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基于大数据技术精细化社会治理系统研究
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赵志海
摘要:为解决常用系统管理大数据时存储器容量较小,不能满足大数据存储需求,导致系统运行的并发性和可扩展性较差的问题,设计了基于大数据技术的精细化社会治理系统。硬件设计方面,采取分块模式设计系统总体结构,通过接口板和存储板组成大数据存储器,选取Virtex-4FPGA芯片作为存储板内部芯片,优化存储板PCB布局,扩增存储器容量,满足大数据大容量存储需求;软件设计方面,通过网络爬虫采集社会治理相关大数据,预处理大数据并对其进行分类,得到精细化数据项,为社会治理工作提供数据支持。设置对比实验,结果表明,设计系统执行大数据写入/读取操作时,提高了并行加速度,扩展比更接近1,并发性和可扩展性优于常用系统。
关键词:社会治理;模块结构;存储板;大数据预处理;精细化数据项
:TP311.13???????:A???????????:1001-5922(2021)06-0072-05
Abstract:Inordertosolvetheproblemthatthememorycapacityofcommonsystemsmanagingbigdataissmallandcannotmeetthestoragerequirementsofbigdata,resultinginpoorconcurrencyandscalabilityofsystemoperation,arefinedsocialgovernancesystembasedonbigdatatechnologyisdesigned.Intermsofhardwaredesign,theoverallstructureofthesystemisdesignedinblockmode.Thebigdatamemoryiscomposedofinterfaceboardandmemoryboard.Virtex-4FPGAchipisselectedastheinternalchipofthememoryboardtooptimizethePCBlayoutofthememoryboardandexpandthememorycapacitytomeetthedemandofbigdatastorage;intermsofsoftwaredesign,throughthewebcrawlertocollectsocialgovernancerelatedbigdata,preprocessbigdataandclassifyit,getfinedataitems,providedatasupportforsocialgovernancework.Acomparativeexperimentwassetup,andtheresultsshowedthatwhenthedesignsystemperformsbigdatawrite/readoperations,theparallelaccelerationisimproved,theexpansionratioiscloserto1,andtheconcurrencyandscalabilityarebetterthancommonsystems.
Keywords:systemdesign;Modulestructure;memoryboard;Bigdatapreprocessing;refineddataitems
0引言
社會治理是国家体系的组成部分,完善社会治理体系,必须推进社会治理体系信息化。因此,研究基于大数据技术精细化社会治理系统,将大数据资源运用到生活各个领域,参与到社会治理模式中,使参与社会治理的主体,在工作中做到细致精确,为民众提供优化服务,具有重要意义。
文献[1]采用物联网和云计算等技术,构建城市发展框架,从空间分布角度出发,将城市划分为政府、人群、产业、社区4个子系统,推动城市治理,但该方法构建的系统框架元器件集中,导致系统运行时间较长,并发性较差。文献[2]以信息过滤为起点,融合相关大数据的辅助数据,利用标签数据和反馈信息,为管理对象提供数据支持,但该方法预处理后的异构数据,仍具有不同结构,导致系统可扩展性较差。针对
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