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国外智库数据搜集策略及其在大数据环境下的挑战

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安楠+祝忠明

摘要：数据搜集作为智库数据价值链的首要环节，在智库研究中承担着重要作用。文章选取《2015全球智库排名》中具有参考价值的十余家智库机构，通过网络调研和文献调研方法总结归纳了这些国外智库机构的数据搜集策略。研究发现智库现有的传统信息搜集策略和方法已无法适应大数据环境下体量大、更新快、形式多的数据特征。结合当前新型搜集技术的应用案例及数据价值链理论，研究认为实现数据采集自动化、制定数据采集规则并构建智库知识库将资源语义化是大数据环境下智库数据搜集阶段应尽快采取的措施。

关键词：智库；数据搜集；搜集策略；大数据；数据价值链理论

中圖分类号：G250.2：ADOI：10.11968/tsyqb.1003-6938.2017063

AbstractDatacollectionistheprimarylinkinthevaluechainofthethinktankanditplaysanimportantroleintheresearchofthethinktank.Thispaperfirstselectsmorethantenthinktankswithreferencevalueinthe2015GlobalGoToThinkTankIndexReport，thensummarizesthedatacollectionstrategiesofforeignthinktankinstitutionsthroughnetworkresearchandliteratureresearch.Itisfoundthattheexistingtraditionalinformationcollectionstrategiesandmethodsofthethinktankcannotadapttothedatacharacteristicsinthebigdataenvironment.Thispaperstudiesthecurrentapplicationofnewacquisitiontechnologiesandthedatavaluechaintheoryandcomestoaconclusionthatthinktanksshouldtakethefollowingmeasuresthedatacollectionassoonaspossible：therealizationofdataacquisitionautomation，thedevelopmentofdatacollectionrulesandtheconstructionofthethinktankknowledgebasetoprocessresourcesemantic.

Keywordsthinktank；datacollection；collectionstrategy；bigdata；datavaluechaintheory

1引言

智库是公共政策的研究分析和参与机构，它们针对国内、国际问题开展政策导向性的研究、分析和咨询，以使得政策制定者和公众能够依据可靠的信息进行决策[1]。其主要作用是为决策制定者提供及时、全面、准确的支持信息，支持信息的范围、数量、质量、服务内容、服务方式等都将直接影响到决策制定的效果[2]，因此，拥有完善的信息支持机制是智库产生高质量决策咨询成果的重要保障。

在当今大数据时代，人们面临的最大问题不再是信息匮乏，而是如何从海量信息中发现、提取有价值的数据信息为自己所用。对新型智库而言，若不能及时从传统的信息搜集策略中转变，将无法适应体量巨大、形式繁多、更新速度快、价值密度低的大数据特征[3]，进而影响智库政策研究过程及产出的效率。本文依据宾大《2015年全球智库报告》的综合排名及各项领域排名，选取了排名靠前的十余家具有代表性的国外智库作为研究对象，对其数据采集策略进行分析，结合大数据环境特征，提出新的智库信息支持机制需要完善的方向。

2国外智库传统数据搜集策略和主要方式

智库的功能之一就是依据现有的资料和数据对未来形势进行预测，对于一些针对特定任务或课题的智库项目，如涉及到战争形势、气候变化、行为科学、药物病理等领域的研究，没有完全适用的数据或难以获取到先前的实验数据，需要智库机构自主开展调查研究或设计科学实验来直