基于大数据的多媒体弱关联数据智能压缩方法研究.docxVIP

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基于大数据的多媒体弱关联数据智能压缩方法研究

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龙虎张小梅

摘?要：多媒体原始数据总量巨大，给信号的存储及传输带来很大困难，致使数据弱关联能力不断降低，为解决此问题，提出基于大数据的多媒体弱关联数据智能压缩方法。利用弱关联数据挖掘结果构建大数据查询集合，并对相关多媒体数据进行修补，完成基于大数据的多媒体弱关联数据查询。在此基础上，量化处理智能数據块，根据弱关联数据集的映射结果，确定压缩序列，实现基于大数据多媒体弱关联数据智能压缩方法的建立。对比实验结果表明，与一般性压缩方法相比，应用智能压缩方法后，信号数据的存储总量得到提升，单位传输速率也得到适当促进，为维护多媒体原始数据的弱关联能力提供了保障。

关键词：数据智能压缩;弱关联数据查询;大数据;数据挖掘;数据修补;量化处理;压缩序列确定

：TN919.5?34;TP397??????????：A??????????：1004?373X（2020）19?0102?04

Abstract：Inordertosolvetheproblemthatthehugeamountofmultimediaoriginaldatahasbroughtgreatdifficultiestothestorageandtransmissionofsignals，resultinginthecontinuousdeclineofweakcorrelationabilityofdata，amultimediaweakly?associateddataintelligentcompressionmethodbasedonbigdataisproposed.Theresultsofweakly?associateddataminingisadoptedtobuildthebigdataqueryset，repairtherelatedmultimediadata，andcompletethemultimediaweakly?associateddataquerybasedonbigdata.Onthisbasis，theintelligentdatablocksareprocessedquantitatively，andthecompressionsequencesaredeterminedaccordingtothemappingresultsofweakly?associateddatasets，soastorealizetheestablishmentofthemultimediaweakly?associateddataintelligentcompressionmethodbasedonbigdata.Theresultsofcontrastexperimentshowthat，incomparisonwiththegeneralcompressionmethods，theintelligentcompressionmethodcanincreasethetotalstorageamountofsignaldata，promotetheunittransmissionrateappropriately，andprovideaguaranteefortheweakcorrelationabilityofmultimediaoriginaldata.

Keywords：dataintelligentcompression;weakly?associateddataquery;bigdata;datamining;datapatching;quantitativeprocessing;compressedsequencedetermination

0?引?言

数据压缩是一种新型的数据重组方法，在确保不出现有用信息丢失的前提下，缩减原始数据总量，并以此达到控制数据存储空间的目的，在提高数据信号传输效率、数据信号处理效率等方面具有极强的促进作用。常见的数据压缩包括无损压缩、有损压缩两大基本类型。在计算机云计算领域，数据压缩、源编码等操作都是利用数据位元表示关联信息的物理过程，且在整个操作过程中，数据位元结构始终作为其他信息的相关表示单位。无论何种形式的网