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国内图书情报领域大数据研究的文献计量分析

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雷水旺

摘要大数据是国内图书情报领域近几年的研究热点。论文以中国知网学术期刊网络出版总库为数据来源，采用文献计量和可视化方法，利用Excel、Sati3.2和Ucinet软件，对国内图书情报领域大数据研究文献的年代分布、期刊分布、研究作者、研究机构、知识基础和研究主题进行梳理和分析，以了解我国图书情报领域的大数据研究现状，并针对存在的问题提出相应建议。

关键词图书情报大数据文献计量

分类号G250

DOI10.16810/ki.1672-514X.2017.08.019

BibliometricalAnalysisofBigDatainLibraryandInformationScienceofChina

LeiShuiwang

AbstractBigdataisahotspotinlibraryandinformationscienceofChinainrecentyears.ThispaperselectsCNKIasdatasourcesandusesbibliometricalanalysisandvisualizationmethods.ItusesExcel，Sati3.2andUcinetsoftwaretocombandanalyzepapersofbigdatainlibraryandinformationscienceofChinafromtheaspectsofchronologicaldistribution，journaldistribution，theauthors，researchinstitutions，knowledgebasisandresearchtopics，inordertounderstandthepresentsituationofbigdataresearchinlibraryandinformationscienceofChina，andputforwardcorrespondingsuggestionstotheexistingproblems.

KeywordsLibraryandinformationscience.Bigdata.Bibliometricalanalysis.

我国图书情报领域的大数据研究起步于2008年，已有众多学者对大数据在图书情报领域进行了相关研究，2014年公布的国家社科基金年度项目和青年项目立项名单中，“图书馆、情报与文献学”学科与大数据相关的有18项，占总数量的13.7%，2015年有11项，占总数量的8.3%[1]，虽然比重稍有下降，但仍可看出图书情报领域学者对大数据研究的持续关注。在对大数据研究中，陆静[2]采取文献阅读和系统分析法，对国内图书情报领域的大数据研究文献进行梳理和综合述评；王春华[3]等人运用共词分析法、借助SPSS软件分析国内图书情报领域大数据的研究热点；于雪[4]从大数据概念、大数据与图书馆、大数据与服务、大数据与资源建设、大数据与图书情报研究五个角度探讨国内图书情报领域大数据的发展趋势。但已有的研究成果中还未出现运用文献计量方法对国内图书情报领域大数据研究进行梳理的文献，因此本文试图从文献计量的角度出发，对图书情报领域大数据研究的研究阶段、核心期刊、高产作者、重要研究机构、知识基础和研究主题进行梳理和分析，以期为国内图书情报领域大数据的后续研究提供参考。

1数据来源和数据处理

鉴于中国知网的中国学术期刊网络出版总库是我国影响力最大、收录最全的学术期刊全文数据库，本文以中国知网（CNKI）为数据来源，在CNKI中国学术期刊网络出版总库的高级检索中以“大数据”和“bigdata”为主题精确检索字段，时间不限，来源不限，学科类别限定为图书情报与数字图书馆，检索出国内图书情报领域与大数据研究相关的1312条记录，检索时间为2016年3月2日。为提高检索结果的准确性和真实性，通过浏览文献的篇名、摘要或全文，剔除一些内容相关度不高的文献，如会议通知、期刊征稿通知等，最终得到1104条文献记录。

以上的1104条文献记录为本文研究的基础，从中国知网中导出并保存为所需要的Endnote格式，利用Excel、Sati3.2和Ucinet软件对数据进行处理，采用文献计量和可视化方法对1104条文献记录的年代分布、期刊分布、研究作者、研究机构、知识基础和研究主题进行梳理和分析，以了解国内图书情报领域大数据研究的研究现状和发展规律