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基于跨境电商的区域外贸企业集群创新路径研究

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基金项目：江苏省高校哲学社会科学课题“基于跨境电商的江苏外贸企业集群创新模式研究”（2018SJA1455）;江苏省教育厅“青蓝工程”资助项目（苏教师[2018]1号）

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内容摘要：面对经济环境、贸易政策、要素成本压力，传统外贸增长乏力，而融合“互联网+贸易+智能制造”的跨境电商逆势而上，如何依托跨境电商实现外贸转型升级成为各界关注焦点。本研究基于协同创新理论与集群创新网络模型构建外贸企业跨境电商集群创新模型与假设，运用结构方程模型检验苏州外贸企业跨境电商集群创新现状，针对集群创新互联网化、创新资源、创新环境对集群品牌效应与溢出效应影响不显著等问题制定对策，助推“苏州制造”嵌入全球价值链高端环节。

关键词：跨境电商??外贸企业??集群创新??路径

研究框架

（一）外贸企业跨境电商集群创新概述

企业集群创新是将生产企业、关联企业、服务机构等主体置于开放系统，依托系统内人、财、物、信息等资源的优势互补，实现集群技术、品牌、商业模式创新，有效克服个体创新难以承担的成本或风险。

跨境电商是推进外贸互联网化，提升国际竞争力的重要模式，专业外贸企业和制造型外贸企业是其两大核心主体，专业外贸企业是协调生产、制造、目标市场的中介组织，制造型外贸企业则是自主从事进出口业务的生产制造企业。基于跨境电商的外贸企业集群一般遵循流程创新、产品创新、功能创新、链条升级的逻辑实现价值链攀升（见图1）。

（二）建立基于跨境电商的外贸企业集群创新影响关系模型

基于跨境电商外贸企业集群创新动因研究未系统开展，但有关“集群创新动因”已有一定积累。周国程（2010）认为企业集群创新受企业、政府、市场、技术、环境等影响;曹瑄玮等（2016）指出集群技术、专业化、创新能力是集群创新的动因;冯朝军（2017）提出竞合效应、市场拉力、政府推力、文化是集群创新驱动力;李海东、张纯（2018）从针对陶瓷业创建产业根植性、社会资本、创新网络与集群创新的关系模型;刘霞等（2019）提出行业环境、政策环境对集群创新影响。

建立影响关系模型。基于已有研究成果，企业集群创新动因可概括为集群创新能力、创新载体、创新資源、创新环境及制度机制等;同时，针对跨境电商特性将集群创新效应分为规模、品牌与溢出效应。借鉴Haken（1975）的协同创新理论，Gnyawali，Sivastava（2013）的集群创新网络模型，将政、行、企、校等主体置于开放系统，构建基于跨境电商的外贸企业集群创新模型（见图2）。

设计观测变量。本研究设计了集群创新水平、互联网化、创新资源等8个潜变量，其中模型左侧为外生潜变量，右侧为内生潜变量。为系统测度模型中各因素交互作用，将潜变量转化为观测变量（见表1）。

建立关系假设。基于跨境电商外贸企业集群创新影响要素既相互独立又互相影响，其演化过程就是一个动态自组织过程，基于此，本研究设计了15个假设（见表2）。

（三）问卷设计与数据采集

设计问卷。根据关系模型设计“基于跨境电商的苏州外贸企业集群创新现状的问卷”，从集群创新水平、互联网化、创新资源、创新环境、协同机制五维度量度各因素对集群创新的影响;从规模效应、品牌效应、溢出效应三维度细化创新成效，用李克特量表表示，由“1”-“5”依次表示“很不重要”-“十分重要”五个程度。

样本概况。本次调研历时三个月时间（2019年4月-2019年6月），通过企业走访、论坛交流、电子邮件等方式，以苏州外贸企业为调研对象，向苏州沃金网络、昆山世硕、太仓阿尔派等企业发放问卷200份，回收180份，其中有效问卷172份，有效回收率95.56%，样本信息见表3。

本次调研以苏州专业外贸企业与制造型外贸企业为主（占比80.24%），苏州市区样本比重最高，为61.63%，其次来自昆山与太仓;其中，300人及以下的样本主要源自专业外贸企业，300-2000人的样本主要源自制造型外贸企业。所有样本均开展跨境电商业务，其中B2C模式比重最高，占比46.51%。专业外贸企业与跨境电商平台、服务企业较好协同，但与高校、科研院所协同度较低，与行业协会协同比重低于50%;而制造型外贸企业与高校、科研院所协同比重高于专业外贸企业，但与行业协会协同度较低。

（四）数据信度与效度检验

问卷信度检验。运用SPSS20.0检验采集数据，31个观测变量均值3.4，说明数据较集中;偏度与偏度标准误比值、峰度与峰度标准误比值均小于2，说明数据呈正态分布。由于本调研为一次性调研，采用Cronbachsα检验量表信度。通过计算，量表整体Cronbachsα=0.912，说明问卷具较高可靠性，各分量表中除F2、F4稍低于0.7（基本接受）外，其余都大于0.7，说明各观测变量与潜变量具较高一致