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1、层次分析法

所谓层次分析法，是指将一个复杂的多目标决策问题作为一个系统，将目标分解为多个目标或准那么，进而分解

为多指标〔或准那么、约束〕的假设干层次，通过定性指标模糊量化方法算出层次单排序〔权数〕和总排序，以

作为目标〔多指标〕、多方案优化决策的系统方法。层次分析法是将决策问题按总目标、各层子目标、评价

准那么直至具体的备投方案的顺序分解为不同的层次构造，然后得用求解判断矩阵特征向量的方法，求得每一层

次的各元素对上一层次某元素的优先权重，最后再加权和的方法递阶归并各备择方案对总目标的最终权重，此最

终权重最大者即为最优方案。这里所谓“优先权重〞是一种相对的量度，它说明各备择方案在某一特点的评价准

那么或子目标，标下优越程度的相对量度，以及各子目标对上一层目标而言重要程度的相对量度。层次分析法比

拟适合于具有分层交织评价指标的目标系统，而且目标值又难于定量描述的决策问题。其用法是构造判断矩阵，

求出其最大特征值。及其所对应的特征向量W，归一化后，即为某一层次指标对于上一层次某相关指标的相对

重要性权值。

层次分析法的优缺点

优点：

1.系统性的分析方法层次分析法把研究对象作为一个系统，按照分解、比拟判断、综合的思

维方式进展决策，成为继机理分析、统计分析之后开展起来的系统分析的重要工具。系统的思想在于不

割断各个因素对结果的影响，而层次分析法中每一层的权重设置最后都会直接或间接影响到结果，而且

在每个层次中的每个因素对结果的影响程度都是量化的，非常清晰、明确。这种方法尤其可用于对无构

造特性的系统评价以及多目标、多准那么、多时期等的系统评价。2.简洁实用的决策方法这

种方法既不单纯追求高深数学，又不片面地注重行为、逻辑、推理，而是把定性方法与定量方法有机地

结合起来，使复杂的系统分解，能将人们的思维过程数学化、系统化，便于人们承受，且能把多目标、

多准那么又难以全部量化处理的决策问题化为多层次单目标问题，通过两两比拟确定同一层次元素相对

上一层次元素的数量关系后，最后进展简单的数学运算。即使是具有中等文化程度的人也可了解层次分

析的根本原理和掌握它的根本步骤，计算也经常简便，并且所得结果简单明确，容易为决策者了解和掌

握。3.所需定量数据信息较少层次分析法主要是从评价者对评价问题的本质、要素的理解出

发，比一般的定量方法更讲求定性的分析和判断。由于层次分析法是一种模拟人们决策过程的思维方式

的一种方法，层次分析法把判断各要素的相对重要性的步骤留给了大脑，只保存人脑对要素的印象，化

为简单的权重进展计算。这种思想能处理许多用传统的最优化技术无法着手的实际问题。[1]

缺点：

1.不能为决策提供新方案层次分析法的作用是从备选方案中选择较优者。这个作用正好说明

了层次分析法只能从原有方案中进展选取，而不能为决策者提供解决问题的新方案。这样，我们在应用

层次分析法的时候，可能就会有这样一个情况，就是我们自身的创造能力不够，造成了我们尽管在我们

想出来的众多方案里选了一个最好的出来，但其效果仍然不够人家企业所做出来的效果好。而对于大局

部决策者来说，如果一种分析工具能替我分析出在我的方案里的最优者，然后指出方案的缺乏，又或者

甚至再提出改良方案的话，这种分析工具才是比拟完美的。但显然，层次分析法还没能做到这点。2.

定量数据较少，定性成分多，不易令人信服在如今对科学的方法的评价中，一般都认为一门科学需

要比拟严格的数学论证和完善的定量方法。但现实世界的问题和人脑考虑问题的过程很多时候并不是能

简单地用数字来说明一切的。层次分析法是一种带有模拟人脑的决策方式的方法，因此必然带有较多的

定性色彩。这样，当一个人应用层次分析法来做决策时，其他人就会说：为什么会是这样？能不能用数

.优选-

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