定制的服装大多集中于西装、衬衫等几种常见款式，更多的款式定制并没有被完全开发。面向常见服装款式的定制对于服装廓形的改动有限，创意不足，不能满足寻求专属定制的消费者对服饰美感的追求。

3.影响力相对较小。现有的网络服装定制平台其运营模式在如今的市场中过于平淡，未能解决并集中针对某一消费痛点实施体系化的策略。一些追求个性化的年轻人渴望平台的出现，而推广力度的不足导致了渠道闭塞，出现了受众“未闻其有”的局面;另一方面，平台现有的模式不能满足消费者更高层次的个性化需求，造成了其影响力较小。

（二）网络服装定制模式

从目前网络服装定制的模式来看，可以将现有的模式分为全面型定制和目的型定制。

1.全面型定制。其服装类别一般范围较广，基本能够满足顾客的定制需求。其中迦勒服装定制网是一个彻底消除标准化的大生产印记的个性化全面型服装订制平台。网站所展出的所有款式，都由设计师团队进行精心筛选，让消费者体验领先市场6个月的国际流行时尚。其服饰主要分为男士服装定做、女士服装定做、男士礼服定做、女士礼服定做、来图定做五大板块。

2.目的型定制。其面向特殊的用途、场合、消费人群，有着明确的目的性。Stantt网站是美国专门制作男性衬衫的网站，消费者可对衬衫的细节进行个性化设置。这种目的型的定制网站展示了一定的专业性和相对细化的定制要求，能够满足一定的高端需求。

服装定制行业是纺织成衣行业中的传统行业，悠久的历史积淀使其生产加工方式早已成熟。而优势往往伴随着劣势——在互联网浪潮中的转型方向、辅助实现方法、升级途径等极大地增加了开拓新方向的风险因子。基于当下互联网化、移动化的行业走向，市场需要一种兼具经济效益与社会效益、整合碎片化资源的新型精准网络服装定制模式。

二、精准网络服装定制行业痛点

服装定制进行网络化的最大痛点在于供需双方对整合资源的大数据池的需要。当前人们获取信息的途径已经越来越多的由诸如书籍的传统媒介转向有哪些信誉好的足球投注网站引擎，这一行动的背后映射的是人对于整合资源的大数据池的需要。在网络准服装定制行业来看，对于供给方，设计师行业的金字塔结构意味着大多数的设计师无法自带流量带动客户群，对于整合资源型的数据平台需求较大，而生产企业相比与个体设计师合作，整合型平台的大宗订单合作是更具商业稳定性和成本效益的选择。对于供给方，一站式服务的平台，一次性提供所有所需资源，将抽象的需求最大程度的利用资源具化。这种对整合资源的大数据池的需要是潜伏在每个人的思维深处的。

三、基于大数据的精准网络服装定制模式

利用大数据建立云数据库：一方面建立通过营销推广途径所集合的客户信息建立客户群数据库;另一方面建立通过穿针引线、飞岛等服装设计师交流平台以及与各大高校相关专业联系的途径所集合而成的服装设计师数据库和服装生产工厂数据库。平台仅提供针对客户一方的设计师信息和针对设计师一方的订单信息以及针对服装生产工厂的三方信息沟通服务。待平台发展成熟后，将同时开展O2O模式的业务运营即线上预约线下服务。设立线下俱乐部，可参与线上服饰类课程以及线下互动、户外活动等，增强顾客必要的体验及社交，反斥过度网络虚拟化的弊病。

（一）精准网络服装定制模式的过程

1.通过性别、年龄、预期价格、服装类别、风格的筛选，将数据库中的设计师与客户进行匹配实现符合客户定制意愿的最优组合。

2.服装的定制将分为两个流程进行整个定制过程：如客户所需为无需精确身体数据的基础款服饰如活动文化衫等，则根据客户要求进行成衣的包括图案、长度等在内的局部调整，由Pantone色卡选择颜色，完成定制;如客户所需为合体定制服装则在完成身体数据的精