大数据如何促进经济增长中国优势及应对-互联网经济学.docxVIP

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大数据如何促进经济增长？中国优势及应对|互联网经济学

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新经济时代，传统经济增长理论的很多元素被赋予了新含义，有必要进行修正。

Y=AF(K，L)的增长核算框架已经在发生变化，数据本身成为了生产要素，即Y=AF(D，K，L)。原有生产函数中，A、K、L一般而言都有明确的产权属性，没有考虑到外部性和溢出效应，没有体现现代共享经济的特点。

新经济中，数据D直接进入生产函数，这一生产要素是指企业所掌握的服务于生产行为的有关市场需求与供给方面的信息，这一要素很可能没有明确的产权属性，至少不是完全属于企业所有，这很好地体现了新经济中的共享思想。

传统经济主要依托劳动等属地属性较强的生产要素，结合资本形成生产中心，通过产品的流动实现要素流动，改善资源配置效率，促进经济增长。而新经济时代，一般劳动的可替代性不断上升，从原有物质资本和技术中抽象出另外一个生产要素——数据——在生产中扮演越来越重要的角色，数据本身就是生产要素，生产过程轻资产化成为趋势。

可以预期，基于特定要素生产的产品流动将不再是全球化的核心，而金融资本流动及其与数据等非属地要素的结合将成为新经济时代的关键，这将是一个划时代的变迁，与大数据和金融资本相关的数据产权、货币主权、思想创造等将重构现有经济体系。各经济体的竞争将会越来越趋向服务水平和创新能力的竞争。在这一背景下，不同维度的两极分化、大数据、国家企业化、企业国家化等新问题、新现象将成为学术界和政府决策越来越关注的主题。

资源配置效率的改善是经济增长的核心，而基于信息交流的要素流动又是资源配置效率改善的基础，经济学理论就是讨论有限资源的有效配置，经济增长就是不断挖掘资源配置效率改善的空间。要素、技术和信息的组合构成现代经济增长的源泉。在信息流动和完善的基础上，要素开始流动，与特定的技术结合，形成最终产出。三者互动合作，互相促进和加强，缺一不可。

18世纪以前，虽然有基本的生产要素，但要素流动和信息流动的成本非常高，技术交流速度也非常缓慢，形成的是低水平传统农业社会经济发展的均衡，经济发展水平很低，人均产出基本保持不变。工业革命以来，人均产出开始持续增长，这完全突破了原有的农业社会低水平均衡，使得人们开始从理论上思考经济持续增长的原因。

Y=AF(K，L)是现代经济增长理论和实践的精髓，Y表示最终产出，K表示资本，L表示劳动，A表示以技术为核心的全要素生产率。两百多年来，经济学理论一直以这一基本的宏观经济核算解释和指导经济发展实践。资本、劳动和以技术为核心的全要素生产率构成现代经济增长的基本要素。而最近十多年新经济的迅猛发展为传统经济增长理论赋予了新的内涵，有必要对现有理论体系做适当的拓展。

01?新经济时代经济发展的特点

传统工业经济中，企业、个人、政府构成市场主体，这一模式是如何向新经济转变的呢?关键在于交易费用和信息的收集与流通。

交易费用的大小决定了企业的边界，而信息的收集情况决定了价格机制的形成，信息流通反映要素流动速度。新经济时代，大数据收集难度大幅度下降，信息收集的规模经济也日益凸显，这赋予原有市场主体新的内涵。

企业的表现形式发生重要变化

基本的经济增长理论中，企业和个人是最为重要的市场主体，资本和劳动是最为核心的生产要素。而新经济中，企业的边界在不断发生变化，分工模式更加多样化，以信息收集和匹配为主要职能的平台公司开始大量出现，并发挥越来越重要的作用。

此外，大量轻资产企业不断涌现，这些企业资本规模非常小，员工规模也非常小，但产值却非常高，创新能力非常强，已经很难用传统的资本产出率或劳动产出率来衡量其生产效率。这些企业在经济增长中发挥着越来越大的作用，而传统理论却很难解释这种现象，亟待拓展。

交易成本迅速下降、信息不对称表现出新特点

传统经济中，由于信息不对称的存在，企业之间、企业和个人之间存在很高的交易成本，正是由于这个交易成本的存在，决定了企业的边界，也决定了产品差异定价的程度。新经济时代，信息收集、储存、传播的成本大幅度下降，且规模经济作用明显，这使得企业之间的交易成本大幅度下降。这种现象对交易的发生产生了分配效应和福利效应两个方面的影响。

第一个方面，大数据降低了现有交易的成本及交易匹配的成本，促进了现有交易的发生，此为分配效应，体现交易主体之间的收益再分配。

第二个方面，大数据降低了交易发生的信息门槛，降低了搜寻成本，匹配了大量的新交易，此为福利效应，创造了大量原本没有发生的交易，改进了资源配置效率。

在传统经济和新经济中，信息不对称问题都普遍存在，但其表现形式却发生了很大的变化。相对而言，新经济时代，信息总量大幅度上升，但企业或平台与个人之间的信息不对称程度也在上升，