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基于大数据的财务管理研究

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杨铭

摘要：在当前大数据飞速发展的时代背景下，通过对财务领域和大数据理论的重点研究，探讨两者的交叉领域，研究大数据信息技术与财务管理结合下对挖掘深层次内部财务管理需求及财务管理实践的意义和作用，从而解决大数据背景下产生的新问题，改善企业传统的财务决策模式，利用大数据提升财务管理水平并为之带来新的思路。

关键词：大数据;财务管理;企业管理

引言

大数据的发展是企业财务管理职能得以充分发挥的必要条件，而企业财务部门全面精细化的充分利用则是推动企业更好地创造价值和增加财富的重要构成条件。会计理论界与实务界和企业管理界的有识之士应当密切关注大数据信息技术对企业财务管理的影响。

一、大数据与企业财务管理

将大数据思想和技术与财务管理相结合，可以从以下几个方面为企业的发展提供新的契机。

（一）提升企业预测力，抓住竞争先机

在大数据的背景下，财务管理中需要获取和处理的数据边界得到了更大程度的外延，即数据范围从本企业内部延伸到企业外部甚至是行业外部;数据类别包含结构化和非结构化，数据内容扩大到整个运营价值链、市场与竞争对手以及其他因素。所有这些都突破了原先在传统产业链中存在的上下游信息壁垒。这种大数据技术的利用有利于财务精细化管理优势的充分发挥，能够通过多角度的分析，把握用户的需求、揭示探索潜在的变化规律，帮助决策者提高商业敏感度，从而在激烈的市场竞争中占据先机。例如，在当前多媒体传播手段下，很多中小企业利用抖音、微博等社交媒体信息准确把握对类似“网络红人”的广泛关注程度，并按照时间段、用户画像、流量等分类邀请不同类别的红人推广其产品，目前很多国产美妆产品利用流量明星IP效应在竞争非常激烈的美妆市场中获得关注提高销量就是典型的案例。

（二）提高管理者决策能力，增强企业核心竞争力

大数据技术的分析由于本身数据量接近全量样本，这使得大数据分析的结果比传统分析方法更趋近于客观事实，从而大大提高预测分析的精确性。另外，由于基于大数据的分析平台从技术上解决了解析不同来源不同类型的数据集合问题，能够实现传统抽样分析无法实现的功能（例如消费者画像、年龄地域区分、用户忠诚度等），因此大数据解决方案可以弥补传统的数据处理和分析技术的缺陷。以淘寶网为例，消费者可能在淘宝网站上浏览了多个产品，但未进行购买，此时，消费者虽然没有完成最终购买行为，但该用户的行为轨迹（包括浏览时间、商品类别和子分类、关键词等）都已经被大数据平台记录，同时通过分析能够及时反映出该消费者的潜在消费点和消费习惯，淘宝平台会根据分析出的数据向消费者推荐可能引起消费者购买欲望的其他产品，甚至提供比价等功能。大数据平台通过使用预测模型和学习分析，能够帮助企业提高对客户购买行为的洞察力，甚至引导客户的消费行为。而财务部门也可以更好地根据这些数据分析和洞察，预测销售趋势和运营方向，创新商业模式，从而提升核心竞争力，增加财务管理对企业运营的优势。

（三）有效提高运营管理效率，实现全面预算管理

全面预算管理强调事前计划、事中控制、事后考核综合一体，能够考虑到企业运营各环节和部门的需求和关系，对优化配置企业资源，增加效益有重要作用。全面预算的数据收集、计划、执行和反馈会涉及公司全体部门和每一位员工，各部门的高效联动配合是实施的前提，但是传统数据库下，由于部门目标的不一致和相关管控需求，不同部门甚至同一部门的不同数据资源可能分别存储于不同类型的信息化系统里，形成数据的分割，严重阻碍了资源的共享和统一合理配置进程。而财务管理要真正实现全面预算管理的目标，就需要不断在各部门间进行协调，确保信息的完整性和一致性。针对这个需求，财务管理中如果能有效利用大数据平台技术，合理地进行数据信息共享，并通过不同权限控制风险，那么将极大地提升全面预算管理制定的合理性和执行的有效性，也能增加部门之间协同作战效应。例如，营销部门能够更直观地通过访问销售部门数据评估营销政策的有效性;财务部门也可以通过访问价值链中各环节数据，结合作业动因，分析运营环节的价值变动规律，监控成本变量，优化资本结构，从而提升核心竞争力。

二、大数据时代财务管理面临的挑战

大数据推动企业财务管理发展的同时，也带了一系列的挑战。

（一）企业在财务信息系统上的投入不足

要充分应用大数据进行数据挖掘和分析，前提都必须建立一个可以进行信息互通共享的数据平台。这种数据平台可以处理传统数据库难以解决的大流量、非结构化数据，最终提高财务管理对企业的价值贡献度。但是一套完整的大数据分析平台需要企业前期进行不菲的资本投入，且从需求提出到自定义化开发、平台调试到最后建立，需要投入大量的时间成本和人力成本。而现实的情况是，很多企业特别是中小企业在涉及非业务性资本投入时，往往忽视长期利益，只关心短期成本的增加，从而使信息系统建设进程缓