大数据时代下的智能型电力系统分析.docx

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大数据时代下的智能型电力系统分析

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摘要：大数据技术给电力行业的发展带来积极影响的同时也存在一些安全隐患问题，比如网络的安全问题。为了进一步促进电力行业的稳定发展，就需要电力行业的工作人员要熟练掌握现代网络技术，加强电力专业知识的学习，重视培养专业性人才做好网络信息安全管理工作。从市场需求角度入手，做好电力企业的本职工作，为祖国做贡献。

关键词：大数据：智能型：电力系统前言：大数据时代下智能型电力系统，虽然可以更好地监测到电网的运行情况，及时发现问题、解决问题，但同时也存在一定的问题，比如智能型电力系统在运行的过程中，容易出现网络瘫痪或者网络被攻击的情况，这就需要电力行业的工作人员在日常工作中注意维护网络安全，加强自身的专业知识与技能。

1大数据时代下智能型电力系统的相关概述智能电网能够在短时间内在大规模的数据中获取有用的信息，能够对城市、乡村的用电需求数据、交通数据、地理环境、气候等因素来考虑电网的规划和电力工程的建设，还能够给电网运行时提供相关数据，收集用户反馈的信息。在建设电网时，要相对收集的相关信息进行分析把关键信息导入到系统中，利用仿真模型的方式对其进行演算，选出和电站选址需求就接近的方案。在实际运行中，我国电力行业已经掌握了遥感技术和无人机勘测技术能够在工程建设上实施监管，比如一些部门能够利用智能机器人来对建筑材料进行分类代替传统人工分类。把获得的数据通过云计算的处理方式，运用数据带动电力系统的运行，能够减少出现故障的次数。智能型电力系统采用自动化的方式对大数据技术进行控制，这一技术就突出的就是预测功能，能够及时发现问题实行继电保护，切断出现故障的位置，保证电网的正常运行。智能型电网系统可以把出现的故障数据反馈到平台上，然后分析出现问题的原因自我完善，这样可以减少出现故障，提高工作效率。数据分析的结果会自动存储到云端中，让工作人员可以及时获取相关信息，对智能系统进行改进，加强数据的传输提高灵敏度。让电力行业能够服务大众，给人们提供便利的生活，同时能够创造收益。

2.大数据技术进行理论分析大数据技术是指通过对数据的分析，归纳总结得出，大数据技术可用来预测未来的事态。其主要特点有大量的数据群落为分析基础，高速运行的分析模式，多角度的分析结果，用来预测未知事件的产生，但是大数据必须依托在分布式计算架构体系中。通过模拟的操作，预估突发事件的产生，将原有的风险降低，有利于企业的正常运行。电力生产运营参数合统计中合理运用在大数据技术，防患于未然，减少电力生产事故的发生，掌控电力生产的未知变量等情况，各级调度人员提前做好调度安排，有利于强化电力行业发展的基础。电力行业的意义在于向终端消费者提供更稳定、更清洁、更廉价的电力，这是行业存在合理性的根据，也是业界努力的方向。共建并分享运营数据，进而激发这些数据的全部潜力才是电力行业迎接大数据时代的应有姿态。大数据在电力行业运用是一种创新模式，符合我国电力行业发展的需要。那么二者相互结合则产生一个新的格局。3大数据技术在电力行业应用现状（一）预判错误首先，将大数据分析技术与电力系统相结合，有利于提高电力的可靠性。由于以往发电厂对风力资源选址不精准，在风能无法贡献预期电能生产时，那么火电就要作为后备力量。这样，电网的整体运行就需要对电力的依赖程度较高，导致需建设后备发电站的成本预算也就会相应越高。另外，大力建设火电站不利于环境保护。间接的就等于释放二氧化碳的排放。由于前期工作工作人员预判不准，导致无法避免事物发展的局限性，不能全面的分析现有的市场的变化规律。无法掌控设备实时温度、工况气压、现场环境的湿度、天气降雨量和风向以及风力等未知变量，尤其对电力能源方面的预测更加不精准。电网调度人员不能提前做好调度安排，不利于电网消纳更多电力。大数据技术未能做到精准的事故预测，还有进行检测与采集风机等电气设备运行的运转实时数据以及风场的运营数据情况。因此，由于前期判斷错误，导致大数据在电力行业中应用受到影响。（二）存在阻碍大数据在电力行业中当前所存在的问题是，将发电数据汇集起来并非易事。这些数据分散在设备生产商、生产运营商和运维服务商等多个环节手中，因为特殊的利益关系，所以相关方宁愿不分享这些数据。影响大数据在电力行业进程中阻碍还有就是知识产权问题，设备生产商由于社会商业竞争方面的考虑，设备生产商一般将这些数据视为商业机密与竞争利器，不愿面向社会公开。目前，我国的电力行业基本由国家掌控主体，小部分由私营企业承担，所以主要由国家承担负载率。在目前的事物发展情况下，电力行业的运维商却很艰难得到电气设备的生产运营数据[1]。因此，这极大的阻碍电力企业