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大数据时代数据挖掘与分析课程教学改革探究
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杨秀璋武帅夏换周既松于小民范郁锋
摘?要：从理论知识、编程实践、工程实战三个方面对数据挖掘与分析课程进行教学改革。课程采用Python编程语言，围绕贵州省经济文化特色及大数据发展战略，充分运用大数据、数据挖掘、知识图谱等新兴技术来分析贵州省各领域现状，挖掘其内在价值。近三年的教学实践证明了该教学改革的创新性和有效性，培养了学生的大数据思维，为贵州省聚焦大数据战略行动贡献力量。
关键词：数据挖掘;数据分析;教学改革;大数据;知识图谱
：G420?????：A???：1006-8228（2021）09-107-05
Abstract：Theteachingreformfordataminingandanalysiscourseiscarriedoutonthetheoreticalknowledge，programmingpracticeandengineeringpractice.AdoptingPythonprogramminglanguage，focusingontheeconomicandculturalcharacteristicsandbigdatadevelopmentstrategyofGuizhouProvince，theemergingtechnologiessuchasbigdata，dataminingandknowledgegrapharemadefulluseoftoanalyzethecurrentsituationofvariousfieldsinGuizhouProvinceandtaptheirinternalvalue.Theteachingpracticeinrecentthreeyearshasprovedtheinnovationandeffectivenessoftheteachingreform，andcultivatedstudentsbigdatathinking，whichmakescontributionstothestrategicactionoffocusingonbigdatainGuizhouProvince.
Keywords：datamining;dataanalysis;teachingreform;bigdata;knowledgegraph
0引言
如今大數据和人工智能技术飞速发展，人们在利用互联网快速自由地获取信息的同时，也面临着如何利用大数据技术解决实际问题，以及从海量数据中快速精准地获取用户所需信息的难题。因此，培养具有数据科学思维、实战能力较强的人才变得尤为重要。数据挖掘与分析、大数据技术及应用相关课程需要进一步改革，改革应更加注重理论知识、编程实践、工程实战三方面的结合，围绕地方经济文化特色及大数据发展战略展开。
当前，国内外高校对于大数据相关课程的改革有很多。张世杰[1]等针对园林专业研究改革的措施。高星[2]等运用行动导向教学方法对现有的高校计算机专业人才培养进行探讨。陈虹[3]、朱路红[4]、李永军[5]、林德丽[6]、刘群群[7]、蒋卫祥[8]、吴琼[9]、杨洋[10]分别从教学方法、教学理念、教学格局、创新思维等方面分析研究了相关课程改革。
现阶段大数据分析课程及数据挖掘依旧以理论传授方法为主，在校学生在完成数据挖掘理论课程之后，未能有效进行完整、系统的数据挖掘实战。针对这些问题，本次课程的教学改革提出了一种融合理论知识、编程实践、工程实战三块知识点的方法，结合贵州省大数据战略行动，围绕高校办学定位、本科人才培养模式，充分利用Python大数据分析、数据挖掘、可视化分析等技术，研究全国特别是贵州省各行各业实际需求，挖掘其数据的内在价值，从而提升学生的编程实战及大数据分析能力。
1数据挖掘与分析教学改革框架
本次教学改革的课程为数据挖掘与分析、大数据技术及应用等相关课程，本课程的定位是大数据技术和数据挖掘入门课程，为学生搭建通向“大数据知识空间”的桥梁和纽带。整个实验教学框架如图1所示，包括四大模块。
⑴前期调研及分析。围绕理论知识、编程实践、工程实战三方面展开，结合贵州省地方经济、文化特色开展各领域、各行业的调研，结合数据挖掘算法知识和实际应用场景设计相关的分析方案。
⑵数据爬取和预处理。针对某领域或某行业的数据进行采集，调用Python爬虫模块采集相关数据信息。接着对存储的数值数据和文本
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