基于大数据技术在城市电网立体规划中的运用浅析.docx

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基于大数据技术在城市电网立体规划中的运用浅析

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摘要：目前，在新时代的不断发展下，经济社会的发展对电能的需求量越来越大，为进一步满足其电能要求，则需要做好对电力输配的管理，且当前电网供电模式是主要的方式，为进一步满足城市需求则要进行电网规划，然而从整体角度分析，不同城市之间存在差异性，无法从本质上保障电网规划与城市规划的协调性，所以在新时期需要加强对信息技术以及大数据技术的应用，构建极具多元化信息融合的电网立体规划体系，以此改善传统模式的缺陷与不足。鉴于此，本文主要从理论角度展开分析与讨论。

关键词：大数据技术；城市电网；立体规划；运用

1、大数据技术下城市电网立体规划系统的构建

在大数据技术的应用下可以形成多元信息融合的城市电网立体规划系统，在构建该系统的时候需要从不同的角度出发，其中在本文中笔者着重形成了城市用电地图的模式，并指出要完成多项任务。

第一是要做好数据基础工作[1]。通常情况下，城市用电地图主要包括了城市地图数据与用电数据，对于前者而言涉及到了城市规划范围、用地性质、产业发展结构，还包括建筑面积、建筑位置以及建筑的用地性质等，需要在了解城市规划发展数据的基础上明确城市产业、建筑的分布以及相关信息。而对于后者而言则主要包括了电力影响数据与用电信息，在电力影响数据中包括了电力用户、业扩报装信息，在用电信息上则包括了用电量、负荷、潮流等。

第二是在完成数据基础上构建城市用电地图。一般而言，采取切实有效的方式获得数据，比如可以利用计量自动化抄表系统获取，并在获取数据之后加以分析，做好编号，结合城市地图数据将编号用户与城市地图数据相互对应，这样便可以完成现有用户用电信息数据的采集。当然，从某个角度分析，这一过程十分重要，甚至还会对后期系统的构建产生影响，需加以重视[2]。另外还要积极做好汇总与链接，要明确汇总与连接的方向，比如可以应用GIS空间地理信息系统作为主要的方式，自行计算与汇总。除此之外，还可以应用GIS系统将电量信息、电流信息进行整合，完成链接操作，但是需要注意的一点则是先要做好建筑的查找，明确用户的电力信息，构建城市地图的初步框架。还有便是要体现出可视化展示功能，在这里笔者认为可以加强对BIM技术的有效应用，通过建模的方式形成三维模型，尽可能的将电力信息进行立体化展示，进而为构建城市用电地图奠定基础。除此之外，为进一步提高功能，做好对电网规划管理的有效保障，要加强对大数据技术的有效应用，尽可能的应用大数据所涉及到的聚类分析以及神经网络算法，对城市建筑用电信息负荷加以预测，这样便可以有效了解基本的电力需求。当然因为需求不同，所以所制定的规划方案也有所不同，在预测的时候可以针对性的设置不同的负荷预测指令，如短期、中期、长期[3-4]。

2、大数据技术下城市电网立体规划系统的主要功能

加强对大数据技术下城市电网立体规划系统功能的研究是构建该系统实现大数据技术有效应用的关键所在，其中还需要对其功能加以了解与明确，为构建系统奠定基础。

2.1数据统计功能

正如上文所言，应用计量自动化抄表系统可以获取相应的信息，并且在对大数据技术的有效应用下，可以实现数据的整理与分类，了解其特性，这样能减少数据混乱现象的发生。从传统模式分析，因为缺乏对大数据技术的应用，也没有大数据聚类分析功能的支撑，所以数据未做好统一管理，而在大数据时代，数据具有海量性，如不处理与解决，那么则会导致数据出现混乱现象，另外数据统计功能的有效应用还在无形当中提高了电网信息管理的便捷性，在与传统电网信息管理的对比中可了解到，大数据技术下不需要人工分析，可以直接应用计算机的数据加以应用。基础数据的统计，应明确现状电网断面，分清不同电压等级的基础数据，实现自动统计、自动检查校核、人工检查、拓扑完善、图形美化等功能。通过拓扑校验工具、馈线范围刷新等工具对网架进行校核修复，实现变电站台账、线路台账、配变台账等对设备关键参数进行校核与补充维护，构建综合规划业务数据库，用于电网诊断分析和规划编制。

2.2实时监测功能

就目前而言，电能逐渐成为了社会发展体系中不可或缺的一部分，并且电能信息数据更新非常快，如果仍旧采取传统人工方式，无法促使工作效率与需求相匹配，但是，在大数据技术的应用下，特别是本文所提到的城市地图的有效运用下，可以应用空间映射原理对建筑的用电信息加以匹配，而且还能针对性的采集建筑用电信息，做好动态更新工作，将现状电网网架结构、台账参数、历史负荷等数据进行专业电气计算，包括潮流计算、短路计算、供电安全计算、可靠性计算等，计算结果可形成流线图、柱状图等，按照年、月、日和时刻进行分类，将计算结果用于电网规划及运维各个领域，满足实际规划要求，也是实现对电网点、线和面的管理。