大数据在铁路机务安全管理中的应用.docxVIP

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大数据在铁路机务安全管理中的应用

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摘要：随着信息技术的不断发展，在各行业的生产经营中信息技术得到了广泛的应用，其中大数据技术更是为行业管理提供了重要支持。对于我国铁路信息化建设而言基于“终端+云端”的大数据平台构建将实现机务安全管理工作的规范化、精细化开展，利用大数据技术数据分析处理能力还能够对机车开工信息、检修维护数据、服务人员位置等进行集中管理，大大简化了铁路机务安全管理人员的工作压力。因此，本文通过对铁路机务安全管理现阶段工作开展中存在的不足与问题进行探究，结合大数据技术特点提出相关应用措施，为铁路机务安全管理工作改善和提升提供一定的参考。

关键词：铁路机务；安全管理；大数据；应用

前言

铁路交通运行涉及面十分广泛，需要各项工作系统化、协调性开展才能保障铁路整体的高效运行。铁路机务作为铁路系统中的重要组成成分，铁路机务安全管理工作开展效率将会直接影响到铁路运行的安全可靠性，在过去的铁路机务安全管理工作中主要是采用人工管理的方式去处理铁路运行过程中的事故问题，这种工作方式效率偏低并且不能全面顾及到每一环节工作的沟通协调。分析当前工作中存在的不足与问题，并充分利用大数据技术的优势将能有效促进铁路机务安全管理工作高效化开展。

一、铁路机务安全管理现状分析

1.1管理人员专业素质偏低

在铁路机务安全管理工作开展过程中，管理人员并不能完全按照相关标准规范进行工作，在实际工作中更多的是依靠个人经验，这种工作方式虽然能高效完成工作内容，但工作的风险性较大一旦操作不慎则会造成较大的安全事故问题。同时，管理人员的业务工作能力不足面对突发的事故问题难以及时作出决断处理方案。管理人员专业素质偏低应引起铁路企业经营管理者的高度重视，通过优化人力资源分配和提高人才选拔标准这样才能有助于铁路机务安全管理工作长远可持续发展。

1.2机务运用模式落后

随着铁路运输市场规模的不断扩大，现阶段的机务运用模式已经无法满足市场化需求铁路机务各项工作开展存在着诸多制约。我国铁路运输机务运用模式主要是根据计划经济时期发展要求所制定的，虽能保障业务工作按照要求顺利完成，但在新时期背景之下业务工作增多及业务工作重要性难以区分而导致管理人员无法确定业务工作次序，这导致在机务安全管理工作开展过程相对混乱。机务运用模式落后还体现在司乘人员使用体制上，一方面现有的乘务工作机制是按照计划排班的方式安排司乘人员工作，要求司乘人员必须在休息一定时间之后才可安排第二次出乘工作，这使得大量司乘人员的工作状态是在途中不利于安全管理工作的集中调配，在乘务繁忙时期如，黄金周、春运等峰值运输时会出现用人紧缺的情况，而在淡季时间短则会出现人才过剩的情况。另一方面则是司乘人员在工作时间安排不稳定，这为司乘人员绩效考核评价工作造成了极大的影响，随着铁路车速等级的提升货物列车速差式运行会导致旅行时间延长，铁路企业的成本投入也会随之提升。此外，在铁路交通信息化建设下机车与动车组基本实现了简统，这将有利于机务管理工作高效化开展，但由于不同列车型号存在差别，信息化技术的优势作用并不能得到有效发挥。

1.3应急措施不到位

铁路机务安全管理工作开展对铁路系统运行有着重要意义，随着铁路交通的优化更新高速列车通道的建设为运输带来便利的同时也为安全管理工作带来了新的挑战。当前的铁路机务安全管理制度和应急处理措施难以满足铁路系统运行的需求，尤其是在突发事故问题上缺乏相对完整的应急方法，应有的应急功能会因为资源配置不足、缺乏培训、员工素养不足等因素造成其能效作用无法正常发挥。面对铁路机务应急措施不到位的情况，铁路企业应加速应急措施信息化建设，在先进管理设备和指挥系统的引入下才能对铁路运输风险问题的有效规避。

二、大数据技术在铁路机务安全管理中的应用优势

2.1完整的管理框架

大数据技术是基于现代计算机技术和信息技术的开发应用，通过大数据平台的构建能够为企业经营管理工作提供有效的支撑。在铁路机务安全管理中可以针对铁路机车生命周期全过程来建立起大数据管理框架，通过将机车维护检修、乘务信息、铁路系统运行情况等信息进行综合整理，在大数据技术对铁路机务信息的挖掘、整理、重构之下将能实现高效的安全管理（如图1），同时大数据背景下的管理框架将更为完整可靠，通过对数据信息智能化整理、调用还会为管理人员业务工作开展提供有力支持。

安全大数据分析平台

智能报告

智能化分析

可视化展示

分析报告、干部履职报告、月安全分析报告等

定制化展示屏、检查频次、问题分布等

分析安全管理综合指数、风险、违规信息等

、

(图一)

2.2智能化应用

大数据技术在铁路机务安全管理中的应用优势主要体现在大数据技术服务下的智能化应用上，通过智能传感、网络系统、软件应用等将会