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基于产品语意的人工智能产品设计方法研究
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冉蓓
摘要:构建基于产品语意学的适用于人工智能产品的设计方法。构建基于产品语意学的设计方法框架构,论述人工智能关键技术的形成与发展,解析人工智能关键技术原理,提出基于产品语意的人工智能产品设计方法。通过对用户大数据的采集,建立与用户思维拟合的用户模型,实现人工智能产品对用户的前馈式主动服务;在人工智能产品的设计过程中,将产品预设用途与用户知觉、意义和行为的映射关系原理应用于人工智能于人类智能的拟合。基于产品语意学的人工智能产品设计方法是指导和评价人工智能产品设计的重要工具。
关键词:人工智能产品语意大数据深度学习计算模型
:TB47
:A
:1003-0069(2021)06-0119-03
引言
设计关注的是人与技术的关系,致力于塑造人与技术的物料中介面。为人与外部环境的互动提供良好的体验是设计的目的。随着人工智能、大数据、物联网等信息技术的发展,设计对象和设计范式均发生了变化。设计的对象不再局限于物理“硬件”,而成为“有形”功能交互与“无形”信息交流的媒介,“体验设计”、“服务设计”等新兴设计概念也应运而生。2011年“德国工业4.0”和2014年“中国制造2025”的概念相继被提出,全世界范围内掀起了继机械化、电气化和信息技术之后,以人工智能技术为核心的第四次工业革命。“云计算”、“大数据”以及“深度学习”的三大核心技术的突破标志着人工智能时代的开启。现代设计自诞生之时起,设计方法与准则一直伴随着社会和科技的发展不断演变。二十世纪二三十年代德国包豪斯学校的设计大师们在“三大构成”中探寻有形物质的设计规律与法则。人工智能时代下的设计方法和准则该如何应对“有形功能交互”和“无形信息交流”的设计范畴和设计内容呢?
二十世纪八十年代“产品语义”概念出现在工业设计领域。“产品语义”设计是关于设计理论和设计实践相结合的方法知识,是帮助设计师形成特定设计方法和设计评价标准的重要工具。在早期的原材料短缺和社会文化等级分明的时期,设计师被认为是产品形态的赋予者。设计师从事与艺术相接近的工作,用漂亮的造型来装扮丑陋的机械结构,甚至在二十世纪七十年代的德国,人们仍在称呼设计师为“造型师”。由于对“审美”的评测没有既定统一的标准,因此彼时设计师的职业话语权也是相对模糊的。“产品语意”概念的提出使得“设计”的范畴不再局限于“审美”,先前设计话语权中所缺乏的逻辑清晰度也明朗化[1]。随着信息技术的快速发展,设计领域实现了由1.0时代到设计3.0的跨越。“产品”在原子层面基础上加入了比特信息,衍生为非数字信息和数字信息载体,成为实现“功能交互”和“信息交换”的手段[2]。人工智能技术改变了传统设计对象的存在形式,人工智能语境下的产品语义设计把人的行为逻辑转化为数字与非数字信息的物理逻辑和计算机算法,赋予产品“智慧”的“思维方式”去帮助人类做不能做或者不擅长做的事情。基于产品语意学的人工智能产品设计方法是设计理论和设计实践相结合的方法论,也是评价人工智能产品设计结果的重要工具。
一、产品语义设计的形成和发展
产品语义设计是对产品在其被使用的心理语境和社会语境中的意义和象征特性的研究。[3]在工业设计领域,产品语义设计的理论构架的形成可以追溯到德国包豪斯时期的记号论以及德国乌尔姆设计学院对设计符号学的研究。1984年美国工业设计师协会会刊“Innovation”中由克里彭多夫和布特撰写的文章“ProductSemantics:ExploringtheSymbolicQualitiesofform”中第一次提出了“产品语义”的概念[4]。克里彭多夫曾经在《设计问题》杂志中表述过设计的定义:设计(design)一词源于拉丁语中的“de”和“signare”,设计从词源意义可理解为以记号标示来赋予物的内在意义,以区分人与物、物与物、物与环境的关系,因此设计被认为是赋予物独特意义的过程[5]。
(一)产品语意学理论基础
莫里斯将符号学分为三个组成部分,即语形学、语意学和语用学。产品语意学理论构架就是以符号学的基本原则和方法为基础的。“符号学”之父索绪尔认为“符号”是由“所指”和“能指”组成。“能指”是指事物表达面,“所指”是指事物的内容面[6]。美国实验心理学家吉布森在“生态知觉论”当中提出了“Affordance”这一核心概念,诺曼将其称为“示能”[7]。“示能”是外部环境呈现给用户的“线索”。布鲁默认为符号互动论具有三个前提条,“第一,人类的行为是基于包含在人的身心世界中的万物的意义而产生的;第二,这个意义归因于人与事物的社会互动;第三,在人在与事物的互动中,通过身心世界对事物解释的过程不断修正事物的意义”[8]。在人与事物的互动中,身心世界的感官知觉以及对万物的阐释意义是驱动
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