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基于“大数据”分析提升配网调控指挥员接地故障处置效率
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摘要:随着城市化进程不断加快,城市配电网规模越来越大,广大客户对供电质量的要求也随之大幅提高,而接地故障是配电网最为常见的一种故障类型。本文研究利用“大数据”分析方法确定接地探索顺序,结合配电自动化系统优化故障处置流程,实现快速隔离故障、恢复非故障区域供电,有效提升接地故障处置效率。
关键词:配电网;接地故障;大数据;配电自动化
一、接地故障处置现状分析
确保电网安全稳定运行,尽可能提高配网供电可靠性和连续性,并在发生故障时尽快处置,缩短停电时间是供电企业职能的核心组成部分。通过统计分析发现,2019年某供电公司配电网接地故障停电次数为118次,停电时间共计约1087小时,平均每次故障停电时间约534分钟。可以看出配电网供电可靠性还无法满足人们美好生活的理想需求,不利于公司提升客户服务水平和企业核心竞争力。
接地故障处置总时长533分钟中调度员进行故障分析时间平均14分钟,拉路时间24分钟,调度员汇报、通知相关单位时间平均9分钟,配网运维人员带电查线时间平均206分钟,故障点处理检修时间平均268分钟,送电操作时间平均18分钟。
图1接地处置时间分析
二、改进方法研究
1.“大数据”科学制定拉路序位表
(1)梳理明确数据需求,实现数据获取
我们将影响10kV配网线路接地故障的各因素逐一分析,从多个业务系统获取线路运行数据,应用于分析场景的数据种类涉及7大类,共涉及数字字段26个。
表1接地故障数据需求范围明细表
序号
数据类型
字段数
数据来源
是否线上数据
1
线路类型
4
CAD图纸
否
2
线路负载情况
5
EMS(能量管理系统)
是
3
易接地程度
5
OMS2.0系统
是
4
重要用户
4
经信委/营销部文件
否
5
负荷性质
3
行政区域
否
6
线路属性
2
CAD图纸
否
7
线路长度
3
PMS系统
是
总计
26
(2)构建模型,实现数据归集应用
针对接地故障各类数据的特点和实际调度运行经验,构建数据模型,建立完整的数据处理规则和评分体系。定义10kV线路接地评价分值公式:En接地=∑(Ln数据类型*Pn字段)
其中,Ln表示某数据类型的影响因子权重,Pn表示该数据类型中具体字段的影响值。评分体系如下表所示:
表2接地故障数据评分体系表
序号
数据类型
影响因子权重
字段明细
影响值
1
线路类型
20%
架空线路
10
<50%电缆混合线路
7
≥50%电缆混合线路
4
纯电缆线路
1
2
线路负载情况
10%
轻载(负载率<40%)
1
较轻(40%≤负载率<60%)
4
较重(60%≤负载率<80%)
7
重载(80%≤负载率<100%)
10
(3)拉路顺序分析应用场景
基于接地故障数据建模规则,采用分类统计分析方法,对管辖范围内各变电站的10kV线路构建拉路顺序分析应用场景,逐一制定接地故障拉路序位表。
以110kV韶山变为例,如下表所示:
表3110kV韶山变电站线路接地数据分类统计表
110kV韶山变电站
线路名称
线路
类型
负载
情况
易接地
程度
重要用户
线路
属性
负荷
性质
线路
长度
10kV
Ⅰ母
韶梅线316
架空
重载
极易
无
公线
农村
较长
韶金线308
架空
重载
易接地
韶山医院(备供)
公线
农村
很长
韶墙线312
架空
较重
易接地
沪昆高铁韶山站
(可转)
公线
农村
较长
韶德线304
架空
较轻
一般
德盛宾馆(可转)
公线
城区
一般
韶车线322
全电缆
轻载
不易
无
公线
城区
一般
韶新Ⅰ线324
部分
电缆
轻载
不易
韶山换乘中心
(可转)
公线
城区
一般
将分类统计结果与评分体系一一对应,我们可以得到:
表4110kV韶山变电站线路接地数据评价分值表
110kV韶山变电站
线路
名称
线路
类型
负载
情况
易接地
程度
重要
用户
线路
属性
负荷
性质
线路
长度
评价
分值
权重
20%
15%
25%
15%
5%
8%
12%
10kV
Ⅰ母
韶梅线316
10
10
10
10
10
10
6
9.52
韶金线308
10
10
8
7
10
10
10
9.05
韶墙线312
10
7
8
4
10
10
6
7.67
韶德线304
10
4
6
4
10
5
2
5.84
韶车线322
1
1
4
10
10
5
2
3.99
韶新Ⅰ线324
4
1
4
4
10
5
2
3.69
根据线路接地故障评价分值大小确定选线拉路的顺序,韶山变10kVⅠ母拉路顺序为:1韶梅线、2韶金线、3韶墙线、4韶德线、5韶车线、6韶新Ⅰ线。
拉路序位表可以有效指导调度员在发生单相接地
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