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基于大数据的企业竞争情报分析方法研究

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赵芳

（广东农工商职业技术学院图书馆，广东广州510507）

[摘要]概述了大数据的内涵、特征以及大数据时代企业竞争情报面临的机遇和挑战，企业竞争情报的获取来源更丰富、有价值的竞争情报更多、竞争情报地位更受重视，企业竞争情报的安全存储、准确获取、处理分析更难。在此基础上，提出基于大数据的企业竞争情报分析方法，该方法以数据来源为基础，通过借助Hadoop、Storm等分析工具，对数据进行加工处理，由专业情报分析人员得出企业竞争情报及对策。

[关键词]大数据竞争情报数据分析分析方法

[分类号]G350

随着信息技术的飞速发展，在物联网、云计算、Web2.0等智能信息技术的推动下，催生了大数据时代的到来。据国际数据公司IDC的研究报告称，2010年全球被创建和复制的数据总量为1.2ZB，预计到2020年全球将拥有35ZB（1ZB=10亿TB）的数据量[1]，大数据时代也是信息爆炸时代，是信息革命的又一个里程碑，将会产生多种多样的数据和信息，并对企业竞争情报的理论和实践带来新的挑战和机遇。

1大数据内涵

1.1大数据概念

互联网、物联网等网络智能技术和社交媒体以及电子商务等网络平台的快速发展，使世界变得越来越小，人们足不出户就能如愿购买物美价廉的商品，还能监视街头商场的违法行为、实现远程办公管理等。这些先进技术极大地方便了人们的生活体验的同时也产生了大量的数据和数据类型。2011年10月，麦肯锡在《大数据：创新竞争和提高生产率的下一个新领域》的研究报告里正式使用大数据一词，并提出大数据时代已经到来[2]。大数据（Bigdata），也称巨量数据、海量数据，指的是所涉及的数据量规模巨大到无法通过人工在合理时间内达到截取、管理、处理并整理成为人类所能解读的信息。

1.2大数据特征

大数据不仅数据量大，而且数据类型也很多，增长速度也很快，总之大数据的特征包括4个V，即Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值）。

大量是指数据量规模巨大。当今互联网如此发达，计算机、智能手机、平板电脑等智能终端普及度如此之高，人与人之间的交流不再局限于电话传真和邮寄信件，而更多的是通过电子邮件或实时网上聊天工具，甚至是微博等社交工具；且交流不仅局限于亲朋好友等熟人之间，即使陌生人之间也能通过网络发表各自的看法，这些交流就产生了巨大的数据量。高速是指数据的增长速度很快。随着人们生活水平的大幅提高，各种掌上智能终端如此便捷，网上消费产生的交易数据呈指数级增长。街道商场、小区住宅等公共场所及私人场所安装的视频或声音监控设备，每天记录的大量声像数据随着人流量的增加迅猛增大。大数据时代，数据平均每年增长59%，即每两年翻一番。

多样指的是数据的种类很多。除了传统的文本、图片、视频、音频等外，还包括链接、位置信息等新型数据类型。可以把大数据的数据类型概括为交易数据、交互数据和感知数据等[3]，其中交易数据是指电子商务产生的与金融往来相关的数据；交互数据是指微博、微信、QQ等社交网络媒体产生的数据；感知数据是指物联网、智能终端设备中的传感器、智能芯片感知到的温度、湿度、地理位置信息等数据。

价值是指价值密度低。虽然数据量很大，但有价值的信息是有限的，有价值的信息占比下降，即信息的价值密度较低。尤其是交互数据中具有价值的信息很少，比如微博、微信等社交工具中的跟贴、转发、评论等很多都是情绪的宣泄或者跟风等无意识的行为，不具有任何价值。虽然很多数据看似没有价值，但大数据的价值往往是随着时间的推移或事态的发展而慢慢显现出来，因此大数据具有巨大的潜在价值。

2大数据对企业竞争情报影响

2.1存在的机遇

①更加丰富的竞争情报来源

信息技术的飞速发展，使得竞争情报来源更加丰富，这些来源可概括为3大类。第一类是交易数据，包括网上购物产生的大量订单信息、交易记录，通过互联网缴纳水电费、宽带费等生活便民服务产生的交易信息，网上购买股票、期货等理财产品产生的大数据。第二类是交互数据，包括QQ、微博、微信、Twitter、Facebook等社交网络产生的大量评论、转发或新产品的发布信息、数字图书馆、地理信息导航系统[4]，企业员工登录管理系统查询或发布信息产生的大量内网数据，客户登录客户关系管理系统进行咨询或意见反馈产生的交流互动数据。第三类是感知数据，包括智能公交系统中的GPS芯片产生的地理位置信息，智能家居中智能传感器产生的温度、湿度、亮度、氧气指数等信息。

②更有价值的竞争情报

来自互联网和物联网的各种新型数据从不同角度反映着企业竞争对手、企业客户、竞争环境等方方面面的竞争情报，通过处理