大数据时代电力企业财务管理存在问题及解决对策.docxVIP

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大数据时代电力企业财务管理存在问题及解决对策

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摘要：随着我国社会主义市场经济的飞速发展，我国的各行各业都进入发展的黄金时期，伴随着互联网、物联网、云计算以及三网融合等信息和新兴技术的迅速发展，现代信息社会已经迈入了大数据时代，大数据的价值之大，并不是混沌无序的数据所创造的，而是通过对这些数据进行深入分析并发现知识实现的。目前传统的财务分析暴露出越来越多的缺点，若将大数据挖掘技术应用其中，可以大大提高财务分析工作的效率和质量。希望通过本文的分析研究，给行业内人士以借鉴和启发。

关键词：大数据；数据挖掘技术；财务分析

引言

针对电力管理工作中的信息化管理，如何提高对其的信息化管理水平依然是目前比较困难的问题，也是现阶段电力企业会计信息化的研究热点内容，对此为了能够更好地保障会计信息系统安全性和有效性，讨论大数据时代背景下的电力企业财务管理工作，提高其信息化水平具有重要意义。

1大数据对电力企业财务管理的影响

大数据对电力企业财务管理的影响主要体现在以下两个方面：首先是财务管理的范围扩大、内容增加互联网时代，电力企业获取决策信息的成本更低且针对性更强，电力企业及其内部的各级子公、各个部门和业务单元长期独立运作形成的“信息孤岛”更容易打破，电力企业内部数据的互联互通和整合对其统一管理和价值挖掘十分重要，因此，企业财务管理的范畴将从其经营活动中的数据扩大到与经营活动相关的数据，信用管理、风险管理、成本控制等领域的数据都需要企业用高效的信息手段实行财务管理并整合，敏感地捕捉数据的变化，提高自身应对能力。目前电力企业的发展除了财务会计管理信息以外，对行业发展信息、资本与货币市场信息、用户信息、人力资本和业务单位的各种信息的依赖性增强，能够在分析那些表面上与财务并无关系的数据的过程中找出与电力企业财务管理相关的经济规律和企业特征，给企业指明财务管理的方向，提供扎实的数据依据，这种财务决策信息去边界化的发展趋势势必进一步增加电力企业财务管理的内容。其次是更加强调动态的过程性管理大数据的信息不局限于电力企业本身，更需要涵盖整个行业的数据信息，且面向结果的管理会计分析将会进一步转变为面向过程，通过对用户电量使用和产品评价等方面的数据解释企业收入增加或减少的原因，用过程性地动态数据监测分析整个市场的整体变化情况。对于电力企业运营商来说，前期投入属于无法改变的沉没成本，对客户的服务费用则可以采取策略改变，成本分析和风险分析逐渐由结果向过程转变。除了数据的采集分析强调实时变化的动态性处理以外，企业对内部的经营活动也开始强调动态管理，在会计方面促使电力企业传统会计向管理会计转变，提升企业财务分析的客观性和准确性。

2大数据背景下电力企业财务管理面临的问题

大数据背景下电力企业财务管理面临的问题主要是以下几个方面：首先是管理者的财务风险管理意识偏低运行任何系统都离不开人，人的因素始终是最关键的。对于企业而言，管理者素质的高低至关重要。多数管理者对企业财务风险管理的意识偏低，且对风险的概念存在错误的认识，他们依然采用传统的风险管理办法和理念，在企业面临财务风险时，他们常常将管理的着力点更多的放在实现短期的盈利目标上，而不重视未来长期的财务风险会给企业带来怎样的影响。其次是管理者对外部环境的洞察力和应变能力弱多数的中国企业的管理者财务管理的基础薄弱，对企业外部的经营环境的变化的应激性较差，应变能力和适应能力弱，缺乏对市场的洞察力和市场观念，不能科学的预见企业外部的经营环境的不利变化给企业带来的负面影响，不能立刻做出反应并及时采取有力的应对措施。且管理者依然多采取传统的狭隘的标准去判断投资决策是否可行，而不是随着当前时代和外部环境的变化去改变投资标准。综上，财务风险一定会发生。

3加强大数据技术在企业财务风险管理活动中运用的政策建议

3.1加大财务管理系统的安全建设力度

加强大数据技术在企业财务风险管理活动的一大措施就是加大财务管理系统的安全建设力度。面对数据丢失的风险及网络黑客的攻击风险，企业只要加大力度建设绿色安全的数据网络，及时净化网络环境并对其进行实时监控，及时更新和维护防火墙等安全保障系统也尤为重要，对木马等病毒及时查杀和阻隔，确保财务信息安全不外露。

3.2重视提升企业财务风险管控能力

企业在以往的财务管理工作中，由于缺乏大数据的支持，在获取市场信息方面存在着一定的滞后性，这就使企业面临着一定的财务风险。随着对大数据的应用，企业不仅拓宽了获取信息的渠道，同时在信息共享的前提下，企业财务管理部门能够更加及时和全面地分析市场动态和相应的客户信息，从而在制定财务预算方案时有更加准确地数据支持，减少了企业经营管理中面临的风险。

3.3拓宽企业财务资金的筹措渠道

首先企业