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APS解决企业管理的难点

一、企业治理所带来的咨询题

在ERP软件推销会上，在ERP项目实施中，在使用ERP软件的企业

里，经常会显现以下场景：

销售经理经常会有如下的提咨询：“在我们接到销售定单时，能否明白

工厂的能力够不够？接单时能否受到能力的限制？”

“在我们接到销售定单时，能否明白工厂的材料够不够？接单时能否

受到限制，能否明白现有材料能制造多少个产成品？”

物料经理会咨询：“现有库存能做多少套产品？”

工厂经理及车间主任会咨询：“因为瓶颈工序在持续变化，我们如何明

白瓶颈在那儿？”。“能否自动分配工序派工？自动调配人力，设备能力？”

打算经理：“在插入急单时，能否自动按照目标重排打算，一些定单

自动延迟，一些定单自动提早？”。“能否对采购延迟，生产的延迟，设备

的故障，人员的效率等意外快速响应，及自动进行模拟，调整？”

这些咨询题仿佛是制造性企业的一些差不多咨询题。然而，在传统ER

P引进实施的今天，都没有专门好完全的解决以上咨询题。实际上，回答这

些咨询题是专门复杂的。它需要专门多动态，模糊，以及一些动态规划及

运筹学的概念。

在ERP给我们解决了企业治理流程化。信息集成化，决策科学化的同

时，我们要让运算机关心解决更复杂的咨询题，让供应链，制造过程智能

化。来代替人的更为复杂，动态，模糊的决策。不仅是分析，而是自动的

行动。

二、APS所能解决的咨询题

APS高级打算排产打确实是一个打算排程软件包，能高效的关心制造

企业操纵生产打算。它能产生现在与今后的，通过各种规则及需求约束自

动产生的，可视的详细打算。生产打算能对延迟定单进行操纵及行动。

治理操纵能力及各种约束。其约束包括资源工时，物料，加工顺序及自定

义约束条件。它能治理整个资源。更重要的是它能快速响应意外的结果。

它考虑所有生产过程中因素，包括班次，工时，工具，材料的可用性，可

知/未可知的设备爱护，当前负荷，能力。总之，它能产生更精确，更实

际的打算。

你能够按照公司目标建立一个资源能力与生产设备能力模型。一旦你

完成模型的设置，你就能够选择通过高级算法或模拟打算规则，自动的调

配资源，达到优化打算排程的目标。

它能够通过生产的工艺路径，定单，能力等复杂情形自动的生成一个

优化的，符合实际的详细的生产打算。它能检查，评估量划的表现。

如果需要可及时调整约束条件，产生动态的目标打算。

正如我们所知，企业的资源是有限的，而每一个企业的资源的配置，

瓶颈，使用都不一样。

因此APS通过设置各种不同的资源约束，来打算你的目标。它能提供

全面打算资源约束及限制。这些资源类型的不同功能能够提供设置各种生

产环境的模型。

因此APS通过甘特图性化，设置各种不同的工序约束，来打算你

的作业排程。提供一个对所有生产类型和工序约束的结合，自动的，可视

化的作业打算。

物料治理中往往要回答通过现有库存，来做多少打算。既ERP/MRP能

通过成品的BOM来作材料打算，那幺能否从BOM最底层材料倒算成品打

算。

APS通过库存约束，结合详细的物料清单，工艺流程。按配套库存数

的需要量和约束来打算，能保证在打算中低层物料的可供货量。

如果你的生产环境是JIT或流水线制造，那幺，换装时刻，设备资源的

效率将是约束你的整个生产效率。

APS能承诺对当前有关工序与最后工序的设置换装预备时刻。对连续

工序的重迭工序的时刻处理。来优化你的企业效率。

三、实施APS的关键是选择合适的约束规则

如何选择正确的规则？

例如，你的要紧目标是一个满足所有任务规定的完成日期吗？依旧你

重点是提升设备利用率，减少非生产时刻(预备时刻和设备爱护时刻)吗？

选择合适的规则是决定打算的目标的先决条件。一旦决定你的目标，

你就能够选择工序和资源规则来完成目标。

一样来讲，先选择工序选择规则，然后选择合适的资源选择规则。在

一些情形下，有关的资源规则被工序规则所决定。

1，预先确定任务的参数类规则

适用于面向库存生产环境

2，最小化任务延迟类规则

适用于面向定单生产环境

3，最小化任务流程时刻类规则

适用于最小时刻的操纵