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基于大数据分析技术的知识服务模式研究

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关键词：大数据;分析技术;知识服务模式

摘要：文章分析了大數据的概念、特点以及大数据分析技术的内涵，探究了大数据分析技术在图书馆知识服务中的重要性，最后提出了基于大数据分析技术的知识服务模式实施路径，以期为提高图书馆知识服务效率提供参考。

：G250：A：1003-1588（2019）07-0125-03

随着计算机技术在人们生活中的普遍应用，大量的信息充斥于人们生活的方方面面，这些信息不仅数量庞大，而且更新速度极快。相关统计表明，目前大数据以每年50%的速度增长，这意味着每过两年，数据就会增长至少一倍。如此多的数据对数据整理分析技术提出了更高的要求，而传统的数据分析处理技术无法满足这些要求。因此，新的数据分析技术是大数据时代图书馆需要重点关注的问题。

1大数据及大数据分析技术概述

1.1大数据及其特点

“大数据”是指数量巨大，需要通过特殊的数据挖掘和分析技术，才能使其成为有价值信息的数据。2010年2月，“大数据”一词最早出现在《经济学家》杂志中一篇题为《TheDataDeluge》的文章中，这被认为是“大数据”概念的起源。2011年5月，麦肯锡全球研究院发表了一篇名为《大数据：未来创新、竞争和生产力的下一个前沿》的研究报告，这份报告对“大数据”进行了界定，即大数据是指大小超出了传统数据库软件工具的获取、存储、管理和分析能力的数据群，从此“大数据”这个概念开始出现并愈来愈流行。相比于传统的数据，大数据有以下四个特点：①数据体量巨大，从TB级别跃升到PB级别。②数据类型和数据来源多。数据类型包括网络日志、图片、视频等，数据来源包括互联网、手机等。③价值密度较低。以视频为例，在连续不间断监控的过程中，可能有用的数据仅仅有一两秒。④处理速度快，在数秒内就会产生结果。大量数据的产生引发了一系列问题，如大量无效数据的产生，这类无效数据在学术领域被称为非结构化数据或半结构化数据。大数据的来源非常广泛，具体可以分为以下几种：①根据行业和领域的不同而产生的数据。②用户在网站上有哪些信誉好的足球投注网站信息时产生的浏览信息及其他关键信息。③用户在通信过程中所产生的数据，具体包括通信录、通信时间及通信的具体内容等。④用户在系统操作过程中所产生的日志数据。由于大数据的来源非常广泛，使数据的获取变得非常困难，这就需要图书馆在具体获取的过程中能够针对不同的数据采用不同的数据分析模式。具体来说，针对在网站上产生的数据，图书馆可以利用相关的有哪些信誉好的足球投注网站引擎对数据展开相应的分析;针对日志数据和通信方面的数据，图书馆则可以采用查询与归纳统计的方式对相关数据展开整理分析。

1.2大数据分析技术

随着大数据时代的来临，大数据分析技术也应运而生，使大规模的海量信息挖掘工作成为可能。大数据分析技术是指对数据进行整理、分析和利用的技术。大数据分析技术建立在高效的信息技术基础之上，具有更高的处理效率和更好的处理效果，因而得到了很多行业的关注并被运用到各行各业中。为了给用户提供更具个性化的服务，图书馆也需要应用大数据分析技术对用户行为数据进行分析，而建立在大数据分析技术基础上的知识服务模式对图书馆服务模式的创新具有非常重要的作用。

2大数据分析技术对知识服务的重要性分析

图书馆知识服务是指以图书情报学专业知识为基础，根据用户在知识获取、知识选择、知识吸收、知识利用与知识创新过程中的信息与知识需求，对相关信息以及知识进行搜寻、组织、分析、重组和创新，为用户提供其所需知识的服务过程。知识服务需要对各种显性和隐性信息资源进行有哪些信誉好的足球投注网站、分析、组织、重组，提炼出用户需要的知识并传递出去，帮助用户解决问题。在传统图书馆服务中，读者可以接受的知识含量是极其有限的，因为传统的图书馆服务主要体现在信息资源的收集、检索、存储、组织、传递，为用户提供的也仅仅是物理形态的原始数据、文献和信息。同时，传统的信息技术处理水平有限，大量馆藏信息资源的价值没有得到充分的挖掘。对于图书馆来说，提供知识服务是其承担的基础功能之一。如果将大数据分析技术与知识服务结合起来，就能更好地发挥二者的作用，基于大数据分析技术的知识服务也能更好地提高效率与科学性，满足用户的需求。

2.1提升知识服务的科技含量

大数据技术可以转变传统的知识服务模式，使知识服务朝着新的方向发展。从海量数据中筛选有意义、有价值的信息对于行业发展来说是非常重要的，这就需要相关行业建设相应的数据处理系统，同时提升知识服务的科技含量，满足用户的需求。此外，在大数据时代，数据的整理、分析、处理对于技术的要求是非常高的，需要多个领域的共同合作，这也从另一个层面促进了数据分析技术的创新和发展。

2.2为知识服务提供新的研究方法

在传统的数据研究方法中，研究者是根据数据与数据之间的因果性联系对数据展开相应分析的。但在大数据环境下