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基于大数据的“三扶”资助育人工作模式研究与实践

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王思思闫盖

[摘要]习近平总书记提出精准扶贫理念，并强调扶贫要与扶智、扶志相结合，为高校资助育人工作明确了方向。新时代大数据技术的发展应用，使得数据间的关联性、潜在应用价值凸显，对高校资助育人工作提供了新的模式和途径。本文以大数据为基础，提出“三扶”资助育人工作模式，探索精准资助育人新的工作机制。

[关键词]资助育人;大数据;扶贫;扶智;扶志

[]G647?[文献标志码]A[]1008-2549（2021）05-0062-03

随着我国高等教育向大众化教育发展，在校学生数量逐年增加，尤其是相对落后的中西部地区大学生数量增加，也增加了高校贫困生的数量，给高校资助工作带来了新的挑战[1]。自2013年习近平总书记提出精准扶贫理念开始，国家在教育资助上也不断提升精准度，在一定程度上解决了大学生生活困难的问题。2018年随着习近平总书记对网络强国建设的战略阐述，以大数据为基础的信息化建设在高校资助育人工作中有了更全面的应用，为新时代高校资助育人工作的开展带来了新的契机。《2020年全国学生资助工作要点》中要求加强家庭经济困难学生认定工作，通过利用大数据技术，把建档立卡、低保、特困救助供养、残疾学生作为“困中之困”，让家庭经济困难学生获得相应的资助。并要求纠正不同地区、学校平均分配及家庭困难程度不同而资助同一标准的现象，推进精准资助[2]。因此，基于大数据技术对贫困生进行识别、划分资助标准，是实现高校精准资助，提升工作实效性的必然要求。依据大数据开展新时代资助育人相关工作，提升贫困生心理健康水平，亦是完善高校“三扶”（扶贫、扶智、扶志）资助育人体系的重要手段，具有重要的现实意义。

一、“三扶”资助育人面临的困难与成因

“三扶”资助育人工作依据精准扶贫思想理念，以育人为本，将“扶智”“扶志”与“扶贫”相结合，“扶贫”是基础，“扶智”“扶志”是拓展延伸，更是真正消除贫困的保障。但在“扶贫”环节中，认定贫困的工作往往在操作过程中存在一定的不足，在“扶智”和“扶志”环节存在一些管理体系建设问题。

（一）“扶贫”认定不够精准

目前大多数高校家庭经济困难学生认定都采用班级、学院和学校三级认定方式，但在操作过程中班级和学部间存在认定标准不一致、困难等级划分不合理、评定信息不对称等现象。另外，高校资助管理工作中缺乏创新意识，大数据理念淡薄，担心困难生认定改革会带来不确定影响，一直沿用以往的认定方法。但国家资助力度不断加大，申请材料也不再需要相应的社会保障部门审核盖章，致使学生数量不变情况下，高校困难生申请数量居高不下，使得高校资助工作更加难以精准把握。

（二）“扶贫”监管不够完善

很多高校虽有建立贫困生管理制度及留有匿名举报联系方式，但基本都疏于应用。没有对贫困生的日常生活、学习情况、综合素质建档，更没有进行实时更新，因此，这也是一些贫困学生家庭已经脱贫，但仍然被认定为困难生的原因。

（三）“扶智”“扶志”工作开展缺少持续性

高校资助育人工作重经济资助、轻解困能力培养，近些年一些高校提出了从“输血”型资助向“输血”“造血”并重转变，但在实施的过程中，往往是理念提出时执行，后续不了了之，这也在一定程度上反映了高校资助育人工作制度的不完善。

二、大数据与“三扶”资助育人工作關联性的成因

（一）大数据与“三扶”资助育人工作相关联是新时代的要求

随着计算机技术的发展，数据的产生量逐渐增加，这些数据经过深度挖掘分析，给各行各业带来了新的机遇，涌现了一些新的工作模式和途径。高校“三扶”资助育人工作从“扶贫”角度来说，大学的扩招，学生体量的增长，给高校资助部门走访调查识别学生是否家庭贫困带来了巨大挑战;从“扶智”角度来说，贫困生的专业能力培养是将来解决家庭经济困难问题的保障，如何准确把握学生学业情况、实践情况，为高校制定个性化的培养方案提供数据支持，是传统资助育人工作的一大难点;从“扶志”角度来说，贫困生的素质培养不容忽视，如何获取贫困生的心理健康、综合素质评价数据，开展第二课堂教育，是高校提升贫困生就业竞争力的重要举措，但没有大数据的支持，难以实现目标。因此，新时代，“三扶”资助育人工作离不开大数据的支持，高校理应顺势而为，利用大数据更好地服务于“三扶”资助育人工作。

（二）大数据与“三扶”资助育人工作相关联是高校信息化建设的必然要求

随着高校信息化建设的逐渐推进，学生的日常行为数据，如学习考勤情况、生活消费情况、奖惩情况等，都被信息化平台记录下来，而这些大数据经过深度分析恰好可以为“三扶”资助育人工作提供客观依据，弥补主观评判过程中的不足，为高校资助育人工作注入新的技术手段。因此，“三扶”资助育人工作必然在高校信息化建设中与大数据融合，充分应用大数据服务于资助育人工作。

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