MATLAB优化算法案例分析与应用第8章 碳排放约束下的煤炭消费量优化预测.ppt

第八章MATLAB优化算法案例分析与应用第8章碳排放约束下的煤炭消费量优化预测第八章MATLAB优化算法案例分析与应用本章针对江苏省煤炭消费量的预测问题，首先进行主成分分析，找出GDP以及各产业对应的生产总值指数等影响煤炭消耗的指标；然后分别以第一、二、三产业以及总共的煤炭消费量为因变量，以主成分因子为回归变量，建立多元线性回归模型，通过偏相关系数，分析煤炭消耗量影响因素；最后引入CO2排放强度因变量，以三大能源消耗为回归变量，建立多元线性回归模型，同时考虑节能目标和经济发展目标，以碳排放量最小为目标函数，线性回归方程等作为约束条件，建立优化模型，对在碳排放约束下的未来十年江苏省煤炭消费量预测，得到未来十年主要能源消费结构的优化预测结果。第八章MATLAB优化算法案例分析与应用8.1煤炭消费量概述从煤炭储量来看，2010年江苏省基础储量14.23亿吨，查明资源储量36.01亿吨，仅占全国的2.7%。2010年江苏省煤炭产量为2090万吨，消费量为23100万吨，由于我国煤炭生产基地逐步西移，使得江苏未来煤炭组织能力进一步降低，从煤炭的产量和需求量来看，江苏省的经济增长与煤炭资源紧缺的矛盾突出。江苏省煤炭资源匮乏而煤炭消费总量逐年增长，煤炭消耗问题成为影响江苏经济发展的重要因素。因此，解决好未来江苏巨大的煤炭供需缺口，分析预测江苏未来的煤炭消费，可以为江苏战略性能源开发供应提供依据，从而保证全省经济社会的绿色发展。第八章MATLAB优化算法案例分析与应用年份能源煤炭消费量石油消费量天然气消费量19854123.13199.54729.794.1219864382.23418.15788.84.3819874922.33829.58979.554.9219885508.14334.871112.645.5119895586.54430.081128.475.59199055094379.651178.925.5119915780.84520.581242.875.7819926296.54980.561309.686.319936625.85234.381338.416.6319947357.75900.851353.812.6619958047.26357.271440.452.5319968111.26310.541492.471.8619977991.16153.131582.231.6199881186153.411607.362.2619998163.56261.431689.852.9320008612.46312.911963.633.1920018881.46439.021882.862.7920029608.66975.842008.29.61200311060.77808.842444.4111.06200413651.79542.532675.7340.96200516895.412164.683227.02185.85200618742.213381.923298.63412.33200720604.414464.313502.75597.53200821775.514698.483309.88849.2520092370915003.063802.13843.6220102577416500.334283.73951.88第八章MATLAB优化算法案例分析与应用8.2煤炭影响因素分析?煤炭消费总量第一产业第二产业第三产业复相关系数R0.9860.8260.8830.603样本决定系数R20.9730.6810.780.364F234.8728.58823.112.285P0.0000.0030.0000.131D-W统计量0.9451.9942.2832.49煤炭消费总量回归方程第一产业煤炭消费量回归方程第二产业煤炭消费量回归方程第三产业煤炭消费量回归方程煤炭消费总量地区生产总值地区GDP增长率0.9830.734第一产业煤耗量GDP生产总值-0.6270.595第二产业煤耗量GDP生产总指数0.882-0.134第三产业煤耗量GDP生产总值-0.1850.177表